Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  2. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  3. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  4. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  5. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  6. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  7. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  8. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  9. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  10. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  11. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  12. Бэггинг ‎(2 версии)
  13. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  14. Функция Логит ‎(2 версии)
  15. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  16. Предрассудок ‎(2 версии)
  17. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  18. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  20. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  21. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  22. ARMA ‎(2 версии)
  23. Достаточность ‎(2 версии)
  24. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  25. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  26. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  27. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  28. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  29. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  30. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  31. Нейронные сети ‎(2 версии)
  32. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  33. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  34. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  35. KNN ‎(2 версии)
  36. COIL-20 ‎(2 версии)
  37. Несмещённость ‎(2 версии)
  38. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  39. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  40. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  41. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  42. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  43. Признаковое описание ‎(2 версии)
  44. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  45. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  46. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  47. RVM ‎(2 версии)
  48. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  49. Состоятельность ‎(2 версии)
  50. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты