Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 3: | Строка 3: | ||
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | ||
+ | |||
+ | Подана заявка на регистрацию этого журнала: | ||
+ | * "Машинное обучение и анализ данных" / "Journal of Machine Learning and Data Analysis" / Bib-ID: 62264 Rus. | ||
== Тематика журнала: == | == Тематика журнала: == |
Версия 18:16, 14 июня 2011
|
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских студенческих работ.
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Подана заявка на регистрацию этого журнала:
- "Машинное обучение и анализ данных" / "Journal of Machine Learning and Data Analysis" / Bib-ID: 62264 Rus.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Получить номер журнала
Рекомендации авторам
Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.
Участникам проекта "MLAlgorithms"
- Статья загружается в репозиторий mlalgorithms в папку Surname2011Title, т.е. ФамилияавтораГОДПервоеилиключевоесловоназваниястатьи (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc).
- В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
- Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью.
- В своей статье прописываются пути к графикам.
- Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.
Всем остальным
- Требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
- Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
- Surname2011Title.tex
- Surname2011Title_fig1.eps, ...
- Surname2011Title.pdf