Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Трудные или непонятные задачи) |
|||
Строка 26: | Строка 26: | ||
== Общий план работ == | == Общий план работ == | ||
- | + | ||
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
! Дата | ! Дата | ||
! | ! | ||
! Что делаем | ! Что делаем | ||
- | ! Результат | + | ! Результат для обсуждения |
|- | |- | ||
| Февраль | | Февраль | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| 29 | | 29 | ||
- | | | + | | Выбрана задача, найдены базовые публикации. |
- | | | + | | Аннотация, 600 знаков. |
- | |- | + | |- |
- | | Март | + | | Март |
- | | 7 | + | | 7 |
- | | | + | | Собрана литература, она в bib; найдены данные. |
- | | | + | | Введение, примерно одна страница. |
|- | |- | ||
| | | | ||
| 14 | | 14 | ||
- | | | + | | Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, . |
- | | | + | | Постановка задачи, полстраницы. |
- | |- | + | |- |
| | | | ||
| 21 | | 21 | ||
| Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | ||
- | | | + | | Визуализация данных. |
|- | |- | ||
- | | | + | | |
| 28 | | 28 | ||
- | | | + | | Описание алгоритма, часть 1. |
- | | | + | | Теоретическая часть. |
|- | |- | ||
| Апрель | | Апрель | ||
| 4 | | 4 | ||
- | | | + | | Описание алгоритма, часть 2. |
- | | | + | | Теоретическая часть завершена. |
|- | |- | ||
- | | | + | | Апрель |
| 11 | | 11 | ||
- | | | + | | Завершение вычислительного эксперимента. |
- | | | + | | Контрольная точка - показ статьи в целом. |
|- | |- | ||
| | | | ||
| 18 | | 18 | ||
- | | | + | | Доработка статьи. |
- | | | + | | Доклад, первая группа. |
|- | |- | ||
| | | | ||
| 25 | | 25 | ||
- | | | + | | Подача статьи в журнал. |
- | | | + | | Доклад, вторая группа. |
|- | |- | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
|} | |} | ||
Версия 14:17, 21 февраля 2012
Название задачи | Автор | Рецензент | Ссылка на работу | Комментарии |
---|---|---|---|---|
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) | Корнелий Тацит | Секст Эмпирик | Tokmakova2012HyperPar | |
Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример) | Никола Тесла | Томас Эдисон | Leonteva2012n-cube |
Общий план работ
Дата | Что делаем | Результат для обсуждения | |
---|---|---|---|
Февраль | 29 | Выбрана задача, найдены базовые публикации. | Аннотация, 600 знаков. |
Март | 7 | Собрана литература, она в bib; найдены данные. | Введение, примерно одна страница. |
14 | Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, . | Постановка задачи, полстраницы. | |
21 | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | Визуализация данных. | |
28 | Описание алгоритма, часть 1. | Теоретическая часть. | |
Апрель | 4 | Описание алгоритма, часть 2. | Теоретическая часть завершена. |
Апрель | 11 | Завершение вычислительного эксперимента. | Контрольная точка - показ статьи в целом. |
18 | Доработка статьи. | Доклад, первая группа. | |
25 | Подача статьи в журнал. | Доклад, вторая группа. |
Черновой список задач
- Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
- Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
- Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
- Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
- Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
- Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
- Анализ текста методами структурного обучения (пример)
- CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
- Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
- Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
- Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
- Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
- Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)
Задачи, требующие отдельного обсуждения
- Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
- Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
- Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
- Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
- Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики
Составить
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX