Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Семинар) |
(→Расписание) |
||
Строка 18: | Строка 18: | ||
| Jan 15 | | Jan 15 | ||
| Preference learning with cones | | Preference learning with cones | ||
- | | Кузнецов | + | | Михаил Кузнецов |
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/?format=raw, todo], | | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/?format=raw, todo], | ||
| [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf Рукопись, pdf] TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме. | | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PhDThesis/KuznetsovPreferenceLearning/KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf Рукопись, pdf] TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме. |
Текущая версия
Семинар
Цель семинара — обсудить планы и результаты научных исследований. В частности, оценить востребованность результатов в сообществе сегодня, найти эффективные методы получения и передачи результатов исследований.
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/13LHh10.
- По возможности, найдите микрофоны.
Расписание
Date | Topic | Author | Slides | References |
---|---|---|---|---|
Jan 15 | Preference learning with cones | Михаил Кузнецов | todo, | Рукопись, pdf TODO добавить обзорных материалов по сумме Минковского и по конусам; добавить ссылки на свежие работы по теме. |
Date | Topic | Author | Slides | References |