Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Лекция 1) |
|||
Строка 12: | Строка 12: | ||
'''Задания на следующую лекцию''' | '''Задания на следующую лекцию''' | ||
- | |||
# Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору. | # Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору. | ||
# Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника). | # Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника). | ||
Строка 23: | Строка 22: | ||
=== Лекция 2 === | === Лекция 2 === | ||
Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. | Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. | ||
+ | '''Задания на следующую лекцию''' | ||
+ | # Прочесть IDEF0. | ||
+ | # Прочесть CRISPWP-DM. | ||
+ | |||
+ | === Лекция 3 === | ||
+ | Введение в регрессионный анализ. Линейная регрессия. Методы порождения линейных моделей. | ||
+ | '''Задания на следующую лекцию''' | ||
+ | # | ||
== Полезные ссылки == | == Полезные ссылки == | ||
Строка 39: | Строка 46: | ||
# [[Media: P_50-IDEF0.pdf| Описание стандарта IDEF0 (pdf)]] | # [[Media: P_50-IDEF0.pdf| Описание стандарта IDEF0 (pdf)]] | ||
# [[Media: CRISPWP-0800.pdf| Описание стандарта CRISP-DM (pdf)]] | # [[Media: CRISPWP-0800.pdf| Описание стандарта CRISP-DM (pdf)]] | ||
+ | |||
+ | == Экзамен == | ||
+ | * 15 декабря в 10:30 ауд. 355. Теория (проверка остаточных знаний), задачи. | ||
+ | * Не позднее, чем за неделю до экзамена требуется сдать практику. | ||
[[Категория: Учебные курсы]] | [[Категория: Учебные курсы]] |
Версия 11:07, 16 сентября 2009
Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра. |
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
План лекций
Лекция 1
Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.
Задания на следующую лекцию
- Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
- Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
- Ознакомиться со списоком материалов по практике.
- Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
- Изучить структуры данных Matlaba.
- Прочесть Matlab Style Guide.
- Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [1].
Лекция 2
Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. Задания на следующую лекцию
- Прочесть IDEF0.
- Прочесть CRISPWP-DM.
Лекция 3
Введение в регрессионный анализ. Линейная регрессия. Методы порождения линейных моделей. Задания на следующую лекцию
Полезные ссылки
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Отчет о выполнении вычислительного эксперимента
- Примеры отчетов об экспериментах: пример 1, пример 2
- Введение в Матлаб
- Документирование функций Matlab
- Matlab Programming Style Guidelines (pdf)
- Работа с репозиторием SourceForge.net
- Корневая папка репозитория SourceForge/mlalgorithms
- Протокол рецензирования программных систем (временная ссылка)
- Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта (временная ссылка)
- Шаблон описания программной системы systemdocs.doc (doc)
- Описание стандарта IDEF0 (pdf)
- Описание стандарта CRISP-DM (pdf)
Экзамен
- 15 декабря в 10:30 ауд. 355. Теория (проверка остаточных знаний), задачи.
- Не позднее, чем за неделю до экзамена требуется сдать практику.