Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Доклады и Экзамен) |
(→Задачи) |
||
(19 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 11: | Строка 11: | ||
! Название задачи | ! Название задачи | ||
! Работу выполняет | ! Работу выполняет | ||
- | |||
- | |||
|- | |- | ||
- | | [[ | + | | [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]] |
- | | | + | | [[Евгений Урлов]] |
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
- | | [[ | + | | [[Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]] |
- | | | + | | [[Алексей Романенко]] |
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
- | | [[ | + | | [[Оценка сложности регрессионных моделей (пример)]] |
- | | | + | | [[Анастасия Зухба]] |
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)]] |
- | | | + | | [[Валентина Синцова]] |
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)]] |
- | | | + | | [[Павел Минаев]] |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | [[Кластеризация графов без использования метрик (пример)]] |
- | | | + | | [[Участник:Volokno|Илья Козлов]] |
- | + | ||
- | | | + | |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
- | == Доклады и | + | == Доклады и экзамен == |
* Доклад-1 28 октября | * Доклад-1 28 октября | ||
- | * Сдача практики 9 декабря | + | * Сдача практики (доклад-2) 9 декабря |
* Экзамен 16 декабря | * Экзамен 16 декабря | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] |
Текущая версия
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
- Численные методы обучения по прецедентам
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Автоматизация и стандартизация научных исследований
Задачи
Доклады и экзамен
- Доклад-1 28 октября
- Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
- Экзамен 16 декабря