Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний
Материал из MachineLearning.
(1 промежуточная версия не показана) | |||
Строка 30: | Строка 30: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
- | *[http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html | + | *[http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html Страница этой книги] на сайте издательства Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН |
- | *[http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Загоруйко | + | *[[Загоруйко, Николай Григорьевич]] |
+ | *[http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница на сайте Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН | ||
+ | *[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=28250 Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница на сайте Math-Net.Ru (некоторые публикации) | ||
+ | *[http://www.orders.alexey-popov.com/ngz/rezume.html Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница (наиболее полный список публикаций) | ||
- | [[Категория: Машинное обучение|Загоруйко]] | + | [[Категория: Машинное обучение (публикации)|Загоруйко]] |
</noinclude> | </noinclude> |
Текущая версия
Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9
BibTeX: |
@book{zagoruiko99applied, author = "Загоруйко, Н. Г.", title = "Прикладные методы анализа данных и знаний", publisher = "Новосибирск: ИМ СО РАН", year = "1999", numpages = "270", isbn = "5-86134-060-9", language = russian } |
Аннотация
Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.
В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.
Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.
Ссылки
- Страница этой книги на сайте издательства Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН
- Загоруйко, Николай Григорьевич
- Н.Г.Загоруйко — домашняя страница на сайте Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН
- Н.Г.Загоруйко — домашняя страница на сайте Math-Net.Ru (некоторые публикации)
- Н.Г.Загоруйко — домашняя страница (наиболее полный список публикаций)