Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Задача 112
- Название: ECoG - video
- Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -
Задача 113
- Название: ECoG - audio
- Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -
Задача 114
- Название:Моделирование динамики физических систем с помощью Physics-Informed Neural Networks
- Описание проблемы: Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств.
- Данные: Биомедицинские данные акселерометра и гироскопа, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки
- Литература базовая работа содержит ссылки
- Базовый алгоритм: Нейросетевой, лагранжевы нейросети.
- Решение: Нетерова нейросеть.
- Новизна: Предложенная сеть учитывает симметрию
- Авторы: Эксперты - Северилов, Стрижов, консультант - Панченко
Задача 115
- Название: Дистилляция знаний в глубоких сетях и выравнивание моделей
- Авторы: Эксперт Бахтеев, Стрижов, консультант - Мария Горпинич
Задача 116
- Название: Нейронные дифференциальные уравнения для моделирования физической активности – выбор моделей
- Авторы: Эксперт, консультант - Эдуард Владимиров
Задача 117
- Название: Поиск зависимости и SSA, теорема Такенса
- Авторы: Эксперт Стрижов, консультант - Владимиров, Самохина
Задача 118
Denis
Задача 119
А.С. Хританков
Задача 120
Яковлев - три задачи: выбор архитектуры, генерация ансамбля, NLP диффузные вероятностные модели
Задача 121
Вл. Вановский задача по физикс-информед маншин лернинг?
Задача 122
Исаченко
Задача 123
Антон Бишук
Задача 125
Грабовой, Антиплагиат и команда
Задача 126
Рустем Исламов
Задача 127
Егор Шульгин
Задача 128
Ольга Гребенькова и Олег Бахтеев
Задача 129
- Название: * Название:Пространственно-временное прогнозирование с помощью сверточных сетей и тензорных разложений
- Описание проблемы: Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств.
- Данные: Потребление и цена электроэнергии, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки
- Литература
- Базовый алгоритм: Гусеница, тензорная гусеница.
- Решение: Найти мультиериодический временной ряд, построить его тензорное представление, разложить в спектр, собрать, показать прогноз.
- Новизна: Показать, что мультилинейная модель является удобным способом построения сверток для измерений в пространстве и времени.
- Авторы: Эксперт - Стрижов
Задача 130
- Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Полина Потапова
Задача 131
- Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Василий Алексеев
Задача 132
- Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Светлана Крыжановская
Задача 133
- Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Николай Герасименко