Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
Материал из MachineLearning.
Черновик, 3-й курс
- Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
- Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
- Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
- Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
- Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
- Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
- Анализ текста методами структурного обучения (пример)
- CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
- Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
- Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
- Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
Черновик черновика
- Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)
- SVD - поисковая машина-мини
- Алгоритмы многокритериальной оптимизации
- Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
TODO
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX