Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
Материал из MachineLearning.
Название задачи | Автор | Рецензент | Ссылка на работу | Комментарии |
---|---|---|---|---|
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) | Корнелий Тацит | Секст Эмпирик | Tokmakova2012HyperPar | |
Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример) | Никола Тесла | Томас Эдисон | Leonteva2012n-cube |
Общий план работ
План работ будет изменен под третий курс! |
Дата | Что делаем | Результат | |
---|---|---|---|
Февраль | 22 | Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, они в bib. | Доклад. |
29 | Материалы систематизированы, задача поставлена | Введение, постановка задачи, bib-файл. | |
Март | 7 | Описание алгоритма, часть 1. | Теоретическая часть. |
14 | Описание алгоритма, часть 2. | Теоретическая часть. | |
21 | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | Раздел "Эксперимент". | |
28 | Эксперимент завершен. | Работа в целом написана. | |
Апрель | 4 | Получение рецензии. | Исправленная версия. |
11 | Публикация статьи в JLDM. | Сообщение о приеме статьи. | |
18 | Создание презентации. | Финальный доклад. | |
25 | Перевод статьи, подача в журнал. | Сообщение о приеме статьи. |
График докладов
Автор | Тема | Комментарии |
---|---|---|
29 февраля | ||
Мишель Монтень | Опыты | |
7 марта | ||
14 марта | ||
21 марта | ||
28 марта | ||
4 апреля | ||
11 апреля | ||
Черновой список задач
- Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
- Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
- Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
- Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
- Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
- Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
- Анализ текста методами структурного обучения (пример)
- CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
- Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
- Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
- Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
- Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
- Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)
Задачи, требующие отдельного обсуждения
- Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
- Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
- Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
- Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
- Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики
Составить
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX