Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 71.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) (398 байт)
  2. Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (3242 байта)
    7: ...{1t},...,y_{Kt})^T\}_{t=1}^{\tau}=\{\mathbf{y_t}\}_{t=1}^{\tau}</tex>, где p - величина л...
    9: .....,\tau\quad\mathbf{y}_t=\sum_{i=1}^pA_i\mathbf{y}_{t-i}+\mathbf{u}_t. </tex>
    13: где <tex>Y = [\mathbf{y}_{p+1},...,\mathbf{y}_\tau]</tex>, <tex>Z_{t-k}=\begin{bmatrix}
    14: \mathbf{y}_{p+t-k}\\
    16: \mathbf{y}_{t-k+1}\\
  3. Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
    18: Дана выборка: <tex>\{x_i,y_i\}_{i=1}^n</tex>, где <tex>x_i</tex> - векто...
    19: ...нт - <tex>l=l_1+l_2</tex>, где <tex>\{x_i^j\}_{j=l_1+1}^{n}</tex> - параметры, опис...
  4. Индекс цитирования (инструменты) (9534 байта)
  5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
  6. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
  7. Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
  8. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
  9. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (6427 байт)
  10. Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
    44: ..., заполнить поля «название статьи» и «аннотация» на русском ...
  11. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
  12. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
  13. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
  14. Тематическое моделирование (15 829 байт)
  15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (7388 байт)
  16. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
  17. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
    21: ...f{h}_i = \zeta_i(\mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}), \quad i \in \{1, \dots, n \},</tex>
    23: ...в <tex>i</tex>-го слоя, а <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> — вектор смещений (bias)...
    25: ... <tex>W_i</tex> и векторы <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> так, чтобы минимизиро...
    34: ...x>\mathbf{o}_i = \mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}</tex>, тогда <tex>\mathbf{h}_i = \zeta_i(...
    37: * <tex>\frac{d\mathbf{o}_{i+1}^k}{d\mathbf{o}_{i}}</tex>,
  18. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (4421 байт)
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (8210 байт)
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты