Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Информационные_технологии._(статьи)»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 81.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
- Тематическое моделирование (15 829 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (7388 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
21: ...f{h}_i = \zeta_i(\mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}), \quad i \in \{1, \dots, n \},</tex>
23: ...в <tex>i</tex>-го слоя, а <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> — вектор смещений (bias)...
25: ... <tex>W_i</tex> и векторы <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> так, чтобы минимизиро...
34: ...x>\mathbf{o}_i = \mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}</tex>, тогда <tex>\mathbf{h}_i = \zeta_i(...
37: * <tex>\frac{d\mathbf{o}_{i+1}^k}{d\mathbf{o}_{i}}</tex>, - Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (4421 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (8210 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (9534 байта)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (12 019 байт)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (6914 байт)
- Соревнование Inventum Data Mining Contest (25 607 байт)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (6257 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 451 байт)
- Коллекции документов для тематического моделирования (5473 байта)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (28 968 байт)
21: ...f{h}_i = \zeta_i(\mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}), \quad i \in \{1, \dots, n \},</tex>
23: ...в <tex>i</tex>-го слоя, а <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> — вектор смещений (bias)...
25: ... <tex>W_i</tex> и векторы <tex>\mathbf{b}_{i}</tex> так, чтобы минимизиро...
34: ...x>\mathbf{o}_i = \mathbf{h}_{i-1} W_i + \mathbf{b}_{i}</tex>, тогда <tex>\mathbf{h}_i = \zeta_i(...
37: * <tex>\frac{d\mathbf{o}_{i+1}^k}{d\mathbf{o}_{i}}</tex>, - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)