Страницы, включённые в большое количество категорий

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 221.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 ‎(2 категории)
  2. Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(2 категории)
  3. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ‎(2 категории)
  4. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(2 категории)
  5. Способы кластеризаци на графе ‎(2 категории)
  6. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 ‎(2 категории)
  7. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(2 категории)
  8. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) ‎(2 категории)
  9. Практикум на ЭВМ (417)/2018 ‎(2 категории)
  10. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(2 категории)
  11. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(2 категории)
  12. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 категории)
  13. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(2 категории)
  14. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(2 категории)
  15. Введение в машинное обучение ‎(2 категории)
  16. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) ‎(2 категории)
  17. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года ‎(2 категории)
  18. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(2 категории)
  19. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) ‎(2 категории)
  20. Марковский алгоритм кластеризации ‎(2 категории)
  21. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024 ‎(2 категории)
  22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 ‎(2 категории)
  23. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 ‎(2 категории)
  24. Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎(2 категории)
  25. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(2 категории)
  26. М-оценка ‎(2 категории)
  27. Использование метода Белсли для прореживания признаков ‎(2 категории)
  28. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(2 категории)
  29. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(2 категории)
  30. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(2 категории)
  31. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(2 категории)
  32. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(2 категории)
  33. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 ‎(2 категории)
  34. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(2 категории)
  35. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 категории)
  36. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) ‎(2 категории)
  37. Статистический отчет при создании моделей ‎(2 категории)
  38. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(2 категории)
  39. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 ‎(2 категории)
  40. Временной ряд (библиотека примеров) ‎(2 категории)
  41. CRISP-DM ‎(2 категории)
  42. Одномерная линейная регрессия ‎(2 категории)
  43. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 категории)
  44. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(2 категории)
  45. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(2 категории)
  46. Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) ‎(2 категории)
  47. Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(2 категории)
  48. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) ‎(2 категории)
  49. Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 ‎(2 категории)
  50. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(2 категории)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты