Некатегоризованные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 31.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
  2. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024
  3. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
  4. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
  5. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
  6. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  7. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
  8. Биномиальное распределение двух случайных величин
  9. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
  10. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  11. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  12. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
  13. Глубинное обучение (курс лекций)/2016
  14. Глубинное обучение (курс лекций)/2017
  15. Глубинное обучение (курс лекций)/2018
  16. Глубинное обучение (курс лекций)/2019
  17. Глубинное обучение (курс лекций)/2020
  18. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
  19. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
  20. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
  21. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
  22. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
  23. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
  24. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
  25. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
  26. Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
  27. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
  28. Заглавная страница
  29. Задачи пробного программирования/2018
  30. Заседания семинара в 2015 г.
  31. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
  32. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
  33. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020
  34. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022
  35. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
  36. Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  37. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022
  38. Интерпретируемая модель машинного обучения
  39. Математические методы прогнозирования/Осень 2022
  40. Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  41. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  42. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021
  43. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019
  44. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
  45. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17
  46. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19
  47. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20
  48. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
  49. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
  50. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты