Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Группа 574)
(Группа 574)
Строка 237: Строка 237:
| Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения
| Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
| [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation/blob/master/paper/Grabovoy2021BayesianDistilation.pdf| Статья]
+
| [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation/blob/master/paper/Grabovoy2021BayesianDistilation.pdf Статья]
|-
|-
|Кириллов Егор
|Кириллов Егор

Версия 06:37, 19 мая 2021

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты


Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Весна 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 19 мая в 18:00MSK.


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [3] теоретическая часть
    • [1] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


Оформление записи о НИР

  • Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
  • Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Грабовой Андрей Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Весна 2021

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В.
Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В.
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. - ссылку на страницу
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. Препринт
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В.
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов Вышел на защиту ВЦ РАН
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С.
Гринчук Алексей 4 Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров В.В. Стрижов
Гладин Егор Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А.В. arXiv препринт1, arXiv препринт2
Грабовой Андрей Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В.
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников черновик статьи, поданная статья прошлого семестра
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов
Самохина Алина Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул В.В. Стрижов
Шульгин Егор Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции, код
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов
Григорьев Алексей Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов А.Н. Гнеушев
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев
Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев
Панченко Святослав В.В. Стрижов
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов
Тихонов Денис Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник В.В. Стрижов ссылка на репозиторий

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба
Вайсер Кирилл Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. Панов М.Е.
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю.
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В.В., Дорн Ю.В.
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В.
Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил
Филиппова Анастасия Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В.В., Юрий Дорн
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В.В. академ
Шокоров Вячеслав Decentralized Domain Adaptation Стрижов В.В.
Жолобов Владимир Модельная общность для блочно-покомпонентных методов А. В. Гасников
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В.

Осень 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. Доклад на Конференции МФТИ

Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)

Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Статья
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020,paper 3
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. ICML Workshop paper, Конференция МФТИ
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов Отчет НИР
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. paper1, paper2, paper3 presentation
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов paper
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Отчет
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3

Обзор литературы, теория и результаты экспериментов

Гринчук Алексей 4 Анализ текстов И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров В.В. Стрижов [
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А. В. preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ
Грабовой Андрей Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения В.В. Стрижов статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов обзор
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов обзоры, презентация
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. Конференция МФТИ, текст, код
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов отчет, гитхаб
Самохина Алина Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул В.В. Стрижов summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Шульгин Егор Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов отчет

код

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Григорьев Алексей Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов А.Н. Гнеушев статья(принята к публикации); ИОИ-2020
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев статья;

текущая версия; эксперименты

Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев эксперименты
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе)

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Ссылка на репозиторий report
Вайсер Кирилл Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. Панов М.Е. Ссылка на репозиторий report
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Ссылка на репозиторий
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В. В., Дорн Ю.В. ссылка на слайды эксперименты
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Репозиторий Статья
Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Статья Код
Филиппова Анастасия Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data КодОтчет
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В. В., Юрий Дорн Ссылка на репозиторий Статья
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В. В. Ссылка на репозиторий статья
Шокоров Вячеслав Decentralized Domain Adaptation Стрижов В.В. Ссылка на репозиторий Статья
Жолобов Владимир Модельная общность для блочно-покомпонентных методов А. В. Гасников Ссылка на репозиторий Статья
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Ссылка на репозиторий Отчёт
Личные инструменты