Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 44: Строка 44:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]] ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), [https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_fall_2019 семинары] ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])'''
+
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]], по четвергам в 16-20, ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), [https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_fall_2019 семинары] ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])''', по четвергам в 18-05, [https://zoom.us/j/326723048 ссылка на zoom]
|Описание =
|Описание =
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.

Версия 10:33, 26 марта 2020

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты