Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Программа курса

Дата Тема Слайды Видео
lecture 1 02.09 Logistics. Motivation. Autoregressive models (MADE, WaveNet, PicelCNN). slides video
lecture 2 09.09 Bayesian framework. Latent variable models. EM-algorithm. slides video
lecture 3 16.09 EM-algorithm. VAE. Mean field approximation. slides video
lecture 4 23.09 Flow models (NICE, RealNVP, RevNet). slides video


Домашние задания

Тема Ссылка Дедлайн
homework 1 Autoregressive models. link 28.09
homework 2 Latent variable models. Flows. link 12.10

Полезные ссылки

Короткая ссылка на страницу: https://bit.ly/3i3N4G0

Видеолекции: link

Отзывы о курсе: link

Репозиторий курса на github: link

Личные инструменты