Участник:Фрей Александр

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 14: Строка 14:
* [[Комбинаторные неравенства]]
* [[Комбинаторные неравенства]]
* [[Неравенство Бонферрони]]
* [[Неравенство Бонферрони]]
-
* [[Statistical Learning Theory]]
+
* [[Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems]]
-
== Прочитанные статьи ==
+
== Интересные статьи для чтения ==
 +
 
 +
* V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
 +
* Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances
 +
* Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities
 +
* Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory
 +
* Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins.
 +
* Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory
 +
* Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations
 +
* Медведев. Треугольные преобразования мер.
 +
 
 +
== Интересные учебники для чтения ==
 +
 
 +
* Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes

Текущая версия

Фрей Александр Ильич

Аспирант II года МФТИ, ФУПМ.

Кафедра Интеллектуального Анализа Данных.

Мне можно написать письмо.

Научные интересы

Интересные статьи для чтения

  • V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
  • Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances
  • Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities
  • Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory
  • Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins.
  • Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory
  • Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations
  • Медведев. Треугольные преобразования мер.

Интересные учебники для чтения

  • Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes
Личные инструменты