Участник:Nkzh

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м (→Отчеты о научно-исследовательской работе)
Строка 9: Строка 9:
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
-
=== Осень 2011, 9-й семестр ===
+
''Животовский Н.К.'' Комбинаторные оценки вероятности отклонения тестовой ошибки от ошибки скользящего контроля // '', ММРО — 15, 2011. — С. 52-55''
-
 
+
-
'''Оценка частоты тестовой ошибки с помощью скользящего контроля'''
+
-
 
+
-
''На практике для оценивания обобщающей способности обучаемых алгоритмов часто используется оценка скользящего контроля с одним отделяемым объектом LOO (leave-one-out cross-validation). Несмотря на широкое применение, известные теоретические обоснования LOO пока либо сильно привязаны к конкретному методу обучения, либо представляют собой сильно завышенные оценки вероятности большого отклонения действительной вероятности ошибки от оценки LOO. В работе используется комбинаторный подход, с помощью которого удается значительно улучшить ранние результаты.''
+
-
 
+
-
'''Публикации'''
+
-
 
+
-
''Животовский Н.К.'' Комбинаторные оценки вероятности отклонения тестовой ошибки от ошибки скользящего контроля // '', ММРО — 15, 2011. — С. 52-55'' (опубликовано)
+
-
 
+
-
=== Весна 2012, 10-й семестр ===
+
-
'''Вопросы точности комбинаторных оценок вероятности переобучения'''
+
-
 
+
-
''Одной из главных задач статистической теории обучения является оценивание обощающей способности обучающихся алгоритмов. Оценки, получаемые с помощью теории Вапника-Червоненкиса являются черезмерно завышенными и часто теряют свой практический смысл. Но с помощью комбинаторной теории переобучения удается не только улучшить известные оценки, но даже в некоторых частных случаях получить эффективно вычисляемые точные оценки. Целью работы является описание всех семейств алгоритмов, для которых комбинаторные оценки расслоения-связности точны.''
+
-
 
+
-
Часть результатов изложена в 9-ом семестре на конференции МФТИ. В 10-ом семестре оформлена статья, посвященная подробному описанию искомых семейств. Результаты статьи также докладывались на семинаре, посвященном комбинаторному подходу к оценке вероятности переобучения.
+
-
 
+
-
'''Публикации'''
+
-
 
+
-
''Животовский Н.К.'' Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения //'' МФТИ-54, том 2, 2011, С. 99-100'' (опубликовано)
+
-
 
+
-
=== Осень 2012, 11-й семестр ===
+
-
 
+
-
'''Публикации'''
+
''Животовский Н.К., Воронцов К.В.'' Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения // ''Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции'', 2012.
''Животовский Н.К., Воронцов К.В.'' Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения // ''Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции'', 2012.

Версия 12:12, 17 февраля 2014

Животовский Никита Кириллович

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Отчеты о научно-исследовательской работе

Животовский Н.К. Комбинаторные оценки вероятности отклонения тестовой ошибки от ошибки скользящего контроля // , ММРО — 15, 2011. — С. 52-55

Животовский Н.К., Воронцов К.В. Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения // Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции, 2012.

Животовский Н.К. Комбинированный порождающий и разделяющий подходы в задачах классификации с малой выборкой // Машинное обучение и анализ данных, 2012, №4.

Магистерская диссертация: Концентрация меры в комбинаторных оценках обобщающей способности, научный руководитель: Воронцов К. В.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Nkzh»
Личные инструменты