Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(БРС весеннего семестра 2019)
(БРС весеннего семестра 2019)
Строка 128: Строка 128:
==БРС весеннего семестра 2019==
==БРС весеннего семестра 2019==
-
* 8 домашних заданий (буквы) дают 6 баллов (за неполностью выполненное задание вводится коэффициент <tex>q</tex> от 0.5 до 0.1 балла), домашнее задание сдается в течение 10 дней, после 10 дней, после вводится коэффициент <tex>t</tex>=0.4
+
* 8 домашних заданий (буквы) дают 6 баллов (за неполностью выполненное задание вводится коэффициент <tex>q</tex> от 0.5 до 0.1 балла), домашнее задание сдается в течение 10 дней, после вводится коэффициент <tex>t</tex>=0.4
* 4 теста (контрольные работы) дают 3 балла: сумма баллов <tex>s</tex> за каждый из 50 вопросов, работы выполняются в течение часа
* 4 теста (контрольные работы) дают 3 балла: сумма баллов <tex>s</tex> за каждый из 50 вопросов, работы выполняются в течение часа
* своевременное (в течение 10 дней) заполнение всех из <tex>n</tex> анкет дает 1 балл
* своевременное (в течение 10 дней) заполнение всех из <tex>n</tex> анкет дает 1 балл
-
* формула вычисления оценки: <tex> 6\times \frac{\max 8\times q\times t}{8} + 3 \times \frac{\max 4\times s}{4 \times 50} + 1\times \frac{\max n}{n}</tex> <!-- (8*6/8)*q*t + 4*(3/4)*(s/50) + k/n ->
+
* формула вычисления оценки: <tex> 6\times \frac{\max 8\times q\times t}{8} + 3 \times \frac{\max 4\times \sum s}{4 \times 50} + 1\times \frac{\max n}{n}</tex> <!-- (8*6/8)*q*t + 4*(3/4)*(s/50) + k/n ->
* минимум для получения зачета: 6 домашних заданий (букв)
* минимум для получения зачета: 6 домашних заданий (букв)
* дедлайнов нет (определяются деканатом)
* дедлайнов нет (определяются деканатом)

Версия 00:06, 4 февраля 2019


Домашние задания, анкеты и материалы по курсу находятся на основной странице


Расписание, весна 2019

Дата N Что сделать Результат для обсуждения Буква-оценка
Февраль 8 1 Порождение расширенного признакового пространства, софткомпьютинг Анализ пространства FS
15 2 Ручное порождение признаков или автоматическое Сравнительный анализ FA
22 3 Работа над основным алгоритмом Описание нового алгоритма NA
Март 1 4 Анализ адекватности модели, ансамбли и мульти-моделирование Мультимодель MM
8 5 Анализ скорости сходимости алгоритма: теоретический и эмпирический График сходимости
15 6 Анализ сложности алгоритма: теоретический и эмпирический График сложности (профилирование) CO
22 7 Создание набора внешних критериев, дообучение Набор критериев и алгоритм оптимизации CR
29 8 KP1 Планирование библиотеки, создание юнит-тестов Код тестов
Апрель 5 9 Планирование финального эксперимента Эксперимент EX
12 10 KP2 Системное тестирование библиотеки Тесты
19 11 Анализ результатов, оформление результатов эксперимента Эксперимент AR
26 12 KP3 Завершение работы Работа
Май 3 13 Подготовка статьи к подаче в журнал Статья
10 14 КР4 Создание слайдов, подготовка презентации Слайды
17 15 Завершение проектов, приведение результатов в вид, отделяемый от автора Выставление оценок


БРС весеннего семестра 2019

  • 8 домашних заданий (буквы) дают 6 баллов (за неполностью выполненное задание вводится коэффициент q от 0.5 до 0.1 балла), домашнее задание сдается в течение 10 дней, после вводится коэффициент t=0.4
  • 4 теста (контрольные работы) дают 3 балла: сумма баллов s за каждый из 50 вопросов, работы выполняются в течение часа
  • своевременное (в течение 10 дней) заполнение всех из n анкет дает 1 балл
  • формула вычисления оценки:  6\times  \frac{\max 8\times q\times t}{8} + 3 \times \frac{\max 4\times  \sum s}{4 \times 50} + 1\times \frac{\max n}{n}
Личные инструменты