Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Предварительный список вопросов к зачету)
Строка 21: Строка 21:
== Предварительный список вопросов к зачету ==
== Предварительный список вопросов к зачету ==
-
# вапв
+
# Фильтр Винера
-
# вап
+
# Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).

Версия 18:34, 8 сентября 2010

Вернуться к основной странице спецсеминара.

В осеннем семестре 2010 года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 526б, начало в 18-20.

Расписание семинаров на 2010–2011 учебный год

Дата Название семинара Комментарии
8 сентября 2010 Тихонов Андрей, студент 4 курса ВМиК МГУ.
Алгоритм повышения качества размытых изображений.
Представление проекта в рамках школы по параллельному программированию.
15 сентября 2010
Лаптев Дмитрий, Чернышев Виктор, студенты 5 курса ВМиК МГУ.
Методы прогнозирования солнечной активности.
Основные идеи проекта, методы, полученные результаты, текущее состояние, основные направления дальнейшей работы.

Предварительный список вопросов к зачету

  1. Фильтр Винера
  2. Моделирование искаженного изображения с помощью операции свертки и случайного шума. Задача деконволюции (обратной свертки).
Личные инструменты