Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 24: Строка 24:
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_graphcut2.pdf|Лекция 10: Алгоритмы поиска минимального разреза в графах для вывода в графических моделях.]]
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_graphcut2.pdf|Лекция 10: Алгоритмы поиска минимального разреза в графах для вывода в графических моделях.]]
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_trw2.pdf|Лекция 11: Алгоритм TRW для вывода в циклических графических моделях для общей энергии.]]
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_trw2.pdf|Лекция 11: Алгоритм TRW для вывода в циклических графических моделях для общей энергии.]]
-
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_hyper.pdf|Лекция 12: Оценивание гиперпараметров графических моделей.]]
+
* [[Media:Aduenko2022Graphical_models_hyper_2.pdf|Лекция 12: Оценивание гиперпараметров графических моделей.]]
 +
* [[Media:Bayes_game_2022.pdf|Соревнование.]]
 +
* [[Media:Bayes_exam_2022.pdf|Экзаменационные билеты.]]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==

Текущая версия


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
  7. Wainwright, M. J., & Jordan, M. I., 2008, Graphical models, exponential families, and variational inference.
Личные инструменты