Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 13: Строка 13:
* [[Media:Aduenko2023Graphical_models.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]]
* [[Media:Aduenko2023Graphical_models.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]]
* [[Media:Bayes_game_2023.pdf|Соревнование 1.]]
* [[Media:Bayes_game_2023.pdf|Соревнование 1.]]
-
* [[Media:Aduenko_game_2023_dta.zip|Данные для соревнования 1.]]
+
* [https://www.dropbox.com/s/tsuik2uaw9r5vi0/Learning_data.zip?dl=0 Данные для соревнования 1.]
-
 
+
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==

Версия 04:00, 28 февраля 2023


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
  7. Wainwright, M. J., & Jordan, M. I., 2008, Graphical models, exponential families, and variational inference.
Личные инструменты