Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(План лекций)
(Организационная часть)
Строка 9: Строка 9:
== Организационная часть ==
== Организационная часть ==
-
Данный курс следует расматривать как область практического приложения знаний, накопленных студентами за 5 лет обучения в МФТИ. В настоящее время, семестровый курс содержит 32 часа лекций. В ходе лекций будут объявляться практические задания. Студенты могут сами формулировать темы исследовательских задач в ходе прослушивания лекций. После выбора задачи, обсуждаются требования к работе. До начала зачета (устное собеседование) необходимо сдать отчет об исследовательской работе (3-4 стр), проведенной по выбранной задачи из области биологии.
+
Данный курс следует расматривать как область практического приложения знаний, накопленных студентами за 5 лет обучения в МФТИ. Поэтому, курс лекций '''НЕ''' является ''только'' "общеобразовательным курсом". В настоящее время, семестровый курс содержит 32 часа лекций. В ходе лекций будут объявляться практические задания. Студенты могут сами формулировать темы исследовательских задач в ходе прослушивания лекций. После выбора задачи, обсуждаются требования к работе. До начала зачета (устное собеседование) необходимо сдать отчет об исследовательской работе (3-4 стр), проведенной по выбранной задачи из области биологии.
<!-- 32 часа практических занятий. -->
<!-- 32 часа практических занятий. -->

Версия 11:58, 10 сентября 2010

Содержание

Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики

Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"

Аннотация

Современную биологию отличает накопление огромных массивов разнородных данных при практически полном отсутствии каких-либо фундаментальных теоретических обощений. При такой ситуации в проблемной области, методы интеллектуального анализа данных являются основным инструментом исследователя. В курсе лекций рассмотрены уникальные особенности биологических данных, которые приводят к задачам распознавания и классификации неизвестным в физике и химии. Формулируется система задач распознавания, отражающая структуру биологических систем. Рассмотрены основы формализма, разрабатываемого для решения задач биоинформатики и основанного на теории универсальных и локальных органичений в рамках алгебраического подхода к распознаванию.

Организационная часть

Данный курс следует расматривать как область практического приложения знаний, накопленных студентами за 5 лет обучения в МФТИ. Поэтому, курс лекций НЕ является только "общеобразовательным курсом". В настоящее время, семестровый курс содержит 32 часа лекций. В ходе лекций будут объявляться практические задания. Студенты могут сами формулировать темы исследовательских задач в ходе прослушивания лекций. После выбора задачи, обсуждаются требования к работе. До начала зачета (устное собеседование) необходимо сдать отчет об исследовательской работе (3-4 стр), проведенной по выбранной задачи из области биологии.

План лекций

Лекция 1.

Лекция 2.

Лекция 3.

Лекция 4.

Лекция 5.

Лекция 6.

Лекция 7.

Лекция 8.

Лекция 9.

Лекция 10.

Лекция 11.

Лекция 12.

Лекция 13.

Лекция 14.

Лекция 15.

Лекция 16.

Литература

Личные инструменты