Глубинное обучение (курс лекций)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Занятия)
Строка 6: Строка 6:
Вопросы по курсу можно направлять письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Вопросы по курсу можно направлять письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
 +
 +
== Объявления ==
 +
'''05.10.17''': завтра занятия по курсу пройдут в обычное время с 10-30 до 13-50.
== Система выставления оценок по курсу ==
== Система выставления оценок по курсу ==

Версия 16:39, 5 октября 2017


Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.

В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.

Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].

Объявления

05.10.17: завтра занятия по курсу пройдут в обычное время с 10-30 до 13-50.

Система выставления оценок по курсу

Будет объявлена позже.

Практические задания

Задания выдаются и принимаются через систему anytask.org. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.

Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.

Занятия

Дата № занятия Занятие Материалы
8 сентября 2016 1 Введение в курс. Автоматическое дифференцирование.
15 сентября 2016 2 Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. Презентация
22 сентября 2016 3 Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений Презентация
29 сентября 2016 4 Свёрточные нейронные сети в задачах компьютерного зрения Презентация

Литература

  1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.

Архив

2016 год

Личные инструменты