Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы

Материал из MachineLearning.

Версия от 20:48, 21 апреля 2019; Algneushev (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Перечень контрольных вопросов для сдачи экзамена в 10-ом семестре студентов 5 курса
специализации «Проектирование и организация систем» кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ

  1. Основные понятия оптимизации
  2. Блочное программирование
  3. Описание иерархических структур
  4. Выявление возможности понижения размерности
  5. Горизонтальное разбиение матриц условий
  6. Метод декомпозиции Данцига-Вулфа
  7. Построение координирующей задачи
  8. Формирование локальных задач
  9. Применение к блочному программированию
  10. Метод Корнаи-Липтака
  11. Методы итеративного распределения ресурсов
  12. Алгоритмы решения координирующих задач
  13. Эвристические схемы итеративного распределения ресурсов
  14. Частично-целочисленное программирование
  15. Алгоритм Бендерса
  16. Подходы в блочном целочисленном программировании
  17. Выделение параметров системы для осуществления декомпозиции
  18. Введение параметров для осуществления декомпозиции
  19. Основы итеративного агрегирования
  20. Задача в агрегированных переменных как координатор двухуровневых алгоритмов
  21. Монотонность по функционалу итеративного агрегирования
  22. Дезагрегирование решения
  23. Настройка симплекс-метода на расщепление задач
  24. Декомпозиция и численные методы оптимизации
  25. Декомпозиция и метод дробных шагов в математической физике
  26. Задачи с блочно-лестнчиной структурой
  27. Понижение размерности в геометрическом программировании
  28. Решение транспортных задач методом Данцига-Вулфа
  29. Понижение размерности минимаксных задачах
  30. Декомпозиция в чебышевском приближении
  31. Декомпозиция в интервальном программировании
  32. Декомпозиционные подходы при нахождении допустимых решений
  33. Применение игровых процедур в координации по методу распределения ресурсов
  34. Применение блочного программирования в стохастических эквивалентах задач оптимизации.


См. также

Личные инструменты