Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Предварительная версия программы ИОИ-2010

В настоящее время данный раздел используется для формирования программы конференции Интеллектуализация обработки информации-2010.

Подразделы соответствуют пленарным и секционным заседаниям.

Последовательность и продолжительности выступлений, состав докладчиков и темы докладов могут изменяться.

Уважаемые участники конференции! Чтобы выразить свои пожелания, пожалуйста, связывайтесь с Программным комитетом, либо пишите свои пожелания на странице обсуждения: Обсуждение:Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010.


Содержание

Понедельник, 18 октября [10:00 — 13:30], утро. Пленарное заседание

  • 10:00 Открытие конференции. Приветственное слово академика РАН Ю. И. Журавлева.
  1. 10:10 Журавлёв Ю. И. О логических алгоритмах распознавания
  2. 10:40 Евтушенко Ю. Г., Голиков А. И., Посыпкин М. А. Параллельные методы решения задач оптимизации большой размерности
  3. 11:05 Дьяконов А. Г., Карпович П. А. k-сингулярные системы, приложения в алгебраическом подходе к распознаванию
    • 11:30 Кофе-брейк
  4. 12:00 Загоруйко Н. Г. Когнитивный анализ данных, основанный на использовании FRiS-функции
  5. 12:40 Хачай М. Ю. Топологический подход к выводу условий равномерной по классу событий сходимости частот к вероятностям
  6. 13:05 Воронцов К. В. Комбинаторный подход к выводу точных оценок вероятности переобучения

Понедельник, 18 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1

  1. 15:00 Дорофеюк А. А., Киселёва Н. Е., Чернявский А. Л. Оптимальные алгоритмы автоматической классификации сложно организованных данных
  2. 15:20 Дорофеюк А. А., Бауман Е. В., Покровская И. В. Методы структуризации многомерных динамических объектов
  3. 15:40 Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А. Экспертно-классификационная и экспертно-статистическая обработка информации и принятие решений
  4. 16:00 Мандель А. С. Экспертно-статистическая обработка информации и метод аналогов как средство искусственного интеллекта
  5. 16:20 Чернявский А. Л., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Экспертно-структурные методы построения хорошо интерпретируемых классификаций
  6. 16:40 Дорофеюк А. А., Гучук В. В., Десова А. А., Покровская И. В. Оценка состояния утомления человека-оператора на базе характеристик пульсового сигнала лучевой артерии
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Житлухин Д. А., Романов М. Ю., Чехович Ю. В. Внедрение системы Антиплагиат в Российской государственной библиотеке
  8. 17:40 Кудинов П. Ю., Полежаев В. А. Динамическое обучение распознаванию статистических таблиц
  9. 18:00
  10. 18:20
  11. 18:40

Понедельник, 18 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2

  1. 15:00 Каркищенко А. Н., Гончаров А. В. Геометрия знакового представления изображений и её приложение к исследованию устойчивости к шумам
  2. 15:20 Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. Классификация изображений периодических структур на основе непрерывного преобразования симметрии
  3. 15:40 Lange M., Ganebnykh S. Fast recognition of 2D objects represented by the trees of primitives
  4. 16:00 Murashov D. M. A two-step procedure for automated registration of visible and x-ray images of fine art paintings
  5. 16:20 Glumov N. I., Mitekin V. A. A new RST-invariant robust image watermarking method based on blockwise host image processing
  6. 16:40 Митекин В. А., Федосеев В. А. Метод обнаружения водяных знаков, основанных на визуально незаметном искажении текстур
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Стреляев В. С., Копылов А. В., Визильтер Ю. В. Восстановление формы трехмерного объекта по двум плоским проекциям с использованием стековых морфологических деревьев
  8. 17:40 Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А. Триплетные признаки изображений со сложной полутоновой текстурой
  9. 18:00 Лепский А. Е. Оптимальный выбор параметров в упрощенной схеме детектора Харриса
  10. 18:20 Ташлинский А. Г. Оптимизация псевдоградиента целевой функции при оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений
  11. 18:40

Вторник, 19 октября [10:00 — 13:30], утро. Пленарное заседание

  1. 10:00 Рудаков К. В. О задачах классификации значений признаков в задачах классификации
  2. 10:20 Торшин И. Ю. Анализ мотивов в задаче распознавания вторичной структуры белка на основе критерия разрешимости
  3. 10:40 Моттль В. В. Линейные методы восстановления зависимостей в массивах данных произвольной природы
  4. 11:00 Кельманов А. В. NP-полнота некоторых задач анализа данных
    • 11:20 Кофе-брейк
  5. 11:40 Посыпкин М. А. Об оценках вычислительной сложности метода ветвей и границ в задаче о сумме подмножеств
  6. 12:00 Файзуллин Р. Т., Дулькейт В. И., Хныкин И. Г. О линейных соотношениях для задачи 3-ВЫПОЛНИМОСТЬ
  7. 12:20 Гуревич И. Б., Яшина В. В. Пространство формализации изображений
  8. 13:00 Дорофеюк А. А. Экспертно-статистические и экспертно-структурные методы обработки сложно организованных данных

Вторник, 19 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1

  1. 15:00 Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Хамидуллин С. А. Об одной задаче обнаружения и идентификации векторных наборов в последовательности
  2. 15:20 Кельманов А. В., Пяткин А. В. NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов
  3. 15:40 Гимади Э. Х. Алгоритмы с оценками качества решения некоторых задач выбора подмножества векторов в евклидовом пространстве
  4. 16:00 Забудский Г. Г., Лагздин А. Ю. Эффективные алгоритмы решения специальных случаев квадратичной задачи о назначениях на сетях
  5. 16:20 Кочетов Ю. А. Метаэвристики для одной задачи сжатия информации
  6. 16:40 Кочетова Н. А. Трудные тестовые примеры для задач кластеризации и размещения производства
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Колоколов А. А., Леванова Т. В., Федоренко А. С. Исследование математических моделей и декомпозиционных алгоритмов для решения двухстадийной задачи размещения
  8. 17:40 Заозерская Л. А., Колоколов А. А., Гофман Н. Г. Оценки среднего числа итераций для некоторых алгоритмов решения задачи о рюкзаке
  9. 18:00 Плясунов А. В. Гибридные методы решения сложных комбинаторных задач, использующие декомпозицию
  10. 18:20 Ерзин А. И., Шамардин Ю. В. Одна задача синтеза оптимального остовного дерева
  11. 18:40 Береснев В. Л. Алгоритм локального поиска для задачи конкурентного размещения предприятий

Вторник, 19 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2

  1. 15:00 Устинин М. Н., Панкратова Н. М., Панкратов А. Н. Обнаружение полезного сигнала на фоне шумов большой амплитуды в задачах анализа данных магнитной энцефалографии
  2. 15:20 Бойко А. И., Ольшевец М. М., Устинин М. Н. Интеллектуальный анализ цифровых рентгеновских снимков в системе для массовой диагностики остеопороза
  3. 15:40 Обухов Ю. В., Морозов А. А., Королёв М. С., Полупанов А. Ф. Метод анализа фазовой синхронизации многоканальных электроэнцефалограмм
  4. 16:00 Анциперов В. Е., Обухов Ю. В. Многомасштабный корреляционный анализ в задачах распознавания эпилептических разрядов
  5. 16:20 Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н., Волкова С. С. Использование показателей энтропии ЭЭГ-сигнала для распознавания стадий наркоза
  6. 16:40 Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П. Подход к ангиографической диагностике с помощью вычисления оптического потока
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Kuleshov A. P., Bernstein A. V. Predictive metamodeling and data analysis
  8. 17:40 Kuleshov A. P., Bernstein A. V. , Burnaev E. V. Metamodelling with using domain-specific knowledge
  9. 18:00 Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V. About hybrid algorithm for tuning of parameters in approximation based on linear expansions in parametric functions
  10. 18:20 Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V. Dimension reduction for function approximation based on piecewise-linear regression
  11. 18:40

Среда, 20 октября [10:00 — 13:00], утро. Секция 1

  1. 10:00 Двоенко С. Д., Панферов А. В. Распознавание и визуализация множества элементов, представленных взаимными близостями
  2. 10:20 Ермаков А. С., Середин О. С. Вероятностная потенциальная функция для распознавания изображений
  3. 10:40 Красоткина О. В., Моттль В. В., Турков П. А. Байесовский подход к задаче обучения распознаванию образов в нестационарной генеральной совокупности
  4. 11:00 Копылов А. В., Красоткина О. В., Моттль В. В., Приймак А. Ю. Алгоритм обработки сигналов на основе параметрического динамического программирования
    • 11:20 Кофе-брейк
  5. 11:40 Ежова Е. О., Красоткина О. В., Моттль В. В. Непрерывная коррекция информационного критерия Акаике для регуляризованного оценивания сверхбольшого числа параметров регрессионных моделей данных с неизвестной дисперсией наблюдения
  6. 12:00 Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В. Эквивалентность потенциальных функций и линейных пространств представления объектов произвольной природы
  7. 12:20 Маслакова С. Н., Середин О. С. Учёт отношения соседства между признаками при их отборе в задаче обучения распознаванию образов
  8. 12:40 Панов М. Е., Татарчук A. И., Моттль В. В. Метод нейтральной точки для компенсации пропусков в обучающей совокупности при обучении распознаванию образов по методу опорных векторов

Среда, 20 октября [10:00 — 13:00], утро. Секция 2

  1. 10:00 Дюкова Е. В., Нефёдов В. Ю. Об асимптотически эффективном поиске конъюнктивных закономерностей
  2. 10:20 Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М. О сложности перечисления элементарных классификаторов в логических процедурах распознавания
  3. 10:40 Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Построение и исследование распознающих процедур на основе полных решающих деревьев
  4. 11:00 Янковская А. Е. Анализ данных и знаний на основе конвергенции нескольких наук и научных направлений
    • 11:20 Кофе-брейк
  5. 11:40 Михайлов Д. В., Емельянов Г. М. Семантическая схожесть текстов в задаче автоматизированного контроля знаний
  6. 12:00 Корнилина Е. Д., Петров А. П. Применение латентно-семантического анализа к исследованию политических блогов
  7. 12:20 Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Кузнецов С. О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий

Среда, 20 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1

  1. 15:00 Воронцов К. В., Решетняк И. М. Точные комбинаторные оценки обобщающей способности онлайнового обучения
  2. 15:20 Ботов П. В. Точные оценки вероятности переобучения для несимметричных многомерных семейств алгоритмов
  3. 15:40 Фрей А. И. Вероятность переобучения плотных и разреженных многомерных сеток алгоритмов
  4. 16:00 Толстихин И. О. Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов
  5. 16:20 Ивахненко А. А. О вероятности переобучения пороговых конъюнкций
  6. 16:40 Неделько В. М. О максимальном смещении эмпирического риска как оценки вероятности ошибочной классификации
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Борисова И. А. Выявление зависимости между величиной FRiS-функции и вероятностью ошибочного распознавания
  8. 17:40 Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г. Обучение алгоритма FRiS-Pro прогнозированию характеристик, измеренных в абсолютной шкале
  9. 18:00 Бериков В. Б., Лбов Г. С. Оценивание качества таксономических деревьев решений и кластерного ансамбля
  10. 18:20 Мандрикова О. В., Соловьев И. С. Автоматический способ вычисления индекса геомагнитной активности K на основе вейвлет-пакетов
  11. 18:40 Бахшиян Б. Ц., Назиров Р. Р., Федяев К. С. Выбор оптимального по точности состава бортовых оптических измерений в задаче оценивания расстояния до цели

Среда, 20 октября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2

  1. 15:00 Дышкант Н. Ф. Сравнение поверхностей, заданных на неструктурированных сетках и сетках разной плотности
  2. 15:20 Жукова К. В., Рейер И. А. Структурный анализ формы объекта с помощью скелетного ядра
  3. 15:40 Мехедов И. С. Многолистная многоугольная фигура и ее скелет
  4. 16:00 Бакина И. Г. Идентификация личности по форме ладони и голосу
  5. 16:20 Ушмаев О. С. Комплексирование биометрических классификаторов
  6. 16:40 Дегтярёв Н. А., Середин О. С. Геометрический подход к комбинированию алгоритмов поиска лиц на изображениях
    • 17:00 Кофе-брейк
  7. 17:20 Гашников М. В., Мясников В. В. Обнаружение информативных фрагментов в задаче оценки качества изображений
  8. 17:40 Кузнецов А. В., Глумов Н. И. Обнаружение локальных искусственных изменений на крупноразмерных изображениях
  9. 18:00 Кий К. И. Модифицированный метод геометризованных гистограмм и его применение
  10. 18:20 Кондранин Т. В., Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Бобылев В. И. Восстановление количественных характеристик природно-техногенных объектов по результатам попиксельной обработки авиационных гиперспектральных изображений
  11. 18:40 Жарких А. А., Бычкова С. М. Вероятности распознавания направления переноса в одной модели случайного движения точки на плоскости

Четверг, 21 октября

Экскурсия

Пятница, 22 октября [10:00 — 13:00], утро. Секция 1

  1. 10:00 Гусев В. Д., Мирошниченко Л. А. Использование сложностных разложений в задачах анализа символьных последовательностей
  2. 10:20 Назипова Н. Н., Тетуев Р. К. Спектральный метод дифференцирования функций в задаче поиска мегасателлитных тандемных повторов
  3. 10:40 Панкратов А. Н., Руднев В. Р., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф., Ефимов А. В. Распознавание супервторичных структур в глобулярных белках на основе спектрально-аналитического метода
  4. 11:00 Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Профильно-статистическая основа локальных сигналов в ДНК
    • 11:20 Кофе-брейк
  5. 11:40 Филипенков Н. В. О плавно меняющихся алгоритмах классификации
  6. 12:00 Дорофеев Н. Ю. Критерии полноты моделей алгоритмов нечёткой разметки точечных конфигураций
  7. 12:20 Махина Г. А. О сведении задачи распознавания к монотонному случаю
  8. 12:40

Пятница, 22 октября [10:00 — 13:00], утро. Секция 2

  1. 10:00 Vetrov D., Osokin A. Submodular decomposition approach for inference in Markov random fields
  2. 10:20 Kropotov D., Laptev D., Osokin A., Vetrov D. Signal segmentation with label frequency constraints using dual decomposition approach for hidden Markov models
  3. 10:40 Kropotov D., Vetrov D., Wolf L., Hassner T. Bayesian logistic regression for classification of tabular data
  4. 11:00 Borisov A. E, Tuv E. V Active learning with tree ensembles
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 Humphreys P. Intellectualization of group communication and decision support: the decision hedgehog
  6. 12:00 Derbek P., Hrubes P. Modeling of the traffic emission load from data of the toll gates system
  7. 12:20 Zelinka T., Svitek M., Bouchner P. Service quality management in transport telematics solutions
  8. 12:40 Mandrikova O. V., Geppener V. V., Goreva T. S., Klionskiy D. M. Multicomponent simulation and forecasting of a complex natural signal

Пятница, 22 октября [15:00 — 18:00], вечер. Пленарное заседание

  1. 15:00 Копенков В. Н., Сергеев В. В., Тимбай Е. И. Метод иерархической аппроксимации как решение задачи многомерных косвенных измерений
  2. 15:20 Чернов В. М. О линеаризации задачи разделения классов в пространствах с неархимедовами метриками
  3. 15:40 Кондраков И. А., Шананин А. A. Анализ фондовых и валютных рынков с помощью обобщенного непараметрического метода
  4. 16:00 Горшенин А. К., Королёв В. Ю., Шоргин C. Я. СРС-методы как методы интеллектуального анализа данных при исследовании реальных хаотических процессов
    • 16:20 Кофе-брейк
  5. 16:40 Лисица А. В., Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Синцова В. В. Системы тестирования алгоритмов машинного обучения: MLcomp, TunedIt и Полигон
  6. 17:00 Дискуссия
  • 18:00 Подведение итогов и закрытие конференции.

Полный список опубликованных докладов ИОИ-2010

Всего было подано 165 докладов.

Каждая статья рецензировалась двумя рецензентами (в редких случаях одним или тремя).

Принято 140 докладов, из них около 70% после доработки с учётом замечаний рецензентов.

Фундаментальные основы интеллектуального анализа данных

  1. Submodular decomposition approach for inference in Markov random fields
    Vetrov D., Osokin A.
  2. Эквивалентность потенциальных функций и линейных пространств представления объектов произвольной природы
    Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.
  3. Оценивание качества таксономических деревьев решений и кластерного ансамбля
    Бериков В. Б., Лбов Г. С.
  4. Выявление зависимости между величиной FRiS-функции и вероятностью ошибочного распознавания
    Борисова И. А.
  5. Точные оценки вероятности переобучения для несимметричных многомерных семейств алгоритмов
    Ботов П. В.
  6. Точные комбинаторные оценки обобщающей способности онлайнового обучения
    Воронцов К. В., Решетняк И. М.
  7. Информационная модель алгоритма классификации и оценка его надёжности
    Гуров С. И.
  8. Применение pVCD метода оценивания емкости классов алгоритмов эмпирического обобщения
    Донской В. И.
  9. Критерии полноты моделей алгоритмов нечёткой разметки точечных конфигураций
    Дорофеев Н. Ю.
  10. Оценки степени корректных полиномиальных замыканий подмоделей модели АВО
    Дьяконов А. Г.
  11. О сложности перечисления элементарных классификаторов в логических процедурах распознавания
    Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М.
  12. Об асимптотически эффективном поиске конъюнктивных закономерностей
    Дюкова Е. В., Нефёдов В. Ю.
  13. Непрерывная коррекция информационного критерия Акаике для регуляризованного оценивания сверхбольшого числа параметров регрессионных моделей данных с неизвестной дисперсией наблюдения
    Ежова Е. О., Красоткина О. В., Моттль В. В.
  14. О логических алгоритмах распознавания
    Журавлёв Ю. И.
  15. О вероятности переобучения пороговых конъюнкций
    Ивахненко А. А.
  16. k-сингулярные системы, приложения в алгебраическом подходе к распознаванию
    Карпович П. А., Дьяконов А. Г.
  17. Об одном метрическом аналоге метода главных компонент
    Майсурадзе А. И.
  18. Об одном классе корректных алгоритмов вычисления \Sigma \Pi-оценок
    Матросов В. Л., Шибзухов З. М.
  19. О сведении задачи распознавания к монотонному случаю
    Махина Г. А.
  20. О максимальном смещении эмпирического риска как оценки вероятности ошибочной классификации
    Неделько В. М.
  21. Инкрементные методы в коллаборативной фильтрации
    Полежаева Е. А.
  22. О задачах классификации значений признаков в задачах классификации
    Рудаков К. В.
  23. Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов
    Толстихин И. О.
  24. Вероятность переобучения плотных и разреженных многомерных сеток алгоритмов
    Фрей А. И.
  25. Топологический подход к выводу условий равномерной по классу событий сходимости частот к вероятностям
    Хачай М. Ю.
  26. О линеаризации задачи разделения классов в пространствах с неархимедовами метриками
    Чернов В. М.

Методы и модели интеллектуального анализа данных

  1. Active learning with tree ensembles
    Borisov A. E, Tuv E. V
  2. Bayesian logistic regression for classification of tabular data
    Kropotov D., Vetrov D., Wolf L., Hassner T.
  3. Integral indicators based on data and rank-scale expert estimations
    Strijov V. V., Letmathe P.
  4. Методы оптимальной группировки параметров долевого типа
    Бауман Е. В., Дорофеюк А. А., Москаленко Н. Е.
  5. Методы размытой упорядоченной классификации в задаче оценки альтернатив
    Бауман Е. В., Гольдовская М. Д., Кулькова Г. В.
  6. Построение и исследование распознающих процедур на основе полных решающих деревьев
    Генрихов И. Е., Дюкова Е. В.
  7. Распознавание и визуализация множества элементов, представленных взаимными близостями
    Двоенко С. Д., Панферов А. В.
  8. Методы структуризации многомерных динамических объектов
    Дорофеюк А. А., Бауман Е. В., Покровская И. В.
  9. Оптимальные алгоритмы автоматической классификации сложно организованных данных
    Дорофеюк А. А., Киселёва Н. Е., Чернявский А. Л.
  10. Обучение алгоритма FRiS-Pro прогнозированию характеристик, измеренных в абсолютной шкале
    Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г.
  11. Когнитивный анализ данных, основанный на использовании FRiS-функции
    Загоруйко Н. Г.
  12. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий
    Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Кузнецов С. О., Магизов Р. А.
  13. Метод иерархической аппроксимации как решение задачи многомерных косвенных измерений
    Копенков В. Н., Сергеев В. В., Тимбай Е. И.
  14. Байесовский подход к задаче обучения распознаванию образов в нестационарной генеральной совокупности
    Красоткина О. В., Моттль В. В., Турков П. А.
  15. Выбор регрессионных моделей с анализом мультиколлинеарности
    Крымова Е. A., Стрижов В. В.
  16. Системы тестирования алгоритмов машинного обучения: MLcomp, TunedIt и Полигон
    Лисица А. В., Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Синцова В. В.
  17. Экспертно-статистическая обработка информации и метод аналогов как средство искусственного интеллекта
    Мандель А. С.
  18. Экспертно-классификационная и экспертно-статистическая обработка информации и принятие решений
    Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А.
  19. Учёт отношения соседства между признаками при их отборе в задаче обучения распознаванию образов
    Маслакова С. Н., Середин О. С.
  20. Методы структуризации качественных данных в задаче агрегирования больших экспериментальных графов
    Покровская И. В., Бауман Е. В., Дорофеюк Ю. А.
  21. Метод нейтральной точки для компенсации пропусков в обучающей совокупности при обучении распознаванию образов по методу опорных векторов
    Панов М. Е., Татарчук A. И., Моттль В. В.
  22. Метод наименьших углов для логистической регрессии
    Скипор К. С., Стрижов В. В.
  23. О плавно меняющихся алгоритмах классификации
    Филипенков Н. В.
  24. Экспертно-структурные методы построения хорошо интерпретируемых классификаций
    Чернявский А. Л., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А.
  25. Интеллектуальный анализ k-значных данных
    Янковская А. Е., Китлер С. В.
  26. Анализ данных и знаний на основе конвергенции нескольких наук и научных направлений
    Янковская А. Е.

Моделирование и метамоделирование систем и процессов

  1. About hybrid algorithm for tuning of parameters in approximation based on linear expansions in parametric functions
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  2. Dimension reduction for function approximation based on piecewise-linear regression
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  3. Metamodelling with using domain-specific knowledge
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Burnaev E. V.
  4. Predictive metamodeling and data analysis
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V.
  5. Software support of metamodelling
    Vetrov D. E.
  6. Методы консолидации разноточных данных
    Бурнаев Е. В., Бернштейн А. В.
  7. СРС-методы как методы интеллектуального анализа данных при исследовании реальных хаотических процессов
    Горшенин А. К., Королёв В. Ю., Шоргин C. Я.
  8. Анализ фондовых и валютных рынков с помощью обобщенного непараметрического метода
    Кондраков И. А., Шананин А. A.
  9. Генерация многомерных данных, лежащих на многообразии меньшей размерности
    Чернова С. С., Ветров Д. Е., Маркевич С. В.

Оптимизация и сложность вычислений

  1. Алгоритм локального поиска для задачи конкурентного размещения предприятий
    Береснев В. Л.
  2. Алгоритмы с оценками качества решения некоторых задач выбора подмножества векторов в евклидовом пространстве
    Гимади Э. Х.
  3. Параллельные методы решения задач оптимизации большой размерности
    Голиков А. И., Евтушенко Ю. Г., Посыпкин М. А.
  4. О сложности одной задачи кластерного анализа
    Долгушев А. В., Кельманов А. В.
  5. Одна задача синтеза оптимального остовного дерева
    Ерзин А. И., Шамардин Ю. В.
  6. Эффективные алгоритмы решения специальных случаев квадратичной задачи о назначениях на сетях
    Забудский Г. Г., Лагздин А. Ю.
  7. Оценки среднего числа итераций для некоторых алгоритмов решения задачи о рюкзаке
    Заозерская Л. А., Колоколов А. А., Гофман Н. Г.
  8. NP-полнота некоторых задач анализа данных
    Кельманов А. В.
  9. NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов
    Кельманов А. В., Пяткин А. В.
  10. Об одной задаче обнаружения и идентификации векторных наборов в последовательности
    Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Хамидуллин С. А.
  11. Исследование математических моделей и декомпозиционных алгоритмов для решения двухстадийной задачи размещения
    Колоколов А. А., Леванова Т. В., Федоренко А. С.
  12. Метаэвристики для одной задачи сжатия информации
    Кочетов Ю. А.
  13. Трудные тестовые примеры для задач кластеризации и размещения производства
    Кочетова Н. А.
  14. Гибридные методы решения сложных комбинаторных задач, использующие декомпозицию
    Плясунов А. В.
  15. Об оценках вычислительной сложности метода ветвей и границ в задаче о сумме подмножеств
    Посыпкин М. А.
  16. О линейных соотношениях для задачи 3-ВЫПОЛНИМОСТЬ
    Файзуллин Р. Т., Дулькейт В. И., Хныкин И. Г.

Дискретный анализ, теория кодирования, теория информации

  1. Определение минимальных фрагментов, различающих слова над конечным алфавитом
    Коротков Д. Ю., Сметанин А. Ю.
  2. Об одном процессе верификации алгоритмических схем
    Лукьянова Е. А., Дереза А. В.

Обработка, анализ и распознавание изображений

  1. A new RST-invariant robust image watermarking method based on blockwise host image processing
    Glumov N. I., Mitekin V. A.
  2. A new algorithm for image authentication and information hiding using pseudo-quantization
    Glumov N. I., Mitekin V. A.
  3. Contour's blur determination method for the digital images
    Koltsov P. P.
  4. Fast recognition of 2D objects represented by the trees of primitives
    Lange M., Ganebnykh S.
  5. A two-step procedure for automated registration of visible and x-ray images of fine art paintings
    Murashov D. M.
  6. Функции расстояния для классификации знаковых представлений изображений
    Броневич А. Г., Гончаров А. В.
  7. Обнаружение информативных фрагментов в задаче оценки качества изображений
    Гашников М. В., Мясников В. В.
  8. Пространство формализации изображений
    Гуревич И. Б., Яшина В. В.
  9. Геометрический подход к комбинированию алгоритмов поиска лиц на изображениях
    Дегтярёв Н. А., Середин О. С.
  10. Сравнение поверхностей заданных на неструктурированных сетках и сетках разной плотности
    Дышкант Н. Ф.
  11. Вероятностная потенциальная функция для распознавания изображений
    Ермаков А. С., Середин О. С.
  12. Вероятности распознавания направления переноса в одной модели случайного движения точки на плоскости
    Жарких А. А., Бычкова С. М.
  13. Структурный анализ формы объекта с помощью скелетного ядра
    Жукова К. В., Рейер И. А.
  14. Геометрия знакового представления изображений и её приложение к исследованию устойчивости к шумам
    Каркищенко А. Н., Гончаров А. В.
  15. Классификация изображений периодических структур на основе непрерывного преобразования симметрии
    Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б.
  16. Метод обнаружения водяных знаков, основанных на визуально незаметном искажении текстур
    Митекин В. А., Федосеев В. А.
  17. Модифицированный метод геометризованных гистограмм и его применение
    Кий К. И.
  18. Скелетизация полутоновых изображений отпечатков пальцев для задачи идентификации личности
    Котик С. В.
  19. Обнаружение локальных искусственных изменений на крупноразмерных изображениях
    Кузнецов А. В., Глумов Н. И.
  20. Оптимальный выбор параметров в упрощенной схеме детектора Харриса
    Лепский А. Е.
  21. Многолистная многоугольная фигура и ее скелет
    Мехедов И. С.
  22. Восстановление формы трехмерного объекта по двум плоским проекциям с использованием стековых морфологических деревьев
    Стреляев В. С., Копылов А. В., Визильтер Ю. В.
  23. Оптимизация псевдоградиента целевой функции при оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений
    Ташлинский А. Г.
  24. Триплетные признаки изображений со сложной полутоновой текстурой
    Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А.
  25. Оптимизация плана взятия отсчетов при оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений
    Хорева А. М., Ташлинский А. Г.

Обработка и анализ сигналов

  1. Signal segmentation with label frequency constraints using dual decomposition approach for hidden Markov models
    Kropotov D., Laptev D., Osokin A., Vetrov D.
  2. Сравнение формы нескольких сигналов, порожденных нелинейным монотонным преобразованием из неизвестного прообраза, и оценивание параметров их формы
    Демин Д. С., Чуличков А. И.
  3. Алгоритм обработки сигналов на основе параметрического динамического программирования
    Копылов А. В., Красоткина О. В., Моттль В. В., Приймак А. Ю.

Приложения в области наук о Земле

  1. Multicomponent simulation and forecasting of a complex natural signal
    Mandrikova O. V., Geppener V. V., Goreva T. S., Klionskiy D. M.
  2. Комплекс программно-информационных средств оперативного дешифрирования космических изображений
    Абламейко С. В., Крючков А. Н., Апарин Г. П., Сотикова Е. Е.
  3. Комплекс и технологии тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли
    Абламейко С. В., Крючков А. Н., Апарин Г. П., Соболь Л. Н.
  4. Восстановление количественных характеристик природно-техногенных объектов по результатам попиксельной обработки авиационных гиперспектральных изображений
    Кондранин Т. В., Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Бобылев В. И.
  5. Автоматический способ вычисления индекса геомагнитной активности K на основе вейвлет-пакетов
    Мандрикова О. В., Соловьев И. С.

Приложения в области медицины, биологии, биометрии

  1. Многомасштабный корреляционный анализ в задачах распознавания эпилептических разрядов
    Анциперов В. Е., Обухов Ю. В.
  2. Идентификация личности по форме ладони и голосу
    Бакина И. Г.
  3. Интеллектуальный анализ цифровых рентгеновских снимков в системе для массовой диагностики остеопороза
    Бойко А. И., Ольшевец М. М., Устинин М. Н.
  4. Оценка состояния утомления человека-оператора на базе характеристик пульсового сигнала лучевой артерии
    Дорофеюк А. А., Гучук В. В., Десова А. А., Покровская И. В.
  5. Подход к ангиографической диагностике с помощью вычисления оптического потока
    Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П.
  6. Использование показателей энтропии ЭЭГ-сигнала для распознавания стадий наркоза
    Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н., Волкова С. С.
  7. Метод анализа фазовой синхронизации многоканальных электроэнцефалограмм
    Обухов Ю. В., Морозов А. А., Королёв М. С., Полупанов А. Ф.
  8. Обнаружение полезного сигнала на фоне шумов большой амплитуды в задачах анализа данных магнитной энцефалографии
    Устинин М. Н., Панкратова Н. М., Панкратов А. Н.
  9. Комплексирование биометрических классификаторов
    Ушмаев О. С.

Приложения в области биоинформатики

  1. Использование сложностных разложений в задачах анализа символьных последовательностей
    Гусев В. Д., Мирошниченко Л. А.
  2. Спектрально-аналитический подход к задачам биоинформатики
    Дедус Ф. Ф., Тетуев Р. К.
  3. Спектральный метод дифференцирования функций в задаче поиска мегасателлитных тандемных повторов
    Назипова Н. Н., Тетуев Р. К.
  4. Распознавание супервторичных структур в глобулярных белках на основе спектрально-аналитического метода
    Панкратов А. Н., Руднев В. Р., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф., Ефимов А. В.
  5. Об оценке осцилляции GC\% при поиске тандемных повторов
    Тетуев Р. К., Дедус Ф. Ф., Ольшевец М. М., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Назипова Н. Н.
  6. Анализ мотивов в задаче распознавания вторичной структуры белка на основе критерия разрешимости
    Торшин И. Ю.
  7. Профильно-статистическая основа локальных сигналов в ДНК
    Чалей М. Б., Кутыркин В. А.

Приложения в области анализа текстов и информационного поиска

  1. Application of monotonic correction to learning to rank
    Spirin N. V.
  2. Внедрение системы Антиплагиат в Российской государственной библиотеке
    Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Житлухин Д. А., Романов М. Ю., Чехович Ю. В.
  3. Математическая модель управления процессом обучения в ИОС
    Галеев И. Х.
  4. Применение латентно-семантического анализа к исследованию политических блогов
    Корнилина Е. Д., Петров А. П.
  5. Динамическое обучение распознаванию статистических таблиц
    Кудинов П. Ю., Полежаев В. А.
  6. Семантическая схожесть текстов в задаче автоматизированного контроля знаний
    Михайлов Д. В., Емельянов Г. М.

Приложения в промышленности и транспорте

  1. Intellectualization of group communication and decision support: the decision hedgehog
    Humphreys P.
  2. Modeling of the traffic emission load from data of the toll gates system
    Derbek P., Hrubes P.
  3. Service quality management in transport telematics solutions
    Zelinka T., Svitek M., Bouchner P.
  4. Выбор оптимального по точности состава бортовых оптических измерений в задаче оценивания расстояния до цели
    Бахшиян Б. Ц., Назиров Р. Р., Федяев К. С.
  5. О задачах синтеза метрик, связанных с поиском прецедентов для оценки промышленных рисков
    Помазков А. А., Черноплёков А. Н.
  6. Об идентификации имитационных моделей сложных социально-технических систем по агрегированным данным
    Чехович Ю. В.

List of papers. English version

  1. Submodular decomposition approach for inference in Markov random fields
    Vetrov D., Osokin A.
  2. Equivalence of kernel functions and linear-space representations of arbitrary real-world objects
    Abramov V. I., Seredin O. S., Sulimova V. V., Mottl V. V.
  3. Estimating quality of taxonomic decision trees and cluster ensemble
    Berikov V. B., Lbov G. S.
  4. Determination of functional dependence between FRiS-function and recognition error probability
    Borisova I. A.
  5. Exact bounds on probability of overfitting for asymmetric multidimensional sets of algorithms
    Botov P. V.
  6. Exact combinatorial generalization bounds for online learning
    Vorontsov K. V., Reshetnyak I. M.
  7. Informational model of classification algorithm and generalization bounds
    Gurov S. I.
  8. The pVCD method application for VC-dimension estimation
    Donskoy V. I.
  9. Criteria of completeness of the algorithms for labeling point configurations
    Doropheev N. Y.
  10. Bounds on the degrees of correct polynomial closures of CE-submodels
    D'yakonov A. G.
  11. On the complexity of genereation elementary classifiers in logical procedures of recognition
    Djukova E. V., Sotnezov R. M.
  12. About an asymptotically effective search for conjunctive rules
    Djukova E. V., Nefedov V. Y.
  13. A continuous correction of the Akaike Information Criterion for regularized estimating superdimensioned parameter vectors in regression data models with unknown observation variance
    Ezhova E. O., Krasotkina O. V., Mottl V. V.
  14. On logical algorithms of pattern recognition
    Zhuravlev Yu. I.
  15. On the probability of overfitting for thresholded conjunction rules
    Ivahnenko A. A.
  16. k-singular systems, applications to the algebraic approach to pattern recognition problems
    Karpovich P. A., D'yakonov A. G.
  17. On a metric analogue of PCA
    Maysuradze A. I.
  18. On a class of correct algorithms for computing sigma-pi-estimates
    Matrosov V. L., Shibzoukhov Z. M.
  19. On reducing a pattern recognition problem to the monotone case
    MakhinaG. A.
  20. On supreme bias of empirical risk being an estimate of misclassification probability
    Nedelko V. M.
  21. Incremental methods in collaborative filtering
    Polezhaeva E. A.
  22. On the features' values classification in the classification problems
    Rudakov K. V.
  23. The probability of overfitting for the compact and sparse sets of predictors
    Tolstikhin I. O.
  24. The probability of overfitting for dense and sparse multidimensional grids of classifiers
    Frei A. I.
  25. Topological approach to proving conditions of the uniform on a class of events convergence of frequencies to probabilities
    Khachay M. Yu.
  26. On a linearization of separation classes problem for spaces with non-archmedian metrices
    Chernov V. M.
  27. Active learning with tree ensembles
    Borisov A. E, Tuv E. V
  28. Bayesian logistic regression for classification of tabular data
    Kropotov D., Vetrov D., Wolf L., Hassner T.
  29. Integral indicators based on data and rank-scale expert estimations
    Strijov V. V., Letmathe P.
  30. Optimal fractional type parameter grouping methods
    Bauman E. V., Dorofeyuk A. A., Moskalenko N. E.
  31. Fuzzy ordered classification methods in alternative estimation problem
    Bauman E. V., Goldovskaya M. D., Kulkova G. V.
  32. Classification algorithms based on full decision trees
    Genrikhov I. E., Djukova E. V.
  33. Recognition and visualization of a set of members by mutual similarities
    Dvoenko S. D., Panferov A. V.
  34. Multidimensional dynamic objects structuring methods
    Dorofeyuk A. A., Bauman E. V., Pokrovskaya I. V.
  35. The optimal complex-organized data clustering algorithms
    Dorofeyuk A. A., Kiseleva N. E., Chernyavskiy A. L.
  36. Learning of algorithm FRiS-Pro to forecasting of the characteristics measured in an absolute scale
    Dyubanov V. V., Zagoruiko N. G.
  37. Cognitive data analysis based on use FRiS-function
    Zagoruiko N. G.
  38. A concept-based biclustering algorithm
    Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Kuznetsov S. O., Magizov R. A.
  39. Investigation of the regression reconstruction methods used for the solution of multivariate indirect measurements task
    Kopenkov V. N., Sergeev V. V., Timbai E. I.
  40. Baesian approach to the pattern recognition problem in nonstationary environment
    Krasotkina O. V., Mottla V. V., Turkov P. A.
  41. Feature selection with multicollinearity control in regression analysis
    Krymova K. A., Strijov V. V.
  42. Online services for testing machine learning algorithms: MLComp, TunedIt, and Poligon
    Lisitsa A. V., Vorontsov K. V., Ivahnenko A. A., Inyakin A. S., Sintsova V. V.
  43. Expert-statistical information processing and analogs method as AI-tool
    Mandel A. S.
  44. Expert-classified and expert-statistical information processing and decision making
    Mandel A. S, Dorofeyuk Yu. A.
  45. Taking into account the neighbor relations among features in procedure of their selection in pattern recognition
    Maslakova S. N., Seredin O. S.
  46. The qualitative data structuring methods in large experimental graphs aggregation problem
    Pokrovskaya I. V., Bauman E. V., Dorofeyuk J. A.
  47. The neutral point substitution method for addressing missing values in pattern recognition by support vector machines
    Panov M. E., Tatarchuk A. I., Mottl V. V.
  48. Least angle logistic regression
    Skipor K. S., Strijov V. V.
  49. On slowly varying classification algorithms
    Philipenkov N. V.
  50. Expert-structural methods of well interpretable classifications generation
    Chernyavkiy A. L., Dorofeyuk A. A., Dorofeyuk J. A.
  51. Intelligent analysis of k-valued data
    Yankovskaya A. Y., Kitler S. V.
  52. Analysis of data and knowledge on the basis of synergy of several sciences and scientific directions
    Yankovskaya A. Y.
  53. About hybrid algorithm for tuning of parameters in approximation based on linear expansions in parametric functions
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  54. Dimension reduction for function approximation based on piecewise-linear regression
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  55. Metamodelling with using domain-specific knowledge
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Burnaev E. V.
  56. Predictive metamodeling and data analysis
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V.
  57. Software support of metamodelling
    Vetrov D. E.
  58. Fusion of data from sources with different fidelities
    Burnaev E. V., Bernstein A. V.
  59. MSM-methods as Data Mining methods for research of real chaotic processes
    Gorshenin A. K., Korolev V. Yu.^{1,2}, Shorgin S. Ya.
  60. The analysis of financial and foreign exchange markets with the help of the generalized nonparametric method
    I. A. Kondrakov, A. A. Shananin
  61. Generation of multidimensional data lying on the manifold of smaller dimension
    Chernova S. S., Vetrov D. E., Markevich S. V.
  62. Local search algorithm for the competitive facility location problem
    Beresnev V. L.
  63. Algorithms with performance bounds for some vector subset problems in Euclidean space
    Gimadi E. Kh.
  64. Parallel methods for solving large-scale optimization problems
    Golikov A. I., Evtushenko Y. G., Posypkin M. A.
  65. On a problem of minimum-sum-of-squares clustering
    Dolgushev A. V., Kel'manov A. V.
  66. One optimal spanning tree synthesis problem
    Erzin A. I., Shamardin Y. V.
  67. Effective algorithms for solving special cases of the quadratic assignment problem on networks
    Zabudsky G. G., Lagzdin A. Yu.
  68. Bounds on average number of iterations of some algorithms for solving the knapsack problem
    Zaozerskaya L. A., Kolokolov A. A., Gofman N. G.
  69. NP-completeness of some data analysis problems
    Kel'manov A. V.
  70. NP-completeness of some problems of a vectors subset choice
    Kel'manov A. V., Pyatkin A. V.
  71. On a problem of detection and identification of vector tuples in a sequence
    Kel'manov A. V., Mikhailova L. V., Khamidullin S. A.
  72. Analysis of mathematical models and decomposition algorithms for solving two-stage facility location problem
    Kolokolov A. A., Levanova T. V., Fedorenko A. S.
  73. Metaheuristics for a data compression problem
    Kochetov Y. A.
  74. Difficult test instances for the clustering and facility location problems
    Kochetova N. A.
  75. Hybrid methods using decomposition for the hard combinatorial optimization problems
    Plyasunov A. V.
  76. On computational complexity estimates of branch-and-bound method for solving subset-sum problem
    Posypkin M. A.
  77. About linear equations for 3-SAT problem
    Faizullin R. T., Dulkeyt V. I., Khnikin I. G.
  78. Identification of minimal fragments separating words over a finite alphabet
    Korotkov D. Yu., Smetanin A. Yu.
  79. About one process of verification of algorithmic schemes
    Lukyanova E. A., Dereza A. V.
  80. A new RST-invariant robust image watermarking method based on blockwise host image processing
    Glumov N. I., Mitekin V. A.
  81. A new algorithm for image authentication and information hiding using pseudo-quantization
    Glumov N. I., Mitekin V. A.
  82. Contour's blur determination method for the digital images
    Koltsov P. P.
  83. Fast recognition of 2D objects represented by the trees of primitives
    Lange M., Ganebnykh S.
  84. A two-step procedure for automated registration of visible and x-ray images of fine art paintings
    Murashov D. M.
  85. Distance functions for classification of sign-based image representations
    Bronevich A. G., Goncharov A. V.
  86. Informative fragments detection in the problem of digital images quality estimation
    Gashnikov M. V., Myasnikov V. V.
  87. Image formalization space
    Gurevich I. B., Yashina V. V.
  88. A geometric approach to face detectors combining
    Degtyarev N. A., Seredin O. S.
  89. Surface comparison on unstructured grids and grids of different density
    Dyshkant N. F.
  90. Probability kernel for image recognition
    Yermakov A. S., Seredin O. S.
  91. The probabilities of the recognition of the direction of the shift in model of the random moving the point on the plane
    Zharkikh A. A., Bychkova S. M.
  92. Structure analysis of object shape with use of skeleton core
    Zhukova K. V., Reyer I. A.
  93. Geometry of an image sign representation and its application to analysis of a stability with respect to noise
    Karkishchenko A. N., Goncharov A. V.
  94. Symmetry classification of images of periodic patterns based on continuous symmetry transform
    Karkishchenko A. N., Mnukhin V. B.
  95. A detection method for imperceptible texture distortion-based watermarks
    MitekinV. A., FedoseevV. A.
  96. The modified geometrized-histograms method and its application
    Kiy K. I.
  97. Grayscale images of fingertips prints skeletonization concerning the problem of personal identification
    Kotik S.
  98. The detection of local artificial changes on large-scale images
    Kuznetsov A. V., Glumov N. I.
  99. The optimal choice of parameters in a simplified scheme of Harris detector
    Lepskiy A. E.
  100. Polygonal multifigure and its skeleton
    Mekhedov I. S.
  101. Reconstruction of 3D-object shape by two plane projections using stack morphological trees
    Strelyaev V. S., Kopylov A. V., Vizilter Yu. V.
  102. Pseudogradient optimization of the goal function for estimating image interframe geometric deformations
    A. G. Tashlinskii
  103. Triple features of complex gray-scale textured images
    Fedotov N. G., Mokshanina D. A.
  104. Optimization of the sampling scheme for estimating image interframe geometric deformations
    Khoreva A. M., Tashlinskii A. G.
  105. Signal segmentation with label frequency constraints using dual decomposition approach for hidden Markov models
    Kropotov D., Laptev D., Osokin A., Vetrov D.
  106. Comparison of shape of several signals generated by a monotonous transformation of an unknown prototype signal, and their shape parameters estimation
    Demin D. S., Chulichkov A. I.
  107. A signal processing algorithm based on parametric dynamic programming
    Kopylov A. V, Krasotkina O. A., Mottl V. V., Pryimak O. U.
  108. Multicomponent simulation and forecasting of a complex natural signal
    Mandrikova O. V., Geppener V. V., Goreva T. S., Klionskiy D. M.
  109. Software and information system for operative decoding cosmic images
    Ablameyko S. V., Kryuchkov A. N., Aparin G. P., Sotikova E. E.
  110. System and technologies for thematic processing remote sensing data
    Ablameyko S. V., Kryuchkov A. N., Aparin G. P., Sobol L. N.
  111. Quantitative vegetation parameters retrieval using the results of pixel-by-pixel processing of airborne hyperspectral imagery
    Kondranin T. V, Kozoderov V. V., Dmitriev E. V., Bobylev V. I.
  112. Automatic method of the Geomagnetic Activity Index K calculation on the basis of wavelet-packets
    Mandrikova O. V., Solovyev I. S.
  113. Application of multiscale correlative analysis to the problems of epileptic discharges recognition
    Antciperov V. E., Obukhov Y. V.
  114. Person Identification by Palm Shape and Voice Features
    Bakina I. G.
  115. Intellectual analysis of digital X-ray images in the system for mass osteoporosis screening
    Boyko A. I., Ol'shevetz M. M., Ustinin M. N.
  116. Human operator state of tiredness estimation based on the radial artery pulse signal characteristics
    Dorofeyuk A. A., Guchuk V. V., Desova A. A., Pokrovskya I. V.
  117. An approach to the angiography diagnostics based on optical flow calculation
    Maryaskin E. L., Ivanovsky S. A., Nemirko A. P.
  118. Use of EEG-signal entropy indices for anesthesia depth estimation
    Nemirko A. P., Manilo L. A., Kalinichenko A. N., Volkova S. S.
  119. A method of analysis of multichannel EEG phase synchrony
    Obukhov Yu. V., Morozov A. A., Korolev M. S., Polupanov A. F.
  120. Detection of useful signal against the background noise of high amplitude in the magnetic encephalography data analysis
    Ustinin M. N., Pankratova N. M., Pankratov A. N.
  121. Combination of biometric classifiers
    Ushmaev O. S.
  122. Complexity decompositions in problems of symbolic sequence analysis
    Gusev V. D., Miroshnichenko L. A.
  123. Spectral-analytical approach to the problems in bioinformatics
    Dedus F. F., Tetuev R. K.
  124. A spectral approach for finding derivatives in a problem of megasatelites detection in genomic sequences
    Nazipova N. N., Tetuev R. K.
  125. Recognition of super-secondary structures in globular proteins based on spectral-analytical method
    Pankratov A. N., Rudnev V. R., Kulikova L. I., Dedus F. F., Efimov A. V.
  126. On using GC% oscillation to find huge approximate tandem repeats
    Tetuev R. K., Dedus F. F., Olshevets M. M., Pankratov A. N., Pyatkov M. I., Nazipova N. N.
  127. Analysis of motifs in the problem of protein secondary structure recognition using the solvability criterion
    Torshin I. Y.
  128. Profile-statistical basis for local signals in DNA
    Chaley M. B., Kutyrkin V. A.
  129. Application of monotonic correction to learning to rank
    Spirin N. V.
  130. On integration Antiplagiat system in Russian State Library
    Avdeeva N. V., Botov P. V., Bukaev A. S., Visly A. I., Gruzdev I. A., Zhitlukhin D. A., Romanov M. Y., Chekhovich Y. V.
  131. Mathematical control model of training process in ITS
    Galeev I. Kh.
  132. Research of political blogs by means of LSA
    Kornilina E. D., Petrov A. P.
  133. On-line learning in statistical table processing
    Kudinov P., Polezhaev V.
  134. Semantic affinity of texts in a problem of computer-aided testing of knowledge
    Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M.
  135. Intellectualization of group communication and decision support: the decision hedgehog
    Humphreys P.
  136. Modeling of the traffic emission load from data of the toll gates system
    Derbek P., Hrubes P.
  137. Service quality management in transport telematics solutions
    Zelinka T., Svitek M., Bouchner P.
  138. Finding the accuracy optimal structure of the onboard observations in a problem of estimating the distance to the target
    Bakhshiyan B. Ts., Nazirov R. R., Fedyaev K. S.
  139. Distance optimization for case-based industrial risk assessment
    PomazkovA. A., ChernoplekovA. N.
  140. About identification of simulation models of difficult socially-technical systems by means of the aggregated data
    Chekhovich Y. V.

The Program of 8-th IIP Conference. English version

Monday, 18 October [10:00 — 13:30]. Plenary session

  • 10:00 IIP-2010 Opening.
  1. 10:10 On logical algorithms of pattern recognition
    Zhuravlev Yu. I.
  2. 10:40 Parallel methods for solving large-scale optimization problems
    Golikov A. I., Evtushenko Y. G., Posypkin M. A.
  3. 11:05 k-singular systems, applications to the algebraic approach to pattern recognition problems
    Karpovich P. A., D'yakonov A. G.
    • 11:30 Coffee break
  4. 12:00 Cognitive data analysis based on use FRiS-function
    Zagoruiko N. G.
  5. 12:40 Topological approach to proving conditions of the uniform on a class of events convergence of frequencies to probabilities
    Khachay M. Yu.
  6. 13:05 Combinatorial approach to obtaining exact generalization bounds
    Vorontsov K. V.

Monday, 18 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 1

  1. 15:00 The optimal complex-organized data clustering algorithms
    Dorofeyuk A. A., Kiseleva N. E., Chernyavskiy A. L.
  2. 15:20 Multidimensional dynamic objects structuring methods
    Dorofeyuk A. A., Bauman E. V., Pokrovskaya I. V.
  3. 15:40 Expert-classified and expert-statistical information processing and decision making
    Mandel A. S, Dorofeyuk Yu. A.
  4. 16:00 Expert-statistical information processing and analogs method as AI-tool
    Mandel A. S.
  5. 16:20 Expert-structural methods of well interpretable classifications generation
    Chernyavkiy A. L., Dorofeyuk A. A., Dorofeyuk J. A.
  6. 16:40 Human operator state of tiredness estimation based on the radial artery pulse signal characteristics
    Dorofeyuk A. A., Guchuk V. V., Desova A. A., Pokrovskya I. V.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 On integration Antiplagiat system in Russian State Library
    Avdeeva N. V., Botov P. V., Bukaev A. S., Visly A. I., Gruzdev I. A., Zhitlukhin D. A., Romanov M. Y., Chekhovich Y. V.
  8. 17:40
  9. 18:00
  10. 18:20
  11. 18:40

Monday, 18 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 2

  1. 15:00 Geometry of an image sign representation and its application to analysis of a stability with respect to noise
    Karkishchenko A. N., Goncharov A. V.
  2. 15:20 Symmetry classification of images of periodic patterns based on continuous symmetry transform
    Karkishchenko A. N., Mnukhin V. B.
  3. 15:40 Fast recognition of 2D objects represented by the trees of primitives
    Lange M., Ganebnykh S.
  4. 16:00 A two-step procedure for automated registration of visible and x-ray images of fine art paintings
    Murashov D. M.
  5. 16:20 A new RST-invariant robust image watermarking method based on blockwise host image processing
    Glumov N. I., Mitekin V. A.
  6. 16:40 A detection method for imperceptible texture distortion-based watermarks
    MitekinV. A., FedoseevV. A.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 Reconstruction of 3D-object shape by two plane projections using stack morphological trees
    Strelyaev V. S., Kopylov A. V., Vizilter Yu. V.
  8. 17:40 Triple features of complex gray-scale textured images
    Fedotov N. G., Mokshanina D. A.
  9. 18:00 The optimal choice of parameters in a simplified scheme of Harris detector
    Lepskiy A. E.
  10. 18:20 Pseudogradient optimization of the goal function for estimating image interframe geometric deformations
    A. G. Tashlinskii
  11. 18:40

Tuesday, 19 October [10:00 — 13:30]. Plenary session

  1. 10:00 On the features' values classification in the classification problems
    Rudakov K. V.
  2. 10:20 Analysis of motifs in the problem of protein secondary structure recognition using the solvability criterion
    Torshin I. Y.
  3. 10:40 Linear methods of dependencies estimation in data of arbitrary nature
    Mottl V. V.
  4. 11:00 NP-completeness of some data analysis problems
    Kel'manov A. V.
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 On computational complexity estimates of branch-and-bound method for solving subset-sum problem
    Posypkin M. A.
  6. 12:00 About linear equations for 3-SAT problem
    Faizullin R. T., Dulkeyt V. I., Khnikin I. G.
  7. 12:20 Image formalization space
    Gurevich I. B., Yashina V. V.
  8. 13:00 Expert-statistical and expert-structural methods of data mining
    Dorofeyuk A. A.

Tuesday, 19 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 1

  1. 15:00 On a problem of detection and identification of vector tuples in a sequence
    Kel'manov A. V., Mikhailova L. V., Khamidullin S. A.
  2. 15:20 NP-completeness of some problems of a vectors subset choice
    Kel'manov A. V., Pyatkin A. V.
  3. 15:40 Algorithms with performance bounds for some vector subset problems in Euclidean space
    Gimadi E. Kh.
  4. 16:00 Effective algorithms for solving special cases of the quadratic assignment problem on networks
    Zabudsky G. G., Lagzdin A. Yu.
  5. 16:20 Metaheuristics for a data compression problem
    Kochetov Y. A.
  6. 16:40 Difficult test instances for the clustering and facility location problems
    Kochetova N. A.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 Analysis of mathematical models and decomposition algorithms for solving two-stage facility location problem
    Kolokolov A. A., Levanova T. V., Fedorenko A. S.
  8. 17:40 Bounds on average number of iterations of some algorithms for solving the knapsack problem
    Zaozerskaya L. A., Kolokolov A. A., Gofman N. G.
  9. 18:00 Hybrid methods using decomposition for the hard combinatorial optimization problems
    Plyasunov A. V.
  10. 18:20 One optimal spanning tree synthesis problem
    Erzin A. I., Shamardin Y. V.
  11. 18:40 Local search algorithm for the competitive facility location problem
    Beresnev V. L.

Tuesday, 19 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 2

  1. 15:00 Detection of useful signal against the background noise of high amplitude in the magnetic encephalography data analysis
    Ustinin M. N., Pankratova N. M., Pankratov A. N.
  2. 15:20 Intellectual analysis of digital X-ray images in the system for mass osteoporosis screening
    Boyko A. I., Ol'shevetz M. M., Ustinin M. N.
  3. 15:40 A method of analysis of multichannel EEG phase synchrony
    Obukhov Yu. V., Morozov A. A., Korolev M. S., Polupanov A. F.
  4. 16:00 Application of multiscale correlative analysis to the problems of epileptic discharges recognition
    Antciperov V. E., Obukhov Y. V.
  5. 16:20 Use of EEG-signal entropy indices for anesthesia depth estimation
    Nemirko A. P., Manilo L. A., Kalinichenko A. N., Volkova S. S.
  6. 16:40 An approach to the angiography diagnostics based on optical flow calculation
    Maryaskin E. L., Ivanovsky S. A., Nemirko A. P.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 Predictive metamodeling and data analysis
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V.
  8. 17:40 Metamodelling with using domain-specific knowledge
    Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Burnaev E. V.
  9. 18:00 About hybrid algorithm for tuning of parameters in approximation based on linear expansions in parametric functions
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  10. 18:20 Dimension reduction for function approximation based on piecewise-linear regression
    Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V.
  11. 18:40

Wednesday, 20 October [10:00 — 13:00]. Breakout session 1

  1. 10:00 Recognition and visualization of a set of members by mutual similarities
    Dvoenko S. D., Panferov A. V.
  2. 10:20 Probability kernel for image recognition
    Yermakov A. S., Seredin O. S.
  3. 10:40 Baesian approach to the pattern recognition problem in nonstationary environment
    Krasotkina O. V., Mottla V. V., Turkov P. A.
  4. 11:00 A signal processing algorithm based on parametric dynamic programming
    Kopylov A. V, Krasotkina O. A., Mottl V. V., Pryimak O. U.
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 A continuous correction of the Akaike Information Criterion for regularized estimating superdimensioned parameter vectors in regression data models with unknown observation variance
    Ezhova E. O., Krasotkina O. V., Mottl V. V.
  6. 12:00 Equivalence of kernel functions and linear-space representations of arbitrary real-world objects
    Abramov V. I., Seredin O. S., Sulimova V. V., Mottl V. V.
  7. 12:20 Taking into account the neighbor relations among features in procedure of their selection in pattern recognition
    Maslakova S. N., Seredin O. S.
  8. 12:40 The neutral point substitution method for addressing missing values in pattern recognition by support vector machines
    Panov M. E., Tatarchuk A. I., Mottl V. V.

Wednesday, 20 October [10:00 — 13:00]. Breakout session 2

  1. 10:00 About an asymptotically effective search for conjunctive rules
    Djukova E. V., Nefedov V. Y.
  2. 10:20 On the complexity of genereation elementary classifiers in logical procedures of recognition
    Djukova E. V., Sotnezov R. M.
  3. 10:40 Classification algorithms based on full decision trees
    Genrikhov I. E., Djukova E. V.
  4. 11:00 Analysis of data and knowledge on the basis of synergy of several sciences and scientific directions
    Yankovskaya A. Y.
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 Semantic affinity of texts in a problem of computer-aided testing of knowledge
    Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M.
  6. 12:00 On-line learning in statistical table processing
    Kudinov P., Polezhaev V.
  7. 12:20 Research of political blogs by means of LSA
    Kornilina E. D., Petrov A. P.
  8. 12:40 A concept-based biclustering algorithm
    Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Kuznetsov S. O., Magizov R. A.

Wednesday, 20 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 1

  1. 15:00 Exact combinatorial generalization bounds for online learning
    Vorontsov K. V., Reshetnyak I. M.
  2. 15:20 Exact bounds on probability of overfitting for asymmetric multidimensional sets of algorithms
    Botov P. V.
  3. 15:40 The probability of overfitting for dense and sparse multidimensional grids of classifiers
    Frei A. I.
  4. 16:00 The probability of overfitting for the compact and sparse sets of predictors
    Tolstikhin I. O.
  5. 16:20 On the probability of overfitting for thresholded conjunction rules
    Ivahnenko A. A.
  6. 16:40 On supreme bias of empirical risk being an estimate of misclassification probability
    Nedelko V. M.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 Determination of functional dependence between FRiS-function and recognition error probability
    Borisova I. A.
  8. 17:40 Learning of algorithm FRiS-Pro to forecasting of the characteristics measured in an absolute scale
    Dyubanov V. V., Zagoruiko N. G.
  9. 18:00 Estimating quality of taxonomic decision trees and cluster ensemble
    Berikov V. B., Lbov G. S.
  10. 18:20 Automatic method of the Geomagnetic Activity Index K calculation on the basis of wavelet-packets
    Mandrikova O. V., Solovyev I. S.
  11. 18:40 Finding the accuracy optimal structure of the onboard observations in a problem of estimating the distance to the target
    Bakhshiyan B. Ts., Nazirov R. R., Fedyaev K. S.

Wednesday, 20 October [15:00 — 19:00]. Breakout session 2

  1. 15:00 Surface comparison on unstructured grids and grids of different density
    Dyshkant N. F.
  2. 15:20 Structure analysis of object shape with use of skeleton core
    Zhukova K. V., Reyer I. A.
  3. 15:40 Polygonal multifigure and its skeleton
    Mekhedov I. S.
  4. 16:00 Person Identification by Palm Shape and Voice Features
    Bakina I. G.
  5. 16:20 Combination of biometric classifiers
    Ushmaev O. S.
  6. 16:40 A geometric approach to face detectors combining
    Degtyarev N. A., Seredin O. S.
    • 17:00 Coffee break
  7. 17:20 Informative fragments detection in the problem of digital images quality estimation
    Gashnikov M. V., Myasnikov V. V.
  8. 17:40 The detection of local artificial changes on large-scale images
    Kuznetsov A. V., Glumov N. I.
  9. 18:00 The modified geometrized-histograms method and its application
    Kiy K. I.
  10. 18:20 Quantitative vegetation parameters retrieval using the results of pixel-by-pixel processing of airborne hyperspectral imagery
    Kondranin T. V, Kozoderov V. V., Dmitriev E. V., Bobylev V. I.
  11. 18:40 The probabilities of the recognition of the direction of the shift in model of the random moving the point on the plane
    Zharkikh A. A., Bychkova S. M.

Thursday, 21 October

Excursion

Friday, 22 October [10:00 — 13:00]. Breakout session 1

  1. 10:00 Complexity decompositions in problems of symbolic sequence analysis
    Gusev V. D., Miroshnichenko L. A.
  2. 10:20 A spectral approach for finding derivatives in a problem of megasatelites detection in genomic sequences
    Nazipova N. N., Tetuev R. K.
  3. 10:40 Recognition of super-secondary structures in globular proteins based on spectral-analytical method
    Pankratov A. N., Rudnev V. R., Kulikova L. I., Dedus F. F., Efimov A. V.
  4. 11:00 Profile-statistical basis for local signals in DNA
    Chaley M. B., Kutyrkin V. A.
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 On slowly varying classification algorithms
    Philipenkov N. V.
  6. 12:00 Criteria of completeness of the algorithms for labeling point configurations
    Doropheev N. Y.
  7. 12:20 On reducing a pattern recognition problem to the monotone case
    MakhinaG. A.
  8. 12:40

Friday, 22 October [10:00 — 13:00]. Breakout session 2

  1. 10:00 Submodular decomposition approach for inference in Markov random fields
    Vetrov D., Osokin A.
  2. 10:20 Signal segmentation with label frequency constraints using dual decomposition approach for hidden Markov models
    Kropotov D., Laptev D., Osokin A., Vetrov D.
  3. 10:40 Bayesian logistic regression for classification of tabular data
    Kropotov D., Vetrov D., Wolf L., Hassner T.
  4. 11:00 Active learning with tree ensembles
    Borisov A. E, Tuv E. V
    • 11:20 Coffee break
  5. 11:40 Intellectualization of group communication and decision support: the decision hedgehog
    Humphreys P.
  6. 12:00 Modeling of the traffic emission load from data of the toll gates system
    Derbek P., Hrubes P.
  7. 12:20 Service quality management in transport telematics solutions
    Zelinka T., Svitek M., Bouchner P.
  8. 12:40 Multicomponent simulation and forecasting of a complex natural signal
    Mandrikova O. V., Geppener V. V., Goreva T. S., Klionskiy D. M.

Friday, 22 October [15:00 — 18:00]. Plenary session

  1. 15:00 Investigation of the regression reconstruction methods used for the solution of multivariate indirect measurements task
    Kopenkov V. N., Sergeev V. V., Timbai E. I.
  2. 15:20 On a linearization of separation classes problem for spaces with non-archmedian metrices
    Chernov V. M.
  3. 15:40 The analysis of financial and foreign exchange markets with the help of the generalized nonparametric method
    I. A. Kondrakov, A. A. Shananin
  4. 16:00 MSM-methods as Data Mining methods for research of real chaotic processes
    Gorshenin A. K., Korolev V. Yu., Shorgin S. Ya.
    • 16:20 Coffee break
  5. 16:40 Online services for testing machine learning algorithms: MLComp, TunedIt, and Poligon
    Lisitsa A. V., Vorontsov K. V., Ivahnenko A. A., Inyakin A. S., Sintsova V. V.
  6. 17:00 Discussions
Личные инструменты