Искусственная нейронная сеть

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Иску́сственные нейро́нная се́ть (artificial neural network, ANN), или просто нейронная сеть — это математическая модель, а также ее программные или аппаратные реализации, построенная в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

Нейронные сети — один из наиболее известных и старых методов машинного обучения, однако последнее время его использование перестало быть повсеместным из-за очевидных минусов.


Содержание

История метода

Идея метода сформировалась в процессе изучения работы мозга живых существ. Но нужно помнить, что ИНС гораздо проще своих прототипов, биологических нейронных сетей, до конца не изученных до сих пор.

Хронология

Математическое описание

Персептрон

Основная статья: Персептрон

Однослойные сети

Многослойные сети

Сети Кохонена

Основная статья: Нейронная сеть Кохонена

Проблемы метода

Пример

Литература

  1. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  2. C. Минский, М. Пейперт — Персептроны, Москва, "Мир", 1971.

Ссылки

См. также


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Tikhonov_Andrey
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 7 января 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты