Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 18: Строка 18:
# [[Media:C&LM-DA_5-RS.pdf|Линейные рекуррентные последовательности]]
# [[Media:C&LM-DA_5-RS.pdf|Линейные рекуррентные последовательности]]
# Комбинаторные методы в анализе структур ([[Media:C&LM-DA_6-1-Comb.pdf|часть 1]], [[Media:C&LM-DA_6-2-Comb.pdf|часть 2]])
# Комбинаторные методы в анализе структур ([[Media:C&LM-DA_6-1-Comb.pdf|часть 1]], [[Media:C&LM-DA_6-2-Comb.pdf|часть 2]])
-
# Случайные графы
+
# [[Media:C&LM-DA_7-GT.pdf|Случайные графы]]
-
# Решение булевых уравнений
+
# [[Media:C&LM-DA_9-BES-1.pdf|Решение булевых уравнений]]
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 14:00, 7 мая 2016

Обязательный курс магистерской программы кафедры ММП ВМК МГУ, читаемый в 10-м семестре (2-й семестр магистратуры).

Лектор: Гуров Сергей Исаевич

Аннотация

Курс направлен на изучение теоретических основ современных методов анализа данных, их свойств и применения при решении практических задач и углубляет сведения, полученные студентами при изучении курсов Алгоритмы, модели, алгебры, Прикладная алгебра, Дискретная математика, Алгебраические методы обработки данных.

В курсе рассматриваются информационный и структурный подходы в распознавании образов, математические методы выработки коллективных решений, комбинаторные методы в анализе структур, случайные графы. Изучаются математические основы построения алгоритмов анализа данных: теория перечисления Пойа, линейные рекуррентные последовательности, методы решения булевых уравнений.

Курс поддерживается практическими занятиями, на которых решаются задачи по некоторым темам.

Материалы

  1. Информационный подход в распознавании образов
  2. Теория перечисления Пойа
  3. Структурный подход в распознавании образов (часть 1, часть 2)
  4. Математика коллективных решений (часть 1, часть 2)
  5. Линейные рекуррентные последовательности
  6. Комбинаторные методы в анализе структур (часть 1, часть 2)
  7. Случайные графы
  8. Решение булевых уравнений
Личные инструменты