Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Контакты)
Строка 13: Строка 13:
==Контакты==
==Контакты==
-
* Преподаватели курса: [[Участник:Arti_lehtonen|Попов А.С.]], [[Участник:mapishev|Апишев М.А.]], , [[Участник:KKhrylchenko| Хрыльченко К.Я.]], [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
+
* Преподаватели курса: [[Участник:Arti_lehtonen|Попов А.С.]], [[Участник:mapishev|Апишев М.А.]], [[Участник:KKhrylchenko| Хрыльченко К.Я.]], [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
* В этом семестре занятия будут проводиться в аудитории TBA
* В этом семестре занятия будут проводиться в аудитории TBA

Версия 18:14, 5 сентября 2021

В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.

Курс читается:

От студентов требуются знание курса машинного обучения, основ глубинного обучения, а также языка программирования Python.

Содержание

Объявления

Нет

Контакты

  • В этом семестре занятия будут проводиться в аудитории TBA
  • По всем конструктивным вопросам пишите в telegram-чат
  • Репозиторий со всеми материалами: ссылка
  • Видеозаписи лекций 2020 года: ссылка
  • Короткая ссылка на страницу курса: TBA

Правила выставления итоговой оценки

Студенты, набравшие за практические задания больше 40 баллов, получают автоматом максимальную оценку. Для остальных итоговая оценка по 10-ти балльной шкале вычисляется по следующей формуле:

round() \times \mathbb{I}[E >= 3] , где

D — оценка за дз, E — оценка за экзамен, round — математическое округление.

Есть дополнительные условия для получения каждой из оценок:

  • удовлетворительно (3, 4) — 2 сданных задания на положительную оценку
  • хорошо (5, 6, 7) — 3 сданных задания на положительную оценку
  • отлично (8, 9, 10) — 4 сданных задания на положительную оценку

Если после сдачи экзамена студенту не хватает баллов на положительную оценку, он отправляется на "пересдачу". Студент должен досдать домашние задания, которые он не сдавал в течение семестра, чтобы набрать баллы для получения минимальной удовлетворительной оценки. Домашние задания проверяются без учёта штрафа.

Страницы прошлых лет

Дополнительные материалы

Литература

Другие курсы по NLP

Личные инструменты