Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (семестр -> осень)
(Семестр -> весна)
Строка 91: Строка 91:
<!---------------------------------------------------------->
<!---------------------------------------------------------->
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Кафедральные курсы в текущем семестре |Содержание=
{{Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ | Заголовок =Кафедральные курсы в текущем семестре |Содержание=
-
{{Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ|1|Семестр = Осень}}
+
{{Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ|1|Семестр = Весна}}
}}
}}
<!---------------------------------------------------------->
<!---------------------------------------------------------->

Версия 10:05, 30 января 2013

   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.П. Ветров
Все контакты
О кафедре

Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Организатор и заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Кафедра готовит специалистов в области распознавания образов, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее

Новости

28.07.2023 г.: Для поступающих в магистратуру кафедры (из тех, кто не заканчивал бакалавриат кафедры) доп. испытание на программу состоится онлайн 7 августа 2023, начало в 11-00.



Все новости

Объявления о курсах
Сотрудники
Ссылки
   
Кафедральные курсы в текущем семестре

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения


Все кафедральные курсы

Спецкурсы в текущем семестре
  • Задачи и алгоритмы вычислительной геометрии (Computational Geometry: Problems and Algorithms), Л.М. Местецкий, для бакалавров.
  • Методы и технологии машинного обучения (Methods and Technologies of Machine Learning), А. И. Майсурадзе, для магистров.
  • Неклассические математические модели обработки данных, А.И. Майсурадзе.

Все спецкурсы

Спецсеминары в текущем семестре


Все спецсеминары

Материалы

Рекомендации

Файлы

  • mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по философии.
  • Программа вступительного экзамена в аспирантуру по математике (основная часть + дополнение для специальности 01.01.09).
  • Программа кандидатского минимума по специальности 01.01.09.

Все материалы


Все подстраницы:

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Личные инструменты