Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | '''Заведующий кафедрой''' | + | '''Заведующий кафедрой''' — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]] |
{{TOCright}} | {{TOCright}} | ||
| - | Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т.п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т.п. | + | Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п. |
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики. | В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики. | ||
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры. | Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры. | ||
| + | |||
== Доска объявлений == | == Доска объявлений == | ||
| + | Кафедра Математических методов прогнозирования. | ||
| + | Спецкурс (продолжение) | ||
| + | *«'''Логический анализ данных в распознавании'''» | ||
| + | читает д.ф.-м.н. Е. В. Дюкова. | ||
| + | Первая лекция состоится 1 марта (понедельник) в '''16:20''' ауд. '''637''' | ||
| + | *Будет продолжено изучение вопросов эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Будет рассмотрены подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач. Первая часть спецкурса была в основном посвящена изложению общих принципов конструирования логических процедур распознавания. По спецкурсу есть учебное пособие (www.ccas.ru/frc), в котором кратко изложены вопросы логического анализа данных в распознавании, рассматриваемые в спецкурсе. | ||
| + | Спецкурс рассчитан на студентов '''2-5''' курсов. | ||
| + | Студенты '''3-5''' курсов приглашаются также на спецсеминар «'''Логические модели распознавания'''», проводимый под руководством д.ф.-м.н. Дюковой Е.В. | ||
| + | |||
== Кафедральные курсы == | == Кафедральные курсы == | ||
| Строка 19: | Строка 29: | ||
=== Для студентов 4 курса === | === Для студентов 4 курса === | ||
| - | * [[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]], [[Участник:AIM|А. | + | * [[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]], [[Участник:AIM|А. И. Майсурадзе]] |
* Спецкурс [[Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)|Структурные методы анализа изображений и сигналов]], [[Участник:Dmitry Vetrov|{{S|Д. П. Ветров}}]] | * Спецкурс [[Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)|Структурные методы анализа изображений и сигналов]], [[Участник:Dmitry Vetrov|{{S|Д. П. Ветров}}]] | ||
| Строка 31: | Строка 41: | ||
* [[Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования]] доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]] | * [[Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования]] доц., к.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]] | ||
* [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Байесовские методы машинного обучения]] н.с., к.ф.-м.н. [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]] | * [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Байесовские методы машинного обучения]] н.с., к.ф.-м.н. [[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Дмитрий Петрович]] | ||
| - | * [[Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений]] доц., к.ф.-м.н. Гуревич И.Б., | + | * [[Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений]] доц., к.ф.-м.н. Гуревич И. Б., |
| - | * [[Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"|Новые методы в распознавании образов и прогнозировании]] доц., к.ф.-м.н. Гуров С.И., | + | * [[Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"|Новые методы в распознавании образов и прогнозировании]] доц., к.ф.-м.н. Гуров С. И., |
| - | * [[Спектральные методы в задачах математической биологии]] проф., д.т.н. Дедус Ф.Ф., | + | * [[Спектральные методы в задачах математической биологии]] проф., д.т. н. Дедус Ф. Ф., |
| - | * [[Вычислительные задачи математической биологии и биофизики]] доц., к.ф.-м.н. Махортых С.А., доц., к.ф.-м.н. Панкратов А.Н. | + | * [[Вычислительные задачи математической биологии и биофизики]] доц., к.ф.-м.н. Махортых С. А., доц., к.ф.-м.н. Панкратов А. Н. |
* [[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей]] доц., д.ф.-м.н [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]] | * [[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей]] доц., д.ф.-м.н [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]] | ||
| - | * [[Логические модели распознавания]] доц., д.ф.-м.н. [[Участник:Djukova|Дюкова Е.В.]] | + | * [[Логические модели распознавания]] доц., д.ф.-м.н. [[Участник:Djukova|Дюкова Е. В.]] |
| - | * [[Комбинаторные основы теории информации]] проф., д.ф.-м.н. Леонтьев В.К. | + | * [[Комбинаторные основы теории информации]] проф., д.ф.-м.н. Леонтьев В. К. |
* [[Анализ данных в метрических пространствах]] доц., к.ф.-м.н. [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]] | * [[Анализ данных в метрических пространствах]] доц., к.ф.-м.н. [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]] | ||
| - | * [[Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания]] проф., д.т.н. [[Участник:Mest|Местецкий Л.М.]], | + | * [[Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания]] проф., д.т. н. [[Участник:Mest|Местецкий Л. М.]], |
| - | * [[Практические алгоритмы и системы распознавания и классификации]] доц., д.ф.-м.н. Рязанов В.В., | + | * [[Практические алгоритмы и системы распознавания и классификации]] доц., д.ф.-м.н. Рязанов В. В., |
| - | * [[Стохастические методы прогнозирования]] вед.н.с., [[Участник:A.shurygin|д.т.н. Шурыгин А.М.]] | + | * [[Стохастические методы прогнозирования]] вед.н.с., [[Участник:A.shurygin|д.т. н. Шурыгин А. М.]] |
== Преподаватели == | == Преподаватели == | ||
| Строка 56: | Строка 66: | ||
* [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]], к.ф.-м.н. | * [[Участник:AIM|Майсурадзе Арчил Ивериевич]], к.ф.-м.н. | ||
* Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н. | * Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н. | ||
| - | * [[Участник:Mest|Местецкий Леонид Моисеевич]], д.т.н., профессор | + | * [[Участник:Mest|Местецкий Леонид Моисеевич]], д.т. н., профессор |
* Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н. | * Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н. | ||
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН | * [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН | ||
* Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН | * Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН | ||
* [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н. | * [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н. | ||
| - | * [[Участник:A.shurygin|Шурыгин Александр Михайлович]], д.т.н. | + | * [[Участник:A.shurygin|Шурыгин Александр Михайлович]], д.т. н. |
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* [http://cs.msu.su/faculty/structure/departments/mmf.html http://cs.msu.su] — страница кафедры на сайте факультета ВМК. | * [http://cs.msu.su/faculty/structure/departments/mmf.html http://cs.msu.su] — страница кафедры на сайте факультета ВМК. | ||
| - | * [http://mmphome.1gb.ru Неофициальный сайт ММП] (в настоящее время не обновляется). | + | * [http://mmphome.1gb.ru Неофициальный сайт ММП] (в настоящее время не обновляется). |
| - | * [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] | + | * [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] — родственная кафедра на [[МФТИ|Физтехе]]. |
== Литература == | == Литература == | ||
Версия 10:16, 22 марта 2010
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
|
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
Доска объявлений
Кафедра Математических методов прогнозирования. Спецкурс (продолжение)
- «Логический анализ данных в распознавании»
читает д.ф.-м.н. Е. В. Дюкова. Первая лекция состоится 1 марта (понедельник) в 16:20 ауд. 637
- Будет продолжено изучение вопросов эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Будет рассмотрены подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач. Первая часть спецкурса была в основном посвящена изложению общих принципов конструирования логических процедур распознавания. По спецкурсу есть учебное пособие (www.ccas.ru/frc), в котором кратко изложены вопросы логического анализа данных в распознавании, рассматриваемые в спецкурсе.
Спецкурс рассчитан на студентов 2-5 курсов. Студенты 3-5 курсов приглашаются также на спецсеминар «Логические модели распознавания», проводимый под руководством д.ф.-м.н. Дюковой Е.В.
Кафедральные курсы
Для студентов 3 курса
- Математические методы распознавания образов, К. В. Воронцов
- Спецкурс Теория надёжности обучения по прецедентам, К. В. Воронцов
- Прикладная алгебра (часть I), А. Г. Дьяконов
- Алгоритмы, модели, алгебры, А. Г. Дьяконов
- Спецкурс Байесовские методы машинного обучения, Д. П. Ветров
Для студентов 4 курса
- Практикум, А. И. Майсурадзе
- Спецкурс Структурные методы анализа изображений и сигналов, Д. П. Ветров
Для студентов 5 курса
Спецсеминары кафедры
- Алгебрологические методы в задачах классификации и прогнозирования академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
- Проблемно-ориентированные схемы распознавания, чл.-корр. РАН, проф. Рудаков Константин Владимирович, доц., к.ф.-м.н. Чехович Юрий Викторович
- Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования доц., к.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович
- Байесовские методы машинного обучения н.с., к.ф.-м.н. Ветров Дмитрий Петрович
- Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений доц., к.ф.-м.н. Гуревич И. Б.,
- Новые методы в распознавании образов и прогнозировании доц., к.ф.-м.н. Гуров С. И.,
- Спектральные методы в задачах математической биологии проф., д.т. н. Дедус Ф. Ф.,
- Вычислительные задачи математической биологии и биофизики доц., к.ф.-м.н. Махортых С. А., доц., к.ф.-м.н. Панкратов А. Н.
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей доц., д.ф.-м.н Дьяконов Александр Геннадьевич
- Логические модели распознавания доц., д.ф.-м.н. Дюкова Е. В.
- Комбинаторные основы теории информации проф., д.ф.-м.н. Леонтьев В. К.
- Анализ данных в метрических пространствах доц., к.ф.-м.н. Майсурадзе Арчил Ивериевич
- Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания проф., д.т. н. Местецкий Л. М.,
- Практические алгоритмы и системы распознавания и классификации доц., д.ф.-м.н. Рязанов В. В.,
- Стохастические методы прогнозирования вед.н.с., д.т. н. Шурыгин А. М.
Преподаватели
- Ветров Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
- Воронцов Константин Вячеславович, к.ф.-м.н.
- Гуревич Игорь Борисович, к.ф.-м.н.
- Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
- Дедус Флоренц Фёдорович, профессор
- Дьяконов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н.
- Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
- Журавлёв Юрий Иванович, академик РАН, зав.каф.
- Леонтьев Владимир Константинович, д.ф.-м.н., профессор
- Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
- Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н.
- Местецкий Леонид Моисеевич, д.т. н., профессор
- Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н.
- Рудаков Константин Владимирович, член-корреспондент РАН
- Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН
- Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
- Шурыгин Александр Михайлович, д.т. н.
Ссылки
- http://cs.msu.su — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
- Неофициальный сайт ММП (в настоящее время не обновляется).
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — родственная кафедра на Физтехе.
