Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Доска объявлений)
(Доска объявлений: оформление)
Строка 20: Строка 20:
{{Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ}}
{{Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ}}
-
* '''14 декабря 2010 г.:''' {{21 декабря 2010 г. (ВТОРНИК)|}} '''в 12:00 ауд. 613 ''' ''(сбор на кафедре)'' '''состоится отчет по преддипломной (производственной) практике и дипломной работе студентов 517 группы'''.
+
* '''14 декабря 2010 г.:''' {{Важно|21 декабря 2010 г. (ВТОРНИК)|}} в 12:00 ауд. 613 ''(сбор на кафедре)'' состоится отчет по преддипломной (производственной) практике и дипломной работе студентов 517 группы.
Перед началом отчёта в '''11:00''' студенты сдают на кафедру полностью
Перед началом отчёта в '''11:00''' студенты сдают на кафедру полностью
заполненный дневник производственной практики (т.е. заполнить его и получить все подписи надо до начала отчёта!!!).
заполненный дневник производственной практики (т.е. заполнить его и получить все подписи надо до начала отчёта!!!).
Строка 30: Строка 30:
'''(Напоминаем, что руководитель от факультета и организации, где студент проходит практику, не должны совпадать!!!)'''
'''(Напоминаем, что руководитель от факультета и организации, где студент проходит практику, не должны совпадать!!!)'''
-
* '''5 октября 2010 г.:''' {{13 октября 2010 г. (среда)|}} в 16.20 в ауд. П-8 '''Состоится собрание аспирантов 1 г\о.'''
+
* '''5 октября 2010 г.:''' {{Важно|13 октября 2010 г. (среда)|}} в 16.20 в ауд. П-8 Состоится собрание аспирантов 1 г\о.
-
На собрании выступит ''Ложкин С.А.'' и ''Саратовская Л.Б.'' С.А. Ложкин расскажет об обучении в аспирантуре. СаратовскаяЛ.Б. расскажет об обучении английскому языку и распределит аспирантов по группам.
+
На собрании выступит ''Ложкин С.А.'' и ''Саратовская Л.Б.'' С.А. Ложкин расскажет об обучении в аспирантуре. Саратовская Л.Б. расскажет об обучении английскому языку и распределит аспирантов по группам.
-
Явка всех аспирантов '''1 г\о обязательна.'''
+
'''Явка всех аспирантов 1 г\о обязательна.'''
-
* '''5 октября 2010 г.:''' {{12 октября 2010 г. (вторник)|}} в 12:00 в ауд. 612 пройдет предзащита двух выпускников аспирантуры ММП:
+
* '''5 октября 2010 г.:''' {{Важно|12 октября 2010 г. (вторник)|}} в 12:00 в ауд. 612 пройдет предзащита двух выпускников аспирантуры ММП:
Баринова Ольга Вячеславовна
Баринова Ольга Вячеславовна

Версия 12:52, 21 января 2011

Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв

Содержание

Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.

В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.

Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.

Координаты для связи:

Телефон: +7-495-939-4202
e-mail: mmp@cs.msu.ru
Ученый секретарь кафедры: Д.П. Ветров

Доска объявлений

04.12.2019 г.: Добавлено расписание экзаменов в зимнюю сессию.

30.08.2019 г.: Добавлено расписание занятий на предстоящий семестр.

27.08.2019 г.: Определён список студентов, принятых в магистратуру кафедры в 2019 году.


В спецкурсе будут изложены общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания, классификации и прогнозирования. Будут рассмотрены подходы к конструированию процедур распознавания на основе использования аппарата логических функций и методов построения покрытий булевых и целочисленных матриц. Будут изучены основные модели и рассмотрены вопросы, связанные с исследованием сложности их реализации и качества решения прикладных задач. Спецкурс для бакалавров 2-4 курсов. По спецкурсу издано учебное пособие. Спецкурс проходит по понедельникам в ауд. 615, начало в 16-20. Первое занятие состоится 30 сентября (понедельник).

  • 23 сентября 2019 года: Начинается чтение спецкурса Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (Machine learning and search of regularities in data)», лектор д.ф.-м.н. Сенько О.В.

В курсе обсуждаются основные проблемы, возникающие при использовании методов обучения по прецедентам (машинного обучения). Обсуждаются способы повышения обобщающей способности – точности прогноза на новых данных. Рассказывается о тесно связанной с задачей машинного обучения задаче поиска закономерностей в данных. Под закономерностью понимается некоторое относительно простое правило, связывающее прогнозируемую величину с другими переменными. Рассказывается о современных методах статистической верификации закономерностей, основанных на перестановочных тестах. Обсуждаются методы распознавания и регрессионного анализа, основанные методы, основанные на вычислении коллективных решений по системам закономерностей. Рассказывается также о различных методах кластерного анализа. Приведены примеры успешно решённых задач диагностики, прогнозирования, интеллектуального анализа данных в различных областях, включая медицину, антропологию, социологию, химию др. Приглашаются бакалавры. Спецкурс проходит по четвергам в ауд. 606, начало в 18-00. Первое занятие состоится 26 сентября (четверг).

10.09.2019: Начинает работу спецсеминар Байесовские методы машинного обучения, рук. Ветров Д.П. Спецсеминар будет проходить в здании ВШЭ на Покровском бульваре в ауд. R304, начало в 19-00. Первый спецсеминар состоится 13 сентября.

Все новости

  • 14 декабря 2010 г.: 21 декабря 2010 г. (ВТОРНИК) в 12:00 ауд. 613 (сбор на кафедре) состоится отчет по преддипломной (производственной) практике и дипломной работе студентов 517 группы.

Перед началом отчёта в 11:00 студенты сдают на кафедру полностью заполненный дневник производственной практики (т.е. заполнить его и получить все подписи надо до начала отчёта!!!).

  • При себе студент должен также иметь:
  • 1. Подробный отчёт по производственной практике.
  • 2. Подробный отчёт по дипломной работе.

Требования к этим документам определяет научный руководитель.

(Напоминаем, что руководитель от факультета и организации, где студент проходит практику, не должны совпадать!!!)

  • 5 октября 2010 г.: 13 октября 2010 г. (среда) в 16.20 в ауд. П-8 Состоится собрание аспирантов 1 г\о.

На собрании выступит Ложкин С.А. и Саратовская Л.Б. С.А. Ложкин расскажет об обучении в аспирантуре. Саратовская Л.Б. расскажет об обучении английскому языку и распределит аспирантов по группам. Явка всех аспирантов 1 г\о обязательна.

  • 5 октября 2010 г.: 12 октября 2010 г. (вторник) в 12:00 в ауд. 612 пройдет предзащита двух выпускников аспирантуры ММП:

Баринова Ольга Вячеславовна "Методы машинного обучения для построения трехмерных моделей антропогенных сцен" http://graphics.cs.msu.ru/files/tmp/dissertation_OlgaBarinova_26.09.10.zip

Карпович Павел Алексеевич "K-СИНГУЛЯРНЫЕ СИСТЕМЫ ТОЧЕК В АЛГЕБРАИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ К РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ" http://narod.ru/disk/25506437000/dissertaciya.pdf.html http://narod.ru/disk/25506435000/avtoreferat.pdf.html


  • 5 октября 2010 г.: Спецсеминар «Прикладные задачи бизнес-аналитики», руководитель д.ф.-м.н. К. В. Воронцов (vokov@forecsys.ru), проходит по пятницам (10 сентября 2010 года), 18:10, ауд. П5.
  • 5 октября 2010 г.: Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения», руководитель н.с., к.ф. - м.н. Д. П. Ветров (vetrovd@yandex.ru), проходит по средам (8 сентября 2010 года), 18:20, ауд. 526 б.
  • 5 октября 2010 г.: Спецсеминар «Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений», руководитель к.ф.-м.н., доцент Гуревич И.Б. (igourevi@ccas.ru), проходит по четвергам (7 октября 2010 года), 20:00, ауд. 606.
  • 5 октября 2010 г.: Спецсеминар «Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания», руководитель д.т.н., профессор Местецкий Л.М.(l.mest@ru.net), проходит по средам (29 сентября 2010 года), 18:00, ауд. 503.
  • Спецкурс «Теория надёжности обучения по прецедентам», руководитель д.ф.-м.н. К. В. Воронцов (vokov@forecsys.ru), проходит по пятницам 16:20, ауд. 64.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Исчисления высказываний классической логики», руководитель к.ф.-м.н., доцент Гуров С. И. (sgur@cs.msu.ru), проходит по средам (6 октября 2010 года), 16:20, ауд. 653.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Булевы уравнения и проблема SAT», руководители: к.ф.-м.н., доцент Гуров С. И., д.ф.-м.н. Дьяконов А.Г., проходит по пятницам (1 октября 2010 года), 14:35, ауд. 607.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Байесовские методы машинного обучения», руководитель н.с., к.ф. - м.н. Д. П. Ветров (vetrovd@yandex.ru), проходит по средам (13 сентября 2010 года), 16:20, ауд. 653.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Логический анализ данных в распознавании»,руководитель д.ф.-м.н., доцент Дюкова Е. В., проходит по понедельникам (27 сентября 2010 года), 16:20, ауд. 606.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Извлечение информации из изображений», руководитель к.ф.-м.н., доцент Гуревич И. Б., проходит по четвергам (7 октября 2010 года), 18:30, ауд. 606.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Метрические методы интеллектуального анализа данных», руководитель к.ф.-м.н. Майсурадзе А. И. , проходит по четвергам (16 сентября 2010 года), 18:00, ауд. 503.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Непрерывные морфологические модели и алгоритмы», руководитель д.т.н., профессор Дедус Ф.Ф., проходит по средам (29 сентября 2010 года), 16:20, 18:00, ауд.579.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Вычислительные задачи математической биологии», руководитель к.ф.-м.н., доцент Махортых С.А., проходит по средам (29 сентября 2010 года), 16:20, 18:00, ауд.579.
  • 5 октября 2010 г.: Спецкурс «Нестатистические методы анализа данных и классификации», руководитель д.ф.-м.н., профессор Рязанов В. В., проходит по вторникам (5 октября 2010 г.), 18:00, ауд. 505.

Кафедральные курсы

Третий курс

Четвёртый курс

Пятый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, К.В.Воронцов
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Спецкурсы

  • Байесовские методы машинного обучения, Д.П.Ветров, понедельник, 16:20, ауд. 653.
    В спецкурсе рассматривается применение байесовских методов к нескольким классическим задачам машинного обучения, позволяющих, в частности, автоматически решать задачи выбора модели и получать решающие правила, обладающие желаемыми свойствами.
  • Структурные методы анализа изображений и сигналов, Д.П.Ветров. В 2010/11 учебном году читается в весеннем семестре.
    В спецкурсе излагаются основы теории графических моделей и их применения для решения неклассических задач обучения и вывода при наличии структурной информации. Спецкурс опирается на применение байесовского аппарат теории вероятностей. В единых терминах излагаются ряд методов анализа изображений и сигналов, а также общие подходы к построению эффективных приближенных методов байесовского вывода. Спецкурс поддерживается практическими заданиями.
  • Теория надёжности обучения по прецедентам, К.В.Воронцов, пятница, 16:20, ауд. 606.
    Спецкурс знакомит студентов с современным состоянием теории вычислительного обучения, исследующей проблему качества восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Подробно рассматривается комбинаторная теория, позволяющая получать точные оценки вероятности переобучения.
  • Исчисления высказываний классической логики, С.И.Гуров, пятница, 14:35, ауд. 504.
    Во второй части спецкурса рассматриваются некоторые гильбертовы исчисления H. Основное внимание уделяется генценовским непропозициональным исчислениям высказываний: натурального вывода N и секвенций S. Спецкурс поддерживается практическими занятиями.
  • Извлечение информации из изображений, И.Б.Гуревич, четверг, 18:30, ауд. 607.
  • Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения, Ф.Ф.Дедус, среда, раз в две недели по 4 академических часа, 16:20, ауд. 524.
    Обобщенный спектрально-аналитический метод (ОСАМ) является комбинированным численно-аналитическим методом, в котором сочетаются сильные стороны числовых расчетов и аналитических преобразований. Основными математическими объектами метода являются семейства аналитических ортогональных функций, зависящие от параметров и позволяющие проводить адаптивную аналитическую аппроксимацию произвольных функций. В курсе подробно изучаются системы классических ортогональных многочленов непрерывного аргумента (Чебышева, Лежандра, Якоби, Лагерра, Эрмита) и ортогональные многочлены дискретного аргумента (Чебышева, Хана, Майкснера, Кравчука и Шарлье).
  • Логический анализ данных в распознавании, Е.В.Дюкова, понедельник, 16:20, ауд. 637.
    Излагаются общие принципы конструирования логических процедур распознавания. Изучаются вопросы эффективного применения комбинаторно-логических методов для синтеза распознающих процедур. Рассматриваются подходы к оценке вычислительной сложности алгоритмов и качества решения прикладных задач.
  • Метрические методы интеллектуального анализа данных, А.И.Майсурадзе, четверг, 16:20, ауд. 510.
  • Вычислительные задачи математической биологии, А.Н.Панкратов, среда, раз в две недели по 4 академических часа, 16:20, ауд. 524.
    В спецкурсе рассматриваются дополнительные вопросы обобщенного спектрально-аналитического метода (ОСАМ) и его приложения к задачам распознавания в биоинформатике, связанным с аналитическим описанием и анализом, как текстовых последовательностей, так и пространственных структур биологических макромолекул.
  • Нестатистические методы анализа данных и классификации, В.В.Рязанов, вторник, 18:00, ауд. 505.
    В спецкурсе будут рассмотрены проблемы и методы кластерного анализа (подходы и алгоритмы кластеризации с известным и неизвестным числом кластеров, критерии кластеризации, вопросы устойчивости, построение оптимальных коллективных решений), новые подходы в регрессионном анализе, поиск зависимостей по прецедентам, практические применения в медицине, бизнесе и технике.

Спецсеминары

Преподаватели

Материалы для студентов

Рекомендации

Шаблоны

  • mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
  • Образцы оформления дипломных работ в MS Word и LaTeX.

Ссылки

Личные инструменты