Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Четвёртый курс)
Строка 77: Строка 77:
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Практикум на ЭВМ (417)/2016|Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:AIM|А.И. Майсурадзе]]
+
'''[[Практикум на ЭВМ (417)/2017|Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:AIM|А.И. Майсурадзе]]
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 15:38, 4 сентября 2017

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, Е.А. Рябенко, П. Швечиков, М. Хальман
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты