Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Четвёртый курс) |
|||
| Строка 93: | Строка 93: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | ''' | + | '''Прикладной статистический анализ данных''', О.В. Сенько |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 140: | Строка 140: | ||
| | | | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
| - | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | + | <!--{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = |
'''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Mapishev|М. Апишев]] | '''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Mapishev|М. Апишев]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }}--> | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[dl|Глубинное обучение]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] | ||
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 166: | Строка 170: | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''Алгоритмика''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | '''Алгоритмика''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 178: | Строка 178: | ||
}} | }} | ||
<noinclude>== Архив курсов == | <noinclude>== Архив курсов == | ||
| - | *{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | + | *'''[[ГМ|Графические модели]]''', Ветров Д.П., Кропотов Д.А. |
| + | <!--*{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''[[Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Riabenko|Е.А. Рябенко]], П. Швечиков, М. Хальман | '''[[Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Riabenko|Е.А. Рябенко]], П. Швечиков, М. Хальман | ||
|Описание = | |Описание = | ||
Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | ||
| - | }} | + | }}--> |
* '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]] | * '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]] | ||
* '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | ||
Версия 15:04, 6 февраля 2019
 |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail:  Ученый секретарь: Д.А. Кропотов Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Практикум на ЭВМ, Д.А. Кропотов, А. Попов
- Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов), семинары (Е.А. Соколов)
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
- Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов
- Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
- Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов.
Четвёртый курс
- Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), К. Струминский, Т. Гарипов (семинары)
- Прикладная алгебра (часть 2), С.И. Гуров
- Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько
Магистры, 1-й год обучения
- Алгоритмика, Л.М. Местецкий
- Методы оптимизации в машинном обучении, Д.А. Кропотов (лекции), А.О. Родоманов (семинары)
- Современные методы распознавания и синтеза речи, Воропаев А., Соловьев Д., Полыковский Д.
Магистры, 2-й год обучения
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
- Алгоритмика, Л.М. Местецкий
