Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Бакалавриат (3-й и 4-й курсы): обновление)
(Магистерская программа (5-й и 6-й курсы))
(7 промежуточных версий не показаны.)
Строка 62: Строка 62:
|
|
-
|
 
-
|-
 
-
|Социология
 
-
|
 
-
|
 
-
 
|
|
|-
|-
Строка 136: Строка 130:
|
|
|-
|-
-
|Доп. главы дискретной математики
+
|Доп. главы дискретной математики и кибернетики
|
|
|
|
-
|Н
+
|Э
|
|
|-
|-
Строка 168: Строка 162:
|Оптимальное управление
|Оптимальное управление
-
|Н
+
|Д
|
|
|
|
|-
|-
|Теория игр и исследование операций
|Теория игр и исследование операций
-
|
 
|
|
|
|
 +
|
|-
|-
|Спецсеминар
|Спецсеминар
-
|
+
|Н
|
|
Строка 220: Строка 214:
|
|
|-
|-
-
|[[ГМ|Графические модели]]
+
|Прикладной статистический анализ данных
|
|
|
|
Строка 226: Строка 220:
|-
|-
-
|[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]
+
|Нейробайесовские методы
|
|
|
|
Строка 260: Строка 254:
|<small>Всего зачетов</small>
|<small>Всего зачетов</small>
|<small>6</small>
|<small>6</small>
-
|<small>7</small>
 
|<small>8</small>
|<small>8</small>
-
|<small>1</small>
+
|<small>7</small>
 +
|<small>3</small>
|-
|-
|<small>Всего экзаменов</small>
|<small>Всего экзаменов</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
-
|<small>4</small>
 
|<small>5</small>
|<small>5</small>
 +
|<small>2</small>
|}
|}
Строка 302: Строка 296:
|-
|-
|Современная философия и методология науки
|Современная философия и методология науки
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Русский язык и культура речи
|
|
Строка 332: Строка 332:
|-
|-
|Методы оптимизации в машинном обучении
|Методы оптимизации в машинном обучении
-
 
|
|
-
|
 
-
|
 
-
|-
 
-
|Компьютерные методы обработки сигналов (на англ. яз.)
 
-
|
 
|
|
|
|
|-
|-
|Математические методы анализа текстов
|Математические методы анализа текстов
 +
|
|
|
-
|
 
|
|
|-
|-
Строка 355: Строка 349:
|
|
|-
|-
-
|Глубинное обучение
+
|Глубинное обучение (на англ.яз.)
 +
|
|
|
|
-
 
|
|
|-
|-
|Алгоритмика
|Алгоритмика
 +
|
|
|
|
-
 
|
|
|-
|-
Строка 373: Строка 367:
|-
|-
-
|Спецкурс по выбору студента
+
|Обучение с подкреплением
 +
|
|
|
 +
|
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|-
|-
|Научно-исследовательская работа
|Научно-исследовательская работа
|
|
|
|
-
|Н
+
|О
|
|
|-
|-
Строка 400: Строка 400:
|-
|-
|<small>Всего зачетов</small>
|<small>Всего зачетов</small>
-
|<small>2</small>
 
-
|<small>2</small>
 
|<small>3</small>
|<small>3</small>
-
|<small>0</small>
+
|<small>1</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|<small>1</small>
|-
|-
|<small>Всего экзаменов</small>
|<small>Всего экзаменов</small>
-
|<small>4</small>
 
|<small>4</small>
|<small>4</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
|<small>5</small>
 +
|<small>1</small>
|}
|}

Версия 14:59, 11 февраля 2020

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Образовательный стандарт по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

Бакалавриат (3-й и 4-й курсы)

Дисциплина Курссеместр
35  36  47  48
Экономика Э
Межфакультетские курсы Н Н
Лингвистическая культура (англ.яз.) Н
Основы кибернетики Э
Статистическая физика Э
Практикум на ЭВМ Д Д Д
Численные методы Э
Уравнения математической физики Э
Базы данных Н
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных Н
Компьютерная графика Н
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Б Э
Доп. главы дискретной математики и кибернетики Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Д
Теория игр и исследование операций Э
Спецсеминар Н Н Н
Курсовая работа О
Прикладная алгебра Э Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Дискретная оптимизация Н
Обработка и распознавание изображений Э
Байесовские методы машинного обучения Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Нейробайесовские методы Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Выпускная квалификационная работа бакалавра О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 6 8 7 3
Всего экзаменов 5 5 5 2
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
  • Б – без отчётности

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Дисциплина Годсеместр
11  12  23  24
Иностранный язык Н Э
Правоведение Э
Современная философия и методология науки Э
Русский язык и культура речи Э
Суперкомпьютерное моделирование и технологии Э
Межфакультетские курсы Н Н
История и методология прикладной математики и информатики Н
Прикладные задачи анализа данных Э
Методы оптимизации в машинном обучении Э
Математические методы анализа текстов Э
Логические и комбинаторные методы анализа данных Э
Глубинное обучение (на англ.яз.) Э
Алгоритмика Н
Математические методы классификации Э Э
Обучение с подкреплением Э
Спецкурс по выбору студента Э Э Н
Научно-исследовательская работа О
Государственный экзамен О
Выпускная квалификационная работа магистра О
Всего
Всего зачетов 3 1 2 1
Всего экзаменов 4 5 5 1
  • Э – экзамен
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
Личные инструменты