Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(33 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
+
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
__NOTOC__
__NOTOC__
Short link [http://bit.ly/IS_B2 bit.ly/IS_B2]
Short link [http://bit.ly/IS_B2 bit.ly/IS_B2]
-
 
-
=== Группа ===
 
-
{|class="wikitable"
 
-
|-
 
-
! Студент
 
-
! Баллы
 
-
|-
 
-
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
 
-
|
 
-
|-
 
-
|}
 
-
 
This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.
This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.
-
==== Seminar 1 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels1.pdf‎|slides]]) ====
+
Videolectures are available [https://www.youtube.com/playlist?list=PLk4h7dmY2eYH9RtoKGzxHKji0GLiBzSlZ here].
 +
 
 +
==== Seminar 1 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels1.pdf‎|slides]]) ====
* Generative models
* Generative models
* Applications
* Applications
Строка 30: Строка 20:
* Variational Autoencoder
* Variational Autoencoder
 +
==== Seminar 3 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels3.pdf‎|slides]]) ====
 +
* Mean field approximation
 +
* Flow models (NICE, RealNVP)
 +
==== Seminar 4 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels4.pdf‎|slides]]) ====
 +
* VAE Limitations
 +
* Flows in VAE
 +
* Autoregressive flows (MAF, IAF, Parallel WaveNet)
 +
==== Seminar 5 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels5.pdf‎|slides]]) ====
 +
* IWAE (lower bound, posterior, inactive units)
 +
* ELBO surgery
 +
* VampPrior
 +
==== Seminar 6 (Isachenko, [[Медиа:Isachenko2019DeepGenerativeModels6.pdf‎|slides]]) ====
 +
* Autoregressive decoder in VAE
 +
* Posterior collapse, decoder weakening
 +
* Disentangled representations
 +
* beta-VAE
 +
== Группа ==
 +
=== 5 курс ===
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тест 1
 +
! Тест 2
 +
! Тест 3
 +
! Тест 4
 +
! Тест 5
 +
! HW 1
 +
! HW 2
 +
|-
 +
|Васильев Илья
 +
| -
 +
| -
 +
| 0.59
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
|Гадаев Тамаз Тазикоевич
 +
| 0.56
 +
| 0.94
 +
| 0.75
 +
| -
 +
| 0.88
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
|Гладин Егор Леонидович
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей Валериевич]]
 +
| 0.63
 +
| 0.31
 +
| 0.67
 +
| 0
 +
| -
 +
|[[Media:Grabovoy2019Course5HM1.pdf‎|Essay]]
 +
|
 +
|-
 +
| Кислинский Вадим Геннадьевич
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Козлинский Евгений Михайлович
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Криницкий Константин Денисович
 +
| -
 +
| 0.25
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1xk2uvz6FmWz0s1SCleF56pRFsTlXvQ8_/view?usp=sharing essay]
 +
|
 +
|-
 +
| Кириллов Егор Дмитриевич
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Рогозина Анна Андреевна
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Плетнев Никита Вячеславович
 +
| 0.82
 +
| 0.25
 +
| 0.67
 +
| -
 +
| 0.63
 +
|[https://drive.google.com/a/phystech.edu/file/d/1kkqHZDR2ATzWtf8FRc8BjbcNAXaApvy1/view?usp=drivesdk Essay]
 +
|
 +
|-
 +
| Малиновский Григорий Станиславович
 +
| 0.82
 +
| 0.81
 +
| 0.84
 +
| 1
 +
| 0.63
 +
||[https://drive.google.com/file/d/1UkmIDJgZEDTtzSk_a20IZlTy62F2tnJB/view?usp=sharing|task_1]
 +
|
 +
|-
 +
| Самохина Алина Максимовна
 +
| -
 +
| -
 +
| 0.25
 +
| 1
 +
| 0.75
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Султанов Азат Русланович
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Федосов Павел Андреевич
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Шульгин Егор Владимирович
 +
| -
 +
| -
 +
| 0.34
 +
| -
 +
| -
 +
| 0.13
 +
|
 +
|-
 +
|}
 +
=== 6 курс ===
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! HW 1
 +
! HW 2
 +
|-
 +
| Сайранов Данил
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Фельдман Даниил
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Никитин Филипп
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Фалахов И
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
| Собраков
 +
| -
 +
|
 +
|-
 +
|}
-
* Seminar 3 (Isachenko)
 
-
** Inference methods of approximation
 
-
** Zoo of variational autoencoders and practical examples
 
* Seminar 4 (Isachenko)
* Seminar 4 (Isachenko)
** Generative adversarial networks
** Generative adversarial networks

Версия 10:29, 12 октября 2019


Short link bit.ly/IS_B2

This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.

Videolectures are available here.

Seminar 1 (Isachenko, slides)

  • Generative models
  • Applications
  • Autoregressive models (CharRNN, MADE, WaveNet, PixelCNN)

Seminar 2 (Isachenko, slides)

  • Generative vs discriminative
  • Latent variable models
  • Variational Inference
  • ELBO
  • Variational Autoencoder

Seminar 3 (Isachenko, slides)

  • Mean field approximation
  • Flow models (NICE, RealNVP)

Seminar 4 (Isachenko, slides)

  • VAE Limitations
  • Flows in VAE
  • Autoregressive flows (MAF, IAF, Parallel WaveNet)

Seminar 5 (Isachenko, slides)

  • IWAE (lower bound, posterior, inactive units)
  • ELBO surgery
  • VampPrior

Seminar 6 (Isachenko, slides)

  • Autoregressive decoder in VAE
  • Posterior collapse, decoder weakening
  • Disentangled representations
  • beta-VAE


Группа

5 курс

Студент Тест 1 Тест 2 Тест 3 Тест 4 Тест 5 HW 1 HW 2
Васильев Илья - - 0.59 - - -
Гадаев Тамаз Тазикоевич 0.56 0.94 0.75 - 0.88 -
Гладин Егор Леонидович - - - - - -
Грабовой Андрей Валериевич 0.63 0.31 0.67 0 - Essay
Кислинский Вадим Геннадьевич - - - - - -
Козлинский Евгений Михайлович - - - - - -
Криницкий Константин Денисович - 0.25 - - - essay
Кириллов Егор Дмитриевич - - - - - -
Рогозина Анна Андреевна - - - - - -
Плетнев Никита Вячеславович 0.82 0.25 0.67 - 0.63 Essay
Малиновский Григорий Станиславович 0.82 0.81 0.84 1 0.63 [1]
Самохина Алина Максимовна - - 0.25 1 0.75 -
Султанов Азат Русланович - - - - - -
Федосов Павел Андреевич - - - - - -
Шульгин Егор Владимирович - - 0.34 - - 0.13

6 курс

Студент HW 1 HW 2
Сайранов Данил -
Фельдман Даниил -
Никитин Филипп -
Фалахов И -
Собраков -


  • Seminar 4 (Isachenko)
    • Generative adversarial networks
  • Seminar 5 (Bakhteev)
    • Methods of model selection
    • Generalization theorem
  • Seminar 6 (Bakhteev)
    • Complexity theorems
  • Seminar 7 (Grabovoy?)
    • Mixture of experts
    • Priors on the mixture
    • Privileged learning and distilling
  • Seminar 8 (Aduenko?)
    • Theorem of number of experts
  • Seminar 9 (Vladimirova?)
    • Prior propagation for deep learning networks
  • Seminar 10
    • Directional Bayesian statistics
  • Seminar 11
    • Bayesian structure learning
  • Seminar 12
    • Probabilistic metric space construction
  • Seminar 13
    • Informative prior
  • Seminar 14
    • Bayesian programming






  • Informative prior with applications
Личные инструменты