Математические методы распознавания образов (конференция)
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | Начиная с 1983 г., конференция ММРО регулярно проводится один раз в два года и является самым представительным российским научным форумом в области распознавания образов, интеллектуального анализа данных и прогнозирования. | |
| + | |||
| + | В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ====Тематика конференции==== | ||
| + | * '''Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования''' | ||
| + | Код раздела: TF (Theory and Fundamentals) | ||
| + | ''Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.'' | ||
| + | |||
| + | * '''Методы и модели распознавания и прогнозирования''' | ||
| + | Код раздела: MM (Methods and Models) | ||
| + | ''Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.'' | ||
| + | |||
| + | * Проблемы эффективности вычислений и оптимизации | ||
| + | Код раздела: СO (Computation and Optimization) | ||
| + | ''Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.'' | ||
| + | |||
| + | * '''Обработка сигналов и анализ изображений''' | ||
| + | Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis) | ||
| + | ''Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.'' | ||
| + | |||
| + | * '''Прикладные задачи интеллектуального анализа данных''' | ||
| + | Код раздела: AP (Applied Problems) | ||
| + | ''Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).'' | ||
| + | |||
| + | * '''Прикладные системы распознавания и прогнозирования''' | ||
| + | Код раздела: AS (Applied Systems) | ||
| + | ''Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.'' | ||
| + | |||
| + | ====История проведения конференции==== | ||
| + | |||
| + | {| class="standard sortable" style="text-align: center; width: auto; table-layout: fixed;" | ||
| + | |- | ||
| + | !номер | ||
| + | !дата проведения | ||
| + | !место проведения | ||
| + | !число участников | ||
| + | |- | ||
| + | |13 | ||
| + | |31 сентября - 4 октября 2007 гола | ||
| + | |Санкт-Петербург, Зеленогорсий район, Пансионат Гелиос | ||
| + | |200 | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ====Ссылки==== | ||
| + | [http://www.mmro.ru/about.php| Официальный сайт конференции ММРО] | ||
| + | |||
[[Категория:Всероссийские научные конференции]] | [[Категория:Всероссийские научные конференции]] | ||
Версия 10:00, 28 января 2008
Начиная с 1983 г., конференция ММРО регулярно проводится один раз в два года и является самым представительным российским научным форумом в области распознавания образов, интеллектуального анализа данных и прогнозирования.
В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.
Тематика конференции
- Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
Код раздела: TF (Theory and Fundamentals) Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.
- Методы и модели распознавания и прогнозирования
Код раздела: MM (Methods and Models) Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.
- Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
Код раздела: СO (Computation and Optimization) Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.
- Обработка сигналов и анализ изображений
Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis) Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.
- Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
Код раздела: AP (Applied Problems) Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования
Код раздела: AS (Applied Systems) Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.
История проведения конференции
| номер | дата проведения | место проведения | число участников |
|---|---|---|---|
| 13 | 31 сентября - 4 октября 2007 гола | Санкт-Петербург, Зеленогорсий район, Пансионат Гелиос | 200 |
