Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор

Материал из MachineLearning.

Версия от 15:36, 18 октября 2012; Donskoy (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБУЧАЕМОСТЬ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР В. И. Донской

Аннотация В статье проведен сравнительный анализ различных определений обучаемости, рассмотрены необходимые и достаточные условия обучаемости, указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет.

Личные инструменты