Метод наименьших квадратов

Материал из MachineLearning.

Версия от 09:19, 16 марта 2008; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Метод наименьших квадратов~--- метод нахождения оптимальных параметров линейной регрессии, таких, что невязка регрессионных остатков минимальна. Метод заключается в минимизации евклидова расстояния \|A\mathbf{w}-\mathbf{y}\| между двумя векторами.
</p><p>{{Заготовка}}

Личные инструменты