Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Это предварительная версия расписания. Она будет корректироваться вплоть до начала семестра.



Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube



Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

Роли

Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.

Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.

Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылки Консультант Рецензент Буквы
Маркин Валерий Исследование свойств локальных моделей при пространственном декодировании сигналов головного мозга LinkReview

code paper slides video

Роман Исаченко ALISBB*RHMCVTEDHWFSJ
?? ?? ??
?? ?? ??

Расписание

Дата N Что делаем Результат для обсуждения Буква
Февраль 6 1 Организация работы, расписание, инструменты. Инструменты подготовлены к работе. (Анкета)
13 2 ДЗ-1. Выбор задачи Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии. (Анкета)
20 3 Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы. Аннотация (600 знаков), введение (1 страница), список литературы в bib-файле. Подготовить доклад 45 сек. Abstract, Introduction, Literature, B*-talk (Анкета)
27 4 Поставить задачу и сделать описание базового алгоритма, подготовить базовый вычислительный эксперимент. Постановка задачи (0.5-1 страница), описание базового алгоритма. Statement (Анкета)
Март 5 5 Поставить базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма. Показ статьи. Базовый код, отчет о работе базового алгоритма (кратко). Basic code, Report, cHeck-1
12 6 Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов. Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества. Подготовить промежуточный доклад со слайдами, 2-3 минуты. M-talk, Code, Visualization
19 7 Описать алгоритм. Теоретическая и алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел). Theory
26 8 Завершение вычислительного эксперимента. Описание эксперимента с анализом ошибок. Error
Апрель 2 9 Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение. Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение». Document
9 10 Контрольная точка — показ статьи в целом, рецензия. Статья в варианте для рецензирования. сHeck-2, RevieW
16 11 Подготовка презентации. Доклады и обсуждение. Final show, Slides
23 12 Доработка статьи. Статья подготовлена к подаче в журнал. Journal
30 13 Доработка статьи. Статья подготовлена к подаче в журнал. Journal


Список проектов

Шаблон описания проекта — научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Авторы: эксперт, консультант.
Личные инструменты