Обсуждение:Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

Версия 11:22, 28 марта 2011 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) м ← К предыдущему изменению		Версия 17:08, 9 февраля 2014 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
-	Должна быть организационно решена следующая проблема.	+	Основная страница будет постепенно переводиться на английский в связи с значимым числом запросов. 9.2.2014
-		+
-	Студенты на практике должны использовать, с одной стороны, достаточно мощный, с другой стороны, бесплатный инструмент.	+
-	Языки низкого уровня требуют (для быстрого получения результатов в нашей области) достаточно хорошей подготовки.	+
-	Поэтому рассматриваются следующие варианты:	+
-		+
-	* Scilab -- испробован в Uni.-Siegen, нормально работает (в плане, можно использовать для иллюстрации мат. методов на лекциях и на практике при работе группы); недостаток -- мало алгоритмов ML/DM.	+
-	* SAS SODA -- установлен (установка занимает около 40 минут), декларирует возможность работы преподаватель-группа (не пробовал). Предназначен для тех, кто не программирует.	+
-	* Octave -- тот же Scilab, с нормальной поддержкой кода Matlab, но без удобного интерфейса для Windows.	+
-	* WEKA -- ?	+
-	* [http://rapid-i.com/content/view/182/196/ RapidMiner] - нужно попробовать для непрограммирующих студентов.	+
-	* R -- ? (распространен, но мало нужных библиотек ML/DM и бедные структуры данных).	+

---

Версия 17:08, 9 февраля 2014

Основная страница будет постепенно переводиться на английский в связи с значимым числом запросов. 9.2.2014