Обсуждение участника:Riabenko

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Категоризация статей)
Строка 29: Строка 29:
Женя, я вижу, ты активно работаешь над улучшением статей по статистике. Старайся уделять внимание категоризации статей, которые правишь. Необходимым является наличие хотя бы одной категории в статье, но их может быть и несколько. Подробнее о категоризации можно прочитать здесь: [[MachineLearning:Категоризация]]. И вообше, не стесняйся спрашивать, если нужна помощь или что-то не понятно. :) --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 22:17, 17 мая 2010 (MSD)
Женя, я вижу, ты активно работаешь над улучшением статей по статистике. Старайся уделять внимание категоризации статей, которые правишь. Необходимым является наличие хотя бы одной категории в статье, но их может быть и несколько. Подробнее о категоризации можно прочитать здесь: [[MachineLearning:Категоризация]]. И вообше, не стесняйся спрашивать, если нужна помощь или что-то не понятно. :) --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 22:17, 17 мая 2010 (MSD)
 +
 +
: Хорошо, спасибо! --[[Участник:Riabenko|Riabenko]] 11:03, 25 мая 2010 (MSD)

Версия 07:03, 25 мая 2010

Глоссарий статистических терминов ISI


TMP: P=1-(1-0.05)^n

\mathbb{E}\left[1\left\{K_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right\}\right] \leq \mathbb{P}\left[\left.P_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right].

\mathbb{E}\left[1\left\{K_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right\}\right] = 1\cdot\mathbb{P}\left[K_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right] + 0\cdot\mathbb{P}\left[K_j^{(b)}>\alpha\gamma\right] = \mathbb{P}\left[K_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right] = \{\text{using the definition of } K_j^{(b)} \text{ and complete probability formula}\} =

 = \mathbb{P}\left[\left.P_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right] + \mathbb{P}\left[1\leq\alpha\gamma\left|S\not\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right.\right] = \mathbb{P}\left[\left.P_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right]

\mathbb{P}\left[\left.P_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right] = \mathbb{P}\left[\left.\tilde{P}_j^{(b)}\leq\frac{\alpha\gamma}{\left|\tilde{S}^{(b)}\right|}\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right]

\mathbb{P}\left[\left.P_j^{(b)}\leq\alpha\gamma\right|S\subseteq \tilde{S}^{(b)}\right] = \frac {\alpha\gamma} { \left| \tilde{S}^{(b)} \right| }.

\tilde{P}_j^{(b)}

S\subseteq \tilde{S}^{(b)}

\beta_j=0

\tilde{S}^{(b)}

\tilde{P}_j^{(b)}\leq\frac{\alpha\gamma}{\left|\tilde{S}^{(b)}

Категоризация статей

Женя, я вижу, ты активно работаешь над улучшением статей по статистике. Старайся уделять внимание категоризации статей, которые правишь. Необходимым является наличие хотя бы одной категории в статье, но их может быть и несколько. Подробнее о категоризации можно прочитать здесь: MachineLearning:Категоризация. И вообше, не стесняйся спрашивать, если нужна помощь или что-то не понятно. :) --Yury Chekhovich 22:17, 17 мая 2010 (MSD)

Хорошо, спасибо! --Riabenko 11:03, 25 мая 2010 (MSD)
Личные инструменты