Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
{|class = "standard"
{|class = "standard"
-
! № !! Дата !! Тема !! Материалы
+
! № !! Дата !! Тема !! Слайды !! Видео
|- <!-- Новое занятие -->
|- <!-- Новое занятие -->
| lecture 1
| lecture 1
Строка 15: Строка 15:
| Logistics. Motivation. Autoregressive models (MADE, WaveNet, PicelCNN).
| Logistics. Motivation. Autoregressive models (MADE, WaveNet, PicelCNN).
| [[Медиа:Isachenko2020DeepGenerativeModels1.pdf‎|slides]]
| [[Медиа:Isachenko2020DeepGenerativeModels1.pdf‎|slides]]
 +
| [https://youtu.be/Vvmlg5JYdVQ video]
 +
<!-- Конец занятия -->
 +
|- <!-- Новое занятие -->
 +
| lecture 2
 +
| 09.09
 +
| Bayesian framework. Latent variable models. EM-algorithm.
 +
| [[Медиа:Isachenko2020DeepGenerativeModels2.pdf‎|slides]]
 +
| [https://youtu.be/IXVoKY92u1k video]
<!-- Конец занятия -->
<!-- Конец занятия -->
|}
|}

Версия 09:35, 10 сентября 2020


Короткая ссылка на страницу: https://bit.ly/3i3N4G0

Видеолекции: link

Отзывы о курсе: link

Дата Тема Слайды Видео
lecture 1 02.09 Logistics. Motivation. Autoregressive models (MADE, WaveNet, PicelCNN). slides video
lecture 2 09.09 Bayesian framework. Latent variable models. EM-algorithm. slides video
Личные инструменты