Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м Спецсеминар "Прикладные методы прогнозирования и анализа данных"» переименована в «[[Прикладные методы прогнозирования и анализа данн)
(категория, оформление, викификация)
 
Строка 1: Строка 1:
-
Руководитель: д.ф.-м.н., профессор [[Участник:Rvv|В.В.Рязанов]].
+
Руководитель: д.ф.-м.н., профессор [[Участник:Rvv|{{S|В. В. Рязанов}}]].
В весеннем семестре 2010 года проходит на факультете [[ВМиК МГУ]] по вторникам в 16:20, ауд. 605.
В весеннем семестре 2010 года проходит на факультете [[ВМиК МГУ]] по вторникам в 16:20, ауд. 605.
Строка 5: Строка 5:
== Программа спецсеминара на весенний семестр 2010 ==
== Программа спецсеминара на весенний семестр 2010 ==
-
# Коллективные методы распознавания, основанные на поиске оптимальных разбиений.
+
# Коллективные [[Методы распознавания образов|методы распознавания]], основанные на поиске оптимальных разбиений.
# Обобщающая способность коллективных решений.
# Обобщающая способность коллективных решений.
-
# Мультифакторные модели прогноза выживаемости.
+
# Мультифакторные модели [[Прогнозирование|прогноза]] выживаемости.
# Применение позиционных представлений в задачах поиска логических закономерностей.
# Применение позиционных представлений в задачах поиска логических закономерностей.
# Некоторые подходы к задаче реконструкции скрытых размерностей в обучающих данных.
# Некоторые подходы к задаче реконструкции скрытых размерностей в обучающих данных.
Строка 14: Строка 14:
# Современные алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов.
# Современные алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов.
# Построение гладких оптимальных в режиме скользящего контроля алгоритмов голосования по системам логических закономерностей.
# Построение гладких оптимальных в режиме скользящего контроля алгоритмов голосования по системам логических закономерностей.
 +
 +
[[Категория:МГУ]]
 +
[[Категория:Семинары]]

Текущая версия

Руководитель: д.ф.-м.н., профессор В. В. Рязанов.

В весеннем семестре 2010 года проходит на факультете ВМиК МГУ по вторникам в 16:20, ауд. 605.

Программа спецсеминара на весенний семестр 2010

  1. Коллективные методы распознавания, основанные на поиске оптимальных разбиений.
  2. Обобщающая способность коллективных решений.
  3. Мультифакторные модели прогноза выживаемости.
  4. Применение позиционных представлений в задачах поиска логических закономерностей.
  5. Некоторые подходы к задаче реконструкции скрытых размерностей в обучающих данных.
  6. Новые подходы и методы восстановления регрессионных зависимостей.
  7. Восстановление пропущенных значений признаков в задачах распознавания и кластерного анализа.
  8. Современные алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов.
  9. Построение гладких оптимальных в режиме скользящего контроля алгоритмов голосования по системам логических закономерностей.
Личные инструменты