Публикация:Горбань 1990 Обучение нейронных сетей

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Аннотация)
м (Аннотация: стилевые правки)
Строка 22: Строка 22:
== Аннотация ==
== Аннотация ==
-
Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся этим в информатике и вычислительной технике.
+
Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов.
== Ссылки ==
== Ссылки ==
[[Категория:Машинное обучение (публикации)]]
[[Категория:Машинное обучение (публикации)]]
</noinclude>
</noinclude>

Версия 23:53, 23 июля 2010

Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. — СССР-США СП «Параграф», 1990. — 160 с.

BibTeX:
 @book{GorbanTNN1990,
   author = "Горбань, А.Н.",
   title = "Обучение нейронных сетей",
   publisher = "СССР-США СП «Параграф»",
   year = "1990",
   numpages = "160",
   url = "http://lib.sibnet.ru/book/11961",
   language = russian
 }

Аннотация

Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети - дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения обшибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов.

Ссылки

Личные инструменты