Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 81: Строка 81:
** [http://www.novsu.ru/file/1229881 анализом n-грамм на найденных синтаксических связях слов исходной фразы].
** [http://www.novsu.ru/file/1229881 анализом n-грамм на найденных синтаксических связях слов исходной фразы].
-
* [http://www.novsu.ru/file/1258899 Та же задача для случая более чем одной исходной фразы и оценки силы связи слов без синтаксических правил на основе классификации по TF-IDF], в том числе:
+
* [http://www.novsu.ru/file/1258899 Та же задача для случая более чем одной исходной фразы и оценки силы связи слов без синтаксических правил на основе классификации по TF-IDF]<ref name="compopt2017">
 +
{{биб.статья
 +
|автор = Михайлов Д. В., Козлов А. П., Емельянов Г. М.
 +
|заглавие = [http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO41-3/410320.pdf Выделение знаний и языковых форм их выражения на множестве тематических текстов анализом связей слов в составе ''n''-грамм]
 +
|ссылка = http://www.computeroptics.smr.ru/
 +
|издание = Компьютерная оптика
 +
|год = 2017
 +
|том = 41
 +
|номер = 3
 +
|страницы = 461–471
 +
}}
 +
</ref>, в том числе:
** [http://www.novsu.ru/file/1316653 вариант с факультативным учётом предлогов, союзов и междометий при выделении связей слов, а также оценкой (на основе найденных n-грамм) релевантности текстового корпуса ситуации языкового употребления, задаваемой исходными фразами];
** [http://www.novsu.ru/file/1316653 вариант с факультативным учётом предлогов, союзов и междометий при выделении связей слов, а также оценкой (на основе найденных n-грамм) релевантности текстового корпуса ситуации языкового употребления, задаваемой исходными фразами];
** [http://www.novsu.ru/file/1440241 вариант с оценкой близости исходных фраз смысловому эталону].
** [http://www.novsu.ru/file/1440241 вариант с оценкой близости исходных фраз смысловому эталону].

Версия 12:53, 10 февраля 2020

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» для специальности 230105 важную роль в подготовке студентов к самостоятельной профессиональной деятельности в области интеллектуальных информационных технологий. Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» для специальности 230105 относится к числу дисциплин специализации и читается в 9-м семестре. Она включает в себя рассмотрение основных вопросов современной теории и практики построения интеллектуальных систем (в первую очередь) символьной обработки и опирается на учебные курсы :«Дискретная математика», «Функциональное и логическое программирование», «Объектно-ориентированное программирование», «Базы данных», «Теория вычислительных процессов и структур», «Компьютерное моделирование», «Распознавание образов и обработка изображений» и «Человеко-машинное взаимодействие». Особое внимание уделяется моделированию языкового поведения человека при работе с базами знаний интеллектуальных информационно-поисковых систем.

Включение данной дисциплины в учебный план заключительного учебного семестра перед преддипломной практикой и дипломным проектированием дает возможность студенту более четко сформулировать задачу на дипломное проектирование с точки зрения перспективных направлений интеллектуальных технологий компьютерной обработки информации.

Автор — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.

Научный консультант — д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович

Содержание

Содержание лекционных занятий

Дополнительные разделы по обработке и анализу текстов

Содержание лабораторных занятий

Дополнительные темы работ по моделям представления знаний

Демо

Инструментальные средства и библиотеки

Базы данных

Полезные ссылки

Для самоконтроля

Примерный список вопросов к экзамену.

Примечания


К сожалению, незарегистрированные пользователи не видят литературных ссылок из раздела «Демо» (данный дефект системы находится в стадии проработки). Тем не менее, Вы можете найти цитируемый источник, используя вкладку «Просмотр» на данной странице.

Личные инструменты