Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Несмещённость ‎(2 версии)
2. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
3. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
4. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
5. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
6. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
7. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
8. Критерии Жанга ‎(2 версии)
9. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
10. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
11. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
12. Прогнозирование ‎(2 версии)
13. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
14. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
15. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
16. Методы дихотомии ‎(2 версии)
17. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
18. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
19. MOTP ‎(2 версии)
20. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
21. Нейросети ‎(2 версии)
22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
23. Логическая закономерность ‎(2 версии)
24. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
25. Правило Хэбба ‎(2 версии)
26. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
27. ВЦ РАН ‎(2 версии)
28. RVM ‎(2 версии)
29. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
30. Vetrovsem ‎(2 версии)
31. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
32. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
33. SOIL-47 ‎(2 версии)
34. Критерий Хартли ‎(2 версии)
35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
36. МОТП ‎(2 версии)
37. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
38. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
39. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
40. Критерий Клотца ‎(2 версии)
41. Трансдукция ‎(2 версии)
42. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
43. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
44. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
45. VisTex ‎(2 версии)
46. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
47. CBCL Face Data ‎(2 версии)
48. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
49. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
50. SOM ‎(2 версии)
51. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
52. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
53. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
54. Бэггинг ‎(2 версии)
55. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
56. Состоятельность ‎(2 версии)
57. Reality check Уайта ‎(2 версии)
58. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
59. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
60. SVD ‎(2 версии)
61. Перфонтана ‎(2 версии)
62. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
63. Достаточная оценка ‎(2 версии)
64. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
65. Модель Брауна ‎(2 версии)
66. МОТП/2012 ‎(2 версии)
67. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
68. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
69. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
70. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
71. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
72. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
73. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
74. ARMA ‎(2 версии)
75. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
76. М-оценка ‎(2 версии)
77. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
78. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
79. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
80. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
81. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
82. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
83. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
84. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
85. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
86. COIL-20 ‎(2 версии)
87. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
88. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
89. Предрассудок ‎(2 версии)
90. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
91. Достаточность ‎(2 версии)
92. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
93. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
94. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
95. ВМК МГУ ‎(2 версии)
96. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
97. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
98. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
99. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
100. KNN ‎(2 версии)
101. Закон больших чисел ‎(2 версии)
102. МГУА ‎(2 версии)
103. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
104. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
105. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
106. EURO (конференция) ‎(2 версии)
107. Анализ соответствий ‎(2 версии)
108. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
109. Эффективность ‎(2 версии)
110. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
111. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
112. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
113. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
114. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
115. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
116. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
117. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
118. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
119. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
120. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
121. Признаковое описание ‎(2 версии)
122. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
123. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
124. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
125. Функция Логит ‎(2 версии)
126. IAPR ‎(2 версии)
127. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
128. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
129. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
130. P-Value ‎(2 версии)
131. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
132. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
133. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
134. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
135. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
136. LARS ‎(2 версии)
137. Нейронные сети ‎(2 версии)
138. Вероятность ‎(2 версии)
139. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
140. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
141. Доверительный интервал ‎(3 версии)
142. Алгоритм ‎(3 версии)
143. Го ‎(3 версии)
144. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
145. The NORB Dataset ‎(3 версии)
146. BioID Face Database ‎(3 версии)
147. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
148. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
149. Частная корреляция ‎(3 версии)
150. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
151. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
152. TopicNet ‎(3 версии)
153. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
154. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
155. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
156. Критерии однородности ‎(3 версии)
157. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
158. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
159. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
160. Разработка данных ‎(3 версии)
161. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
162. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
163. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
164. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
165. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
166. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
167. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
168. СМАИС ‎(3 версии)
169. Эластичная сеть ‎(3 версии)
170. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
171. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
172. НМОИ ‎(3 версии)
173. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
174. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
175. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
176. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
177. DELVE ‎(3 версии)
178. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
179. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
180. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
181. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
182. Псад-фупм ‎(3 версии)
183. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
184. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
185. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
186. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
187. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
188. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
189. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
190. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
191. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
192. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
193. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
194. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
195. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
196. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
197. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
198. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
199. Математическое ожидание ‎(3 версии)
200. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
201. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
202. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
203. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
204. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
205. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
206. Indian Face Database ‎(3 версии)
207. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
208. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
209. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
210. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
211. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
212. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
213. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
214. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
215. Бритва Оккама ‎(4 версии)
216. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
217. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
218. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
219. Yale Face Database ‎(4 версии)
220. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
221. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
222. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
223. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
224. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
225. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
226. SOCR ‎(4 версии)
227. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
228. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
229. LinguaStream ‎(4 версии)
230. Сэмплирование ‎(4 версии)
231. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
232. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
233. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
234. FRiS-функция ‎(4 версии)
235. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
236. ALOI ‎(4 версии)
237. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
238. Решающее дерево ‎(4 версии)
239. Smais ‎(4 версии)
240. Критерий Чоу ‎(4 версии)
241. Персептрон ‎(4 версии)
242. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
243. Метрический классификатор ‎(4 версии)
244. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
245. Joone ‎(4 версии)
246. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
247. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
248. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
249. Критерий знаков ‎(4 версии)
250. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)