Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Бэггинг ‎(2 версии)
  2. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  4. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  5. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  6. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  7. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  8. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  9. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  10. MOTP ‎(2 версии)
  11. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  12. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  13. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  14. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  15. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  16. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  17. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  18. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  19. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  20. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  21. RVM ‎(2 версии)
  22. Модель Брауна ‎(2 версии)
  23. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  24. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  25. Перфонтана ‎(2 версии)
  26. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  27. МГУА ‎(2 версии)
  28. Эффективность ‎(2 версии)
  29. SOIL-47 ‎(2 версии)
  30. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  31. Vetrovsem ‎(2 версии)
  32. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  33. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  34. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  35. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  36. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  37. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  38. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  39. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  40. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  41. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  42. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  43. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  44. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  45. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  46. SOM ‎(2 версии)
  47. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  48. Трансдукция ‎(2 версии)
  49. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  50. VisTex ‎(2 версии)
  51. Достаточность ‎(2 версии)
  52. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  53. Предрассудок ‎(2 версии)
  54. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  55. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  56. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  57. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  58. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  59. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  60. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  61. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  62. Состоятельность ‎(2 версии)
  63. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  64. ARMA ‎(2 версии)
  65. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  66. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  67. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  68. SVD ‎(2 версии)
  69. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  70. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  71. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  72. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  73. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  74. COIL-20 ‎(2 версии)
  75. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  76. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  77. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  78. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  79. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  80. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  81. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  82. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  83. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  84. Признаковое описание ‎(2 версии)
  85. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  86. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  87. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  88. Прогнозирование ‎(2 версии)
  89. Вероятность ‎(2 версии)
  90. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  91. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  92. KNN ‎(2 версии)
  93. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  94. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  95. Нейронные сети ‎(2 версии)
  96. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  97. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  98. Несмещённость ‎(2 версии)
  99. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  100. МОТП ‎(2 версии)
  101. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  102. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  103. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  104. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  105. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  106. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  107. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  108. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  109. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  110. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  111. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  112. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  113. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  114. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  115. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  116. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  117. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  118. Функция Логит ‎(2 версии)
  119. IAPR ‎(2 версии)
  120. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  121. Нейросети ‎(2 версии)
  122. P-Value ‎(2 версии)
  123. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  124. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  125. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  126. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  127. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  128. LARS ‎(2 версии)
  129. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  130. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  131. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  132. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  133. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  134. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  135. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  136. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  137. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  138. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  139. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  140. М-оценка ‎(2 версии)
  141. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  142. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
  143. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  144. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
  145. Частная корреляция ‎(3 версии)
  146. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  147. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  148. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  149. НМОИ ‎(3 версии)
  150. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  151. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  152. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  153. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
  154. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  155. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
  156. TopicNet ‎(3 версии)
  157. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  158. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  159. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  160. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  161. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  162. DELVE ‎(3 версии)
  163. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  164. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
  165. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  166. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  167. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  168. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
  169. СМАИС ‎(3 версии)
  170. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
  171. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
  172. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
  173. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  174. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  175. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  176. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
  177. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  178. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  179. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  180. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  181. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  182. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  183. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  184. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  185. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  186. Го ‎(3 версии)
  187. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  188. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  189. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  190. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  191. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
  192. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  193. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
  194. Критерии однородности ‎(3 версии)
  195. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
  196. Алгоритм ‎(3 версии)
  197. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  198. Indian Face Database ‎(3 версии)
  199. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  200. Разработка данных ‎(3 версии)
  201. Эластичная сеть ‎(3 версии)
  202. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  203. BioID Face Database ‎(3 версии)
  204. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  205. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  206. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
  207. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
  208. Псад-фупм ‎(3 версии)
  209. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  210. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  211. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  212. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
  213. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
  214. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
  215. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
  216. Персептрон ‎(4 версии)
  217. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
  218. SOCR ‎(4 версии)
  219. Классификация ‎(4 версии)
  220. Критерий знаков ‎(4 версии)
  221. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
  222. FRiS-функция ‎(4 версии)
  223. Метрический классификатор ‎(4 версии)
  224. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
  225. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
  226. ALOI ‎(4 версии)
  227. LinguaStream ‎(4 версии)
  228. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
  229. Сэмплирование ‎(4 версии)
  230. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
  231. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
  232. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
  233. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
  234. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
  235. Решающее дерево ‎(4 версии)
  236. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
  237. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
  238. Вариация и смещение ‎(4 версии)
  239. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
  240. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
  241. Критерий Купера ‎(4 версии)
  242. Smais ‎(4 версии)
  243. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
  244. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
  245. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
  246. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
  247. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
  248. Логистическая функция ‎(4 версии)
  249. Joone ‎(4 версии)
  250. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
  251. Плоская фигура ‎(4 версии)
  252. AR Face Database ‎(4 версии)
  253. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
  254. Векторная модель ‎(4 версии)
  255. CiteSeer ‎(4 версии)
  256. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
  257. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
  258. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
  259. Бритва Оккама ‎(4 версии)
  260. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
  261. U Bern Face Database ‎(4 версии)
  262. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
  263. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
  264. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
  265. Российская академия наук ‎(4 версии)
  266. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
  267. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
  268. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
  269. Rl ‎(4 версии)
  270. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
  271. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
  272. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
  273. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
  274. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
  275. Критерий Чоу ‎(4 версии)
  276. Yale Face Database ‎(4 версии)
  277. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
  278. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
  279. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
  280. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
  281. Символьная регрессия ‎(4 версии)
  282. Функция выживаемости ‎(4 версии)
  283. Maxima ‎(4 версии)
  284. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
  285. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
  286. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
  287. Эмпирическое распределение ‎(5 версий)
  288. Критерий Ватсона ‎(5 версий)
  289. SIAM Journal on Imaging Sciences ‎(5 версий)
  290. Критерий экстремумов ‎(5 версий)
  291. Стохастический градиентный спуск ‎(5 версий)
  292. Коррелограмма ‎(5 версий)
  293. ИТиС ‎(5 версий)
  294. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 ‎(5 версий)
  295. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 ‎(5 версий)
  296. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(5 версий)
  297. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений ‎(5 версий)
  298. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
  299. Логистическая регрессия ‎(5 версий)
  300. Интерпретируемая модель машинного обучения ‎(5 версий)
  301. Теория статистического обучения ‎(5 версий)
  302. False discovery rate ‎(5 версий)
  303. Обобщённое среднее ‎(5 версий)
  304. Критерий Давидсона-Маккиннона ‎(5 версий)
  305. Вариационный ряд ‎(5 версий)
  306. CRISP-DM/Modeling ‎(5 версий)
  307. Анализ выживаемости ‎(5 версий)
  308. АГОРА ‎(5 версий)
  309. Метод Холма ‎(5 версий)
  310. Предобработка данных ДНК-микрочипов ‎(5 версий)
  311. JMLDA/MVR ‎(5 версий)
  312. Медиана ‎(5 версий)
  313. Алгоритм обучения ‎(5 версий)
  314. ARIMA ‎(5 версий)
  315. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎(5 версий)
  316. Порождение и выбор авторегрессионных моделей ‎(5 версий)
  317. Гребневая регрессия ‎(5 версий)
  318. Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук ‎(5 версий)
  319. Криптография ‎(5 версий)
  320. Индекс цитирования (инструменты) ‎(5 версий)
  321. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎(5 версий)
  322. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) ‎(5 версий)
  323. Требования к кандидатской диссертации ‎(5 версий)
  324. Коэффициент детерминации ‎(5 версий)
  325. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)
  326. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(5 версий)
  327. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall ‎(5 версий)
  328. Математическая статистика ‎(5 версий)
  329. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎(5 версий)
  330. Интернет-математика ‎(5 версий)
  331. Искусственный интеллект ‎(5 версий)
  332. Компания Recogmission ‎(5 версий)
  333. Dl ‎(5 версий)
  334. Разнообразие ‎(5 версий)
  335. Гамма-функция ‎(5 версий)
  336. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) ‎(5 версий)
  337. Метод Монте-Карло ‎(5 версий)
  338. Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) ‎(5 версий)
  339. Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎(5 версий)
  340. Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ‎(5 версий)
  341. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) ‎(5 версий)
  342. Распределение Фишера ‎(5 версий)
  343. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) ‎(5 версий)
  344. Линейный дискриминант Фишера ‎(5 версий)
  345. Метрика ‎(5 версий)
  346. Критерий Пейджа ‎(5 версий)
  347. CRISP-DM/Data Preparation ‎(5 версий)
  348. Критерий стьюдентизированного размаха ‎(5 версий)
  349. Ротационная панель ‎(5 версий)
  350. Объединённая модель панельных данных ‎(5 версий)
  351. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎(5 версий)
  352. Метод Нелдера-Мида ‎(5 версий)
  353. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(5 версий)
  354. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎(5 версий)
  355. Логранговый критерий ‎(5 версий)
  356. Обучение по предпочтениям ‎(5 версий)
  357. Прогнозирование формы множества ‎(5 версий)
  358. Распространение ошибок ‎(5 версий)
  359. Коэффициент эксцесса ‎(5 версий)
  360. Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации ‎(5 версий)
  361. Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук ‎(5 версий)
  362. Метод k ближайших соседей (пример) ‎(6 версий)
  363. Критерий Кокса-Стюарта ‎(6 версий)
  364. Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) ‎(6 версий)
  365. CRISP-DM/Evaluation ‎(6 версий)
  366. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 ‎(6 версий)
  367. IDEF0 ‎(6 версий)
  368. Алгоритм INCAS ‎(6 версий)
  369. Наивный байесовский классификатор ‎(6 версий)
  370. Репозиторий UCI ‎(6 версий)
  371. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎(6 версий)
  372. MiKTeX ‎(6 версий)
  373. Кортеж ‎(6 версий)
  374. Теория вычислительного обучения ‎(6 версий)
  375. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" ‎(6 версий)
  376. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза ‎(6 версий)
  377. Дисперсионный анализ ‎(6 версий)
  378. GM ‎(6 версий)
  379. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(6 версий)
  380. Таблица сопряженности ‎(6 версий)
  381. Теория измерений ‎(6 версий)
  382. Неравенство Бонферрони ‎(6 версий)
  383. Бикластеризация ‎(6 версий)
  384. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) ‎(6 версий)
  385. Момо ‎(6 версий)
  386. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 ‎(6 версий)
  387. Интервальная оценка ‎(6 версий)
  388. ГМ ‎(6 версий)
  389. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры ‎(6 версий)
  390. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) ‎(6 версий)
  391. Тренд ‎(6 версий)
  392. Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) ‎(6 версий)
  393. Критерий Мак-Нимара ‎(6 версий)
  394. Авторегрессионное скользящее среднее ‎(6 версий)
  395. Критерии нормальности ‎(6 версий)
  396. Критерий Фридмана ‎(6 версий)
  397. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 ‎(6 версий)
  398. Computational Learning Theory (конференция) ‎(6 версий)
  399. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) ‎(6 версий)
  400. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 ‎(6 версий)
  401. Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) ‎(6 версий)
  402. Критерий Кокрена ‎(6 версий)
  403. Метод секущих ‎(6 версий)
  404. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) ‎(6 версий)
  405. Модель панельных данных с временны́ми эффектами ‎(6 версий)
  406. Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎(6 версий)
  407. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов ‎(6 версий)
  408. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 ‎(7 версий)
  409. CRISP-DM/Deployment ‎(7 версий)
  410. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным ‎(7 версий)
  411. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 ‎(7 версий)
  412. Алгоритм имитации отжига ‎(7 версий)
  413. Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) ‎(7 версий)
  414. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 ‎(7 версий)
  415. Трансдуктивное обучение ‎(7 версий)
  416. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники ‎(7 версий)
  417. Критерий знаковых рангов Уилкоксона ‎(7 версий)
  418. Кластеризация ‎(7 версий)
  419. Метод покоординатного спуска ‎(7 версий)
  420. Метод Бенджамини-Иекутиели ‎(7 версий)
  421. Критерий Бартелса ‎(7 версий)
  422. Достигаемый уровень значимости ‎(7 версий)
  423. Нейрокриптография ‎(7 версий)
  424. Функция распределения ‎(7 версий)
  425. Коэффициент асимметрии ‎(7 версий)
  426. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы ‎(7 версий)
  427. Нейронная сеть ‎(7 версий)
  428. Однофакторная параметрическая модель ‎(7 версий)
  429. Критерий Льюнга-Бокса ‎(7 версий)
  430. Размерность Вапника-Червоненкиса ‎(7 версий)
  431. Прогнозирование плотности ‎(7 версий)
  432. Критерий Фостера-Стюарта ‎(7 версий)
  433. Применение интерполяции для решения уравнений ‎(7 версий)
  434. Метод градиентного спуска ‎(7 версий)
  435. Статистика Дарбина-Уотсона ‎(7 версий)
  436. Прогнозирование плотности транспортного потока ‎(7 версий)
  437. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) ‎(7 версий)
  438. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(7 версий)
  439. Вероятностное пространство ‎(7 версий)
  440. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎(7 версий)
  441. ДСМ-метод в терминах АФП ‎(7 версий)
  442. Случайная величина ‎(7 версий)
  443. Антиплагиат ‎(7 версий)
  444. Momo ‎(7 версий)
  445. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных ‎(7 версий)
  446. Модель зависимости ‎(7 версий)
  447. Метод настройки с возвращениями ‎(7 версий)
  448. Прогнозирование финансовых пузырей (пример) ‎(7 версий)
  449. Коллаборативная фильтрация ‎(7 версий)
  450. Двухфакторная непараметрическая модель ‎(7 версий)
  451. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(7 версий)
  452. Конкордация Кенделла ‎(7 версий)
  453. Многомерная случайная величина ‎(7 версий)
  454. Алгоритмы вычисления оценок ‎(7 версий)
  455. Частичное обучение ‎(7 версий)
  456. Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании ‎(7 версий)
  457. Факультет управления и прикладной математики МФТИ ‎(7 версий)
  458. Уровень значимости ‎(8 версий)
  459. Шаговая регрессия ‎(8 версий)
  460. Анализ регрессионных остатков ‎(8 версий)
  461. Задачи пробного программирования/2018 ‎(8 версий)
  462. Проведение поверхностей наилучшего приближения ‎(8 версий)
  463. Графические модели (курс лекций)/2018 ‎(8 версий)
  464. Барицентры и их приложения (регулярный семинар) ‎(8 версий)
  465. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(8 версий)
  466. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 ‎(8 версий)
  467. RapidMiner ‎(8 версий)
  468. Нормальное распределение ‎(8 версий)
  469. Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации ‎(8 версий)
  470. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 ‎(8 версий)
  471. Бонгард ‎(8 версий)
  472. Модель Тейла-Вейджа ‎(8 версий)
  473. Метод множественных сравнений Шеффе ‎(8 версий)
  474. Критерий Уилкоксона для связных выборок ‎(8 версий)
  475. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 ‎(8 версий)
  476. Моменты случайной величины ‎(8 версий)
  477. Метод Бенджамини-Хохберга ‎(8 версий)
  478. Оценка обобщающей способности (японская притча) ‎(8 версий)
  479. Лассо ‎(8 версий)
  480. Критерий Лемана-Розенблатта ‎(8 версий)
  481. Инструменты и технологии ‎(8 версий)
  482. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 ‎(8 версий)
  483. Математика. Компьютер. Образование. (конференция) ‎(8 версий)
  484. Метод Бокса-Кокса ‎(8 версий)
  485. Алгоритм Левенберга-Марквардта ‎(8 версий)
  486. Критерий Бартлетта ‎(8 версий)
  487. Модель Хольта ‎(8 версий)
  488. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ‎(8 версий)
  489. Парадокс хи-квадрат ‎(8 версий)
  490. Функции радиального базиса (пример) ‎(8 версий)
  491. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 ‎(8 версий)
  492. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 ‎(8 версий)
  493. Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ ‎(8 версий)
  494. CRISP-DM/Business Understanding ‎(8 версий)
  495. Коэффициент корреляции Спирмена ‎(8 версий)
  496. Параллельные вычисления в Matlab ‎(8 версий)
  497. Адаптивная композиция моделей прогнозирования ‎(8 версий)
  498. Обучение без учителя ‎(8 версий)
  499. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных ‎(8 версий)
  500. R ‎(8 версий)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты