Список перенаправлений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Математические методы распознавания образов →‎ Математические методы распознавания образов (конференция)
  2. Шаблон:S →‎ Шаблон:Nobr
  3. Журавлев, Юрий Иванович →‎ Журавлёв, Юрий Иванович
  4. Шаблон:Stub →‎ Шаблон:Заготовка
  5. Вычислительный центр РАН →‎ Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
  6. ВЦ РАН →‎ Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
  7. МФТИ →‎ Московский физико-технический институт (государственный университет)
  8. Московский физико-технический институт →‎ Московский физико-технический институт (государственный университет)
  9. Интеллектуализация обработки информации →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)
  10. Международная конференция по новым возможностям распознавания рукописного ввода →‎ International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
  11. ISCGAV →‎ International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
  12. Регрессия →‎ Регрессионный анализ
  13. Математика. Компьютер. Образование. →‎ Математика. Компьютер. Образование. (конференция)
  14. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов →‎ Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
  15. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (конференция) →‎ Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
  16. РАН →‎ Российская академия наук
  17. Математический институт им. В. А. Стеклова РАН →‎ Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук
  18. АН СССР →‎ Российская академия наук
  19. МГУ →‎ Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
  20. РФФИ →‎ Российский фонд фундаментальных исследований
  21. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова →‎ Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
  22. Журавлёв Юрий Иванович →‎ Журавлёв, Юрий Иванович
  23. Юрий Журавлёв →‎ Журавлёв, Юрий Иванович
  24. Юрий Журавлев →‎ Журавлёв, Юрий Иванович
  25. МИАН →‎ Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук
  26. ММРО →‎ Математические методы распознавания образов (конференция)
  27. ИОИ →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)
  28. ICFHR →‎ International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
  29. IWFHR →‎ International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
  30. Участник:Vokov/Комбинаторная статистика →‎ Слабая вероятностная аксиоматика
  31. Комбинаторная статистика →‎ Слабая вероятностная аксиоматика
  32. MachineLearning:Описание →‎ MachineLearning:Концепция ресурса
  33. МГУА →‎ Метод группового учёта аргументов
  34. Метод ближайшего соседа →‎ Метод ближайших соседей
  35. Шаблон:Tip →‎ Шаблон:Хозяйке на заметку
  36. ML:ML →‎ MachineLearning:ML
  37. Метод группового учета аргументов →‎ Метод группового учёта аргументов
  38. Павловский Юрий Николаевич →‎ Павловский, Юрий Николаевич
  39. Юрий Павловский →‎ Павловский, Юрий Николаевич
  40. Козлов Валерий Васильевич →‎ Козлов, Валерий Васильевич
  41. Валерий Козлов →‎ Козлов, Валерий Васильевич
  42. NIPS →‎ Neural Information Processing Systems (конференция)
  43. COLT →‎ Computational Learning Theory (конференция)
  44. ICML →‎ International Conference on Machine Learning (конференция)
  45. UCI →‎ Репозиторий UCI
  46. Признак →‎ Признаковое описание
  47. Форексис →‎ Компания Forecsys
  48. Обучение по прецедентам →‎ Машинное обучение
  49. Шаблон:Ins/Документация →‎ Шаблон:Del/Документация
  50. Шаблон:Rem/Документация →‎ Шаблон:Del/Документация
  51. Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) →‎ Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)
  52. Обучающая выборка →‎ Выборка
  53. Кросс-валидация →‎ Скользящий контроль
  54. CV →‎ Скользящий контроль
  55. Переподгонка →‎ Переобучение
  56. Оверфиттинг →‎ Переобучение
  57. KNN →‎ Метод ближайших соседей
  58. ИТиС →‎ Информационные технологии и системы (конференция)
  59. ML:ВУ →‎ MachineLearning:Вниманию участников
  60. Справка:Справка →‎ MachineLearning:Справка
  61. ML:ПС →‎ MachineLearning:Портал сообщества
  62. ML:И →‎ MachineLearning:Инструктаж
  63. ML:АДМ →‎ MachineLearning:Администраторы
  64. Целевая зависимость →‎ Модель зависимости
  65. Обобщающая способность →‎ Переобучение
  66. Алгоритмы, модели, алгебры →‎ Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
  67. Прикладная алгебра (часть I) →‎ Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
  68. Optimal brain surgery →‎ Оптимальное прореживание нейронных сетей
  69. Модель алгоритмов →‎ Модель зависимости
  70. ФУПМ →‎ Факультет управления и прикладной математики МФТИ
  71. Факультет управления и прикладной математики →‎ Факультет управления и прикладной математики МФТИ
  72. ФУПМ МФТИ →‎ Факультет управления и прикладной математики МФТИ
  73. ММП →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
  74. ML:ПИС →‎ MachineLearning:Правила именования статей
  75. ВМиК →‎ Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
  76. Факультет вычислительной математики и кибернетики →‎ Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
  77. ВМиК МГУ →‎ Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
  78. ВМК →‎ Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
  79. ML:КР →‎ MachineLearning:Концепция ресурса
  80. ML:С →‎ MachineLearning:Справка
  81. ML:C →‎ MachineLearning:Справка
  82. Оverfitting →‎ Переобучение
  83. Участник:Константин Воронцов →‎ Участник:Vokov
  84. SVM →‎ Машина опорных векторов
  85. Метод опорных векторов →‎ Машина опорных векторов
  86. Support Vector Machine →‎ Машина опорных векторов
  87. Data Mining →‎ Интеллектуальный анализ данных
  88. Перцептрон →‎ Персептрон
  89. Владимир Вапник →‎ Вапник, Владимир Наумович
  90. Вапник Владимир Наумович →‎ Вапник, Владимир Наумович
  91. Категория:Статьи в журналах →‎ Категория:Публикации по журналам
  92. Категория:Публикации по конференциям →‎ Категория:Доклады конференций
  93. ML:РСИ →‎ MachineLearning:Работа с изображениями
  94. Публикация:Вапник 79 →‎ Публикация:Вапник 1979 Восстановление зависимостей
  95. Публикация:Вапник 74 →‎ Публикация:Вапник 1974 Теория распознавания образов
  96. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) →‎ International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)
  97. International Conference of Machine Learning and Cybernetics (конференция) →‎ International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)
  98. Метод обучения →‎ Алгоритм обучения
  99. Алгоритм ближайших соседей →‎ Метод ближайших соседей
  100. Участник:Vokov/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы
  101. РОАИ →‎ Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция)
  102. Агора →‎ АГОРА
  103. АКС →‎ Анализ клиентских сред
  104. Customer environment analysis →‎ Анализ клиентских сред
  105. CEA →‎ Анализ клиентских сред
  106. МНК →‎ Метод наименьших квадратов
  107. Участник:Andrey Inyakin →‎ Участник:Andrew
  108. Участник:Andrey →‎ Участник:Andrew
  109. Участник:Inyakin →‎ Участник:Andrew
  110. Обсуждение участника:Mromanov →‎ Обсуждение участника:Mikhail Romanov
  111. MATLAB →‎ Matlab
  112. Machine Learning →‎ Машинное обучение
  113. Физтех →‎ Московский физико-технический институт (государственный университет)
  114. Оптимальная хирургия мозга →‎ Оптимальное прореживание нейронных сетей
  115. Обсуждение:Оптимальная хирургия мозга →‎ Обсуждение:Оптимальное прореживание нейронных сетей
  116. Шаблон:Список примечаний →‎ Шаблон:Примечания
  117. Бонгард →‎ Бонгард, Михаил Моисеевич
  118. Бонгард Михаил →‎ Бонгард, Михаил Моисеевич
  119. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е.Лепский, А.Г.Броневич) →‎ Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
  120. Моделирование мышления(школа Бонгарда) →‎ Моделирование мышления (школа Бонгарда)
  121. Шаблон:Eq →‎ Шаблон:Eqno
  122. Шаблон:Eq/Документация →‎ Шаблон:Eqno/Документация
  123. Шаблон:Eqref/Документация →‎ Шаблон:Eqno/Документация
  124. Асимметрия →‎ Коэффициент асимметрии
  125. Эксцесс →‎ Коэффициент эксцесса
  126. Категория:Рудаков К. В. (публикации) →‎ Категория:Рудаков, К. В. (публикации)
  127. Статистический критерий →‎ Проверка статистических гипотез
  128. Категория:Статистические критерии →‎ Категория:Статистические тесты
  129. Статистический тест →‎ Проверка статистических гипотез
  130. Пи-величина →‎ Достигаемый уровень значимости
  131. OBD →‎ Оптимальное прореживание нейронных сетей
  132. Простая выборка →‎ Выборка
  133. Ранг →‎ Вариационный ряд
  134. Связка →‎ Вариационный ряд
  135. Средний ранг →‎ Вариационный ряд
  136. ResearchIndex →‎ CiteSeer
  137. Сингулярное разложение тензоров →‎ Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения
  138. Тензорный метод главных компонент →‎ Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения
  139. Обобщенная линейная модель →‎ Обобщённая линейная модель
  140. GLM →‎ Обобщённая линейная модель
  141. Семинар К.В.Рудакова →‎ Семинар К. В. Рудакова
  142. Оценка обобщающей способности (японская притча, с иллюстрациями) →‎ Оценка обобщающей способности (японская притча)
  143. Обсуждение:Оценка обобщающей способности (японская притча, с иллюстрациями) →‎ Обсуждение:Оценка обобщающей способности (японская притча)
  144. Сеть Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  145. Карта Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  146. Сети Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  147. Карты Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  148. Самоорганизующаяся карта Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  149. Самоорганизующиеся карты Кохонена →‎ Нейронная сеть Кохонена
  150. Сети векторного квантования →‎ Нейронная сеть Кохонена
  151. Обучаемые сети векторного квантования →‎ Нейронная сеть Кохонена
  152. SOM →‎ Нейронная сеть Кохонена
  153. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) →‎ Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008
  154. Интерполяция каноническим полиномом (Василий Дерябин) →‎ Интерполяция каноническим полиномом
  155. Обсуждение:Интерполяция каноническим полиномом (Василий Дерябин) →‎ Обсуждение:Интерполяция каноническим полиномом
  156. Тестовая выборка →‎ Выборка
  157. Контрольная выборка →‎ Выборка
  158. Полный скользящий контроль →‎ Скользящий контроль
  159. Задача классификации →‎ Классификация
  160. Системы искусственного интеллекта →‎ Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов)
  161. Обсуждение:Системы искусственного интеллекта →‎ Обсуждение:Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов)
  162. Задача регрессии →‎ Регрессионный анализ
  163. Эмпирический риск →‎ Минимизация эмпирического риска
  164. Высшая аттестационная комиссия →‎ Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации
  165. ВАК →‎ Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации
  166. IAPR →‎ Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)
  167. Международная ассоциация распознавания образов →‎ Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)
  168. Полигон →‎ Полигон алгоритмов
  169. Кафедра Рудакова →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)
  170. Исследования по машинному обучению (Электронный журнал) →‎ Journal of Machine Learning Research
  171. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) →‎ SIAM Journal on Imaging Sciences
  172. Журнал по исследованию изображений →‎ SIAM Journal on Imaging Sciences
  173. Обсуждение участника:Константин Воронцов →‎ Обсуждение участника:Vokov
  174. Многомерное наблюдение →‎ Многомерная случайная величина
  175. Многомерная выборка →‎ Многомерная случайная величина
  176. Вектор средних →‎ Многомерная случайная величина
  177. Ковариационная матрица →‎ Многомерная случайная величина
  178. Корреляционная матрица →‎ Многомерная случайная величина
  179. MachineLearning:Правила →‎ MachineLearning:Инструктаж
  180. Машинное обучение (курс лекций, К. В. Воронцов) →‎ Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  181. Статистический анализ данных (курс лекций, К. В. Воронцов) →‎ Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
  182. MachineLearning:Коллекция учебных задач →‎ Коллекция учебных задач
  183. Шаблон:Источник? →‎ Шаблон:Нет источника
  184. ML:СИ →‎ MachineLearning:Ссылки на источники
  185. ML:ДИН →‎ MachineLearning:Динамика
  186. Вычисление обратной матрицы, её бесполезность. Вычисление определителя →‎ Вычисление определителя
  187. Обсуждение:Вычисление обратной матрицы, её бесполезность. Вычисление определителя →‎ Обсуждение:Вычисление определителя
  188. СЛАУ →‎ Система линейных алгебраических уравнений
  189. Трансдукция →‎ Трансдуктивное обучение
  190. Transductive learning →‎ Трансдуктивное обучение
  191. Transduction →‎ Трансдуктивное обучение
  192. Semi-supervised lerning →‎ Частичное обучение
  193. Reinforcement learning →‎ Обучение с подкреплением
  194. Semi-supervised learning →‎ Частичное обучение
  195. Мощность критерия →‎ Проверка статистических гипотез
  196. Критическая область критерия →‎ Проверка статистических гипотез
  197. Application scoring →‎ Анкетный скоринг
  198. Сredit scoring →‎ Кредитный скоринг
  199. ЛДА →‎ Линейный дискриминантный анализ
  200. LDA →‎ Линейный дискриминантный анализ
  201. Методы исключения Гаусса, выбор главного элемента, итеративное улучшение результата →‎ Методы исключения Гаусса
  202. Трюки с заменой переменных для стандартизации задач →‎ Стандартизация задач с помощью замены переменных
  203. Метод дихотомии →‎ Методы дихотомии
  204. Участник:Евгения Одинокова/Метод золотого сечения. Симметричные методы. →‎ Метод золотого сечения. Симметричные методы
  205. Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее →‎ ARIMA
  206. Безусловный и условный нелинейный МНК →‎ Алгоритм Trust-Region
  207. ARMA →‎ Авторегрессионное скользящее среднее
  208. Autoregressive Integrated Moving Average →‎ ARIMA
  209. Эффективность ПК для поступления в МГУ →‎ Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
  210. Состоятельная оценка →‎ Статистическое оценивание
  211. Несмещённая оценка →‎ Статистическое оценивание
  212. Асимптотически несмещённая оценка →‎ Статистическое оценивание
  213. Несмещенная оценка →‎ Статистическое оценивание
  214. Эффективная оценка →‎ Статистическое оценивание
  215. Достаточная оценка →‎ Достаточная статистика
  216. Асимптотически несмещенная оценка →‎ Статистическое оценивание
  217. Точечная оценка →‎ Статистическое оценивание
  218. Несмещённость →‎ Статистическое оценивание
  219. Состоятельность →‎ Статистическое оценивание
  220. Эффективность →‎ Статистическое оценивание
  221. Достаточность →‎ Достаточная статистика
  222. Момент →‎ Моменты случайной величины
  223. Ядерное сглаживание →‎ Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание
  224. Эффективность ПК для поступления на ВМК МГУ →‎ Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
  225. Критерий Тьюки-Крамера →‎ Критерий Тьюки
  226. Критерий Бартлета →‎ Критерий Бартлетта
  227. Критерий Кокс-Стюарта →‎ Критерий Кокса-Стюарта
  228. Backfitting →‎ Метод настройки с возвращениями
  229. Модель Брауна →‎ Экспоненциальное сглаживание
  230. Доверительный интервал для коэффициентов регрессии →‎ Доверительные интервалы для параметров регрессии
  231. Доверительный интервал для дисперсии шума →‎ Доверительные интервалы для параметров регрессии
  232. UMIST Face Database →‎ Sheffield Face Database
  233. Численные методы обучения по прецедентам (практика) →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
  234. P-Value →‎ Достигаемый уровень значимости
  235. Surrey Object Image Library →‎ SOIL-47
  236. Amsterdam Library of Object Images →‎ ALOI
  237. LARS →‎ Метод наименьших углов (пример)
  238. EM-алгоритм (пример) →‎ EM алгоритм (пример)
  239. Однослойный персептрон →‎ Однослойный персептрон (пример)
  240. EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент →‎ EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
  241. Метод парзеновского окна (пример) →‎ Метод Парзеновского окна (пример)
  242. Метод к ближайших соседей →‎ Метод k ближайших соседей (пример)
  243. Журналы →‎ Журналы ВАК по тематике ресурса
  244. Recogmission →‎ Компания Recogmission
  245. Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. →‎ Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
  246. Обсуждение:Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. →‎ Обсуждение:Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
  247. ВЦ РАН →‎ Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
  248. Отчет о выполнении исследовательского проекта →‎ Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)
  249. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) →‎ Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
  250. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) →‎ Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
  251. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, А.С. Конушин, В.С. Конушин, 2009) →‎ Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)
  252. Полигон алгоритмов : TODO-лист →‎ Полигон алгоритмов/TODO-лист
  253. Публикация:A. Gorban, B. Kegl, D. Wunsch, A. Zinovyev (2008), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction →‎ Публикация:Gorban (2008), Principal Manifolds
  254. Категория:Рекомендации для аспирантов →‎ Категория:Рекомендации для студентов
  255. Полигон алгоритмов классификации →‎ Полигон алгоритмов
  256. Метод максимального правдоподобия →‎ Метод наибольшего правдоподобия
  257. Многомерное нормальное распределение →‎ Нормальное распределение
  258. Публикация:Svensen 1998 Generative Topographic Mapping →‎ Публикация:Svensén 1998 Generative Topographic Mapping
  259. Vetrovsem →‎ Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
  260. Bmmo →‎ Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
  261. Smais →‎ Графические модели (курс лекций)/2014
  262. Автокорреляция →‎ Автокорреляционная функция
  263. Вычислительная сложность →‎ Теория сложности вычислений
  264. Критерий нормальности →‎ Критерии нормальности
  265. FRiS-функция →‎ Функция конкурентного сходства
  266. Кривая ошибок (ROC curve) →‎ Кривая ошибок
  267. Cryptography and Machine Learning →‎ Криптография и машинное обучение
  268. Обсуждение:Cryptography and Machine Learning →‎ Обсуждение:Криптография и машинное обучение
  269. Функция конкуретнтного сходства →‎ Функция конкурентного сходства
  270. Гребневая регрессия →‎ Ридж-регрессия
  271. Критерий согласия →‎ Критерии согласия
  272. Нейронная сеть →‎ Искусственная нейронная сеть
  273. Функция потерь →‎ Функция потерь в задачах линейной классификации
  274. МЛР →‎ Многомерная линейная регрессия
  275. Нейронные сети →‎ Искусственная нейронная сеть
  276. Искусственные нейронные сети →‎ Искусственная нейронная сеть
  277. Нейросети →‎ Искусственная нейронная сеть
  278. Neural network →‎ Искусственная нейронная сеть
  279. Ранговый критерий →‎ Ранговые критерии
  280. EM-алгоритм →‎ ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
  281. ЕМ-алгоритм →‎ ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
  282. EM алгоритм →‎ ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
  283. Ёмкость →‎ Размерность Вапника-Червоненкиса
  284. RBF →‎ Сеть радиальных базисных функций
  285. Сравнение EM и k-means на смесях с экспоненциальными компонентами →‎ Модель МакКаллока-Питтса
  286. Обсуждение:Сравнение EM и k-means на смесях с экспоненциальными компонентами →‎ Обсуждение:Модель МакКаллока-Питтса
  287. Правила Хэбба →‎ Правило Хэбба
  288. АВО →‎ Алгоритмы вычисления оценок
  289. Алгоритм вычисления оценок →‎ Алгоритмы вычисления оценок
  290. Оценка Надарая-Ватсона →‎ Формула Надарая-Ватсона
  291. Критерий Ван-дер-Вардена →‎ Критерий Ван дер Вардена
  292. Критерий однородности →‎ Критерии однородности
  293. RVM →‎ Метод релевантных векторов
  294. Алгоритм ФОРЭЛ →‎ Алгоритм ФорЭл
  295. Алгоритм ФОРЕЛЬ →‎ Алгоритм ФорЭл
  296. Обсуждение:Алгоритм ФОРЕЛЬ →‎ Обсуждение:Алгоритм ФорЭл
  297. Теория Вапника–Червоненкиса →‎ Теория Вапника-Червоненкиса
  298. Модель Бокса-Дженкинса →‎ Авторегрессионное скользящее среднее
  299. Нуль-гипотеза →‎ Нулевая гипотеза
  300. BIC →‎ Байесовский информационный критерий
  301. Информационный критерий Акаике →‎ Критерий Акаике
  302. AIC →‎ Критерий Акаике
  303. Прогноз →‎ Прогнозирование
  304. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009
  305. Метод Лапласа →‎ Аппроксимация Лапласа
  306. Участник:Strijov/Группа 374, весна 2009 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009
  307. Участник:Strijov/Группа 774, весна 2010 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010
  308. Участник:Strijov/Группа 674, весна 2009 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009
  309. Фактор инфляции регрессии →‎ Фактор инфляции дисперсии
  310. VIF →‎ Фактор инфляции дисперсии
  311. Variance inflation factor →‎ Фактор инфляции дисперсии
  312. Шаблон:Доска объявлений кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
  313. Спецсеминар "Прикладные методы прогнозирования и анализа данных" →‎ Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов)
  314. Полигон алгоритмов/ Пошаговая реализация собственного алгоритма →‎ Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма
  315. Back Propagation+OBD(пример) →‎ Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
  316. Выбор признаков логистической регрессии(пример) →‎ Шаговая регрессия (пример)
  317. Вероятность переобучения →‎ Переобучение
  318. AdaBoost →‎ Алгоритм AdaBoost
  319. AnyBoost →‎ Алгоритм AnyBoost
  320. Медиана (статистика) →‎ Медиана
  321. Обсуждение:Метод покоординатного спуска. →‎ Обсуждение:Метод покоординатного спуска
  322. Метод Ньютона. Метод Стеффенсена. →‎ Метод Ньютона. Метод Стеффенсена
  323. Участник:MariaAleshina/Поиск устойчивых зависимостей в в движении транспортных потоков Москвы →‎ Участник:MariaAleshina/Поиск устойчивых зависимостей в движении транспортных потоков города Москвы
  324. Перфонтана →‎ Написание отчётов и статей (рекомендации)
  325. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009
  326. Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогноз для интеллектуальных GPS-навигации →‎ Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации
  327. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) →‎ Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
  328. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007 →‎ Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007
  329. Семинар Местецкого →‎ Семинар Л.М. Местецкого
  330. Разработка данных →‎ Интеллектуальный анализ данных
  331. Rough Sets →‎ Неточные множества
  332. ШАД →‎ Школа анализа данных Яндекса
  333. Методика Belsley →‎ Метод Белсли
  334. Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) →‎ Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)
  335. Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения
  336. Прогнозирование российской экономики с помощью векторной авторегрессии (пример) →‎ Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример)
  337. Mmp →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
  338. СМАИС →‎ Графические модели (курс лекций)/2014
  339. Бммо →‎ Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
  340. МОТП →‎ Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  341. MOTP →‎ Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  342. Критерий серий →‎ Критерий Вальда-Вольфовица
  343. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2011 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011
  344. Скелет →‎ Центральное множество
  345. Срединная ось →‎ Медиальное множество
  346. Алгоритмы классификации основанные на сравнении графов →‎ Сравнение графов
  347. Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП →‎ Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
  348. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений →‎ Методы деконволюции изображений
  349. VSM →‎ Векторная модель
  350. Vector space model →‎ Векторная модель
  351. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
  352. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В. Воронцов)/2010 →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010
  353. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов) →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)
  354. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К.В. Рудаков, И.Ю.Торшин) →‎ Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
  355. Выявление периодической компоненты временных рядов при помощи автокорреляционной функции и разложения в ряд Фурье (пример) →‎ Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)
  356. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных →‎ Машинное обучение и анализ данных (журнал)
  357. Crisp-dm →‎ CRISP-DM
  358. ROC-кривая →‎ Кривая ошибок
  359. AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE →‎ AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
  360. Artificial Intelligence and Statistics →‎ Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
  361. International Conference on Data Mining →‎ International Conference on Data Mining (конференция)
  362. Knowledge Discovery and Data Mining →‎ Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
  363. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) →‎ The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
  364. Simple linear regression →‎ Одномерная линейная регрессия
  365. Простая линейная регрессия →‎ Одномерная линейная регрессия
  366. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) →‎ Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
  367. Шаблон:Материалы кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы
  368. Шаблон:Спецкурсы-спецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары
  369. Шаблон:Сотрудники кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав
  370. Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010) →‎ Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
  371. Шаблон:Кафедральные курсы кафедры ММП ВМК МГУ →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
  372. Обсуждение участника:Strijov/Ранговая регрессия (пример) →‎ Обсуждение:Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
  373. Комбинаторная теория переобучения →‎ Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  374. Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) →‎ Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  375. Обсуждение:Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар) →‎ Обсуждение:Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
  376. Partitions-cf →‎ Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
  377. Контроль качества чипов в анализе ДНК-микрочипов →‎ Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов
  378. Участник:EvgSokolov/Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов →‎ Участник:EvgSokolov/Песочница
  379. Линейная регрессия →‎ Линейная регрессия (пример)
  380. JMLDA →‎ Машинное обучение и анализ данных (журнал)
  381. EURO (конференция) →‎ European Conference on Operational Research
  382. Тематическая модель →‎ Тематическое моделирование
  383. Experimental Economics and Machine Learning (семинар) →‎ Experimental Economics and Machine Learning (workshop)
  384. Конференция по анализу изображений, сетей и текстов (АИСТ 2012) (конференция) →‎ Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)
  385. Concept Discovery in Unstructured Data workshop (workshop) →‎ Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
  386. Vetrov →‎ Участник:Dmitry Vetrov
  387. Графические модели (курс лекций) →‎ Графические модели (курс лекций)/2015
  388. ГМ →‎ Графические модели (курс лекций)/2018
  389. GM →‎ Графические модели (курс лекций)/2018
  390. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров) →‎ Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  391. Обсуждение:Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров) →‎ Обсуждение:Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
  392. ТНОП →‎ Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)
  393. Шаблон:Объявления Кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления
  394. Шаблон:Учебные курсы кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
  395. Шаблон:Учебные материалы кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы
  396. Шаблон:Преподаватели кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели
  397. Интеллектуальные системы МФТИ/Преподаватели →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели
  398. Morphmodels →‎ Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)
  399. Mmpsem →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
  400. Шаблон:Расписание кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание
  401. Шаблон:Структура кафедры Интеллектуальные системы МФТИ →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре
  402. Ммпсем →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
  403. ИС →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)
  404. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems →‎ Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар)
  405. Обсуждение:Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems →‎ Обсуждение:Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар)
  406. JMLDA/Fig →‎ Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков
  407. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ) →‎ Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
  408. ML →‎ Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  409. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) →‎ Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015
  410. Momo →‎ Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021
  411. Момо →‎ Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020
  412. Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК) →‎ Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)
  413. IIP-9 →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
  414. Мо →‎ Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  415. Mo →‎ Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  416. Практикум на ЭВМ (317) →‎ Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень)
  417. Критерий Зигеля–Тьюки →‎ Критерий Зигеля-Тьюки
  418. SVD →‎ Сингулярное разложение
  419. Графические модели (курс лекций)/Задание 1 →‎ Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
  420. Публикация:Hastie 2001 The Elements of Statistical Learning →‎ Публикация:Hastie 2009 The Elements of Statistical Learning
  421. Публикация:Han 2011 Data Mining →‎ Публикация:Han 2012 Data Mining
  422. Скользящий контрольный сигнал →‎ Следящий контрольный сигнал
  423. Градиентный бустинг →‎ Алгоритм AnyBoost
  424. Па →‎ Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)
  425. Pa →‎ Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)
  426. EURO →‎ European Conference on Operational Research
  427. Семинар Ветрова →‎ Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
  428. Критерий Диболда Мариано →‎ Критерий Диболда-Мариано
  429. Psad →‎ Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013
  430. Vokov →‎ Участник:Vokov
  431. Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор ( В.И.Донской) →‎ Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
  432. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения" →‎ Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
  433. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/2010-2011 →‎ Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
  434. Mestetskiy →‎ Mestetskiy Leonid
  435. IIP →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)
  436. Быстрый алгоритм нахождения метрических сгущений с использованием матрицы парных расстояний в ранговых шкалах. →‎ Метрическое сгущение
  437. ИС/НИР →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
  438. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) →‎ Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
  439. Справка:Справка по редактированию →‎ MachineLearning:Инструктаж
  440. IIP-2014 →‎ Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014
  441. Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях (Конкурс Avito.ru 2014) →‎ Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
  442. Обсуждение:Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях (Конкурс Avito.ru 2014) →‎ Обсуждение:Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
  443. Рейтинг участников конкурса по распознаванию контактной информации на изображениях →‎ Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников
  444. MVR →‎ MVR Composer
  445. АРТМ →‎ Аддитивная регуляризация тематических моделей
  446. PLSA →‎ Вероятностный латентный семантический анализ
  447. ARTM →‎ Аддитивная регуляризация тематических моделей
  448. IS →‎ Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)
  449. Avito.ru-2014 →‎ Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
  450. MMPR →‎ Математические методы распознавания образов (конференция)
  451. Avito-2015 →‎ Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
  452. Симпозиум молодых ученых «Математические методы распознавания образов-2015» →‎ Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
  453. NVIDIA →‎ Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения
  454. Обсуждение:NVIDIA →‎ Обсуждение:Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения
  455. FPI-2015 →‎ Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
  456. Pa2 →‎ Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
  457. Обсуждение:Словарь терминов →‎ Обсуждение:Словарь терминов машинного обучения
  458. Amod →‎ Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
  459. Группа YАД, весна 2016 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016
  460. Avito-2016 →‎ Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
  461. FDR →‎ False discovery rate
  462. Moex-2016 →‎ Конкурс Московской Биржи-2016
  463. Avito-2016/leaderboard →‎ Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников
  464. ВоронцовВТМ →‎ Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
  465. Avito-2016-2 →‎ Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления
  466. Avito-2016-Goods →‎ Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления
  467. PTM-Vorontsov →‎ Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
  468. Практикум на ЭВМ (417) →‎ Практикум на ЭВМ (417)/2019
  469. Глубинное обучение (курс лекций) →‎ Глубинное обучение (курс лекций)/2018
  470. Го →‎ Глубинное обучение (курс лекций)/2019
  471. Dl →‎ Глубинное обучение (курс лекций)/2020
  472. Go →‎ Глубинное обучение (курс лекций)
  473. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en →‎ Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  474. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ →‎ Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  475. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016/ →‎ Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  476. VorontsovPTM →‎ Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
  477. Opt →‎ Методы оптимизации (курс лекций)
  478. Опт →‎ Методы оптимизации (курс лекций)
  479. ВТМ →‎ Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
  480. ПСАД →‎ Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)
  481. Пакеты прикладных программ (семинары) →‎ Пакеты прикладных программ (семинары)/2017
  482. Псад-фупм →‎ Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017)
  483. TS →‎ Временной ряд (библиотека примеров)
  484. ПСАД-ФУПМ →‎ Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017)
  485. Avito-2016-Cars →‎ Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
  486. ВМК МГУ →‎ Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
  487. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМК МГУ) →‎ Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
  488. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-18 →‎ Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
  489. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YAD, весна 2018 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018
  490. MLA →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
  491. M1 →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
  492. Автоматизация научных исследований (курс лекций, В.В. Стрижов) →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
  493. Automation of Scientific Research (lectures by V.V. Strijov) →‎ Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
  494. Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год →‎ Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
  495. Научные семинары по анализу текстов в ШАДе, 2018/2019 год →‎ Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
  496. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2018 →‎ Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
  497. НМОИ →‎ Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)
  498. Математические методы анализа текстов (курс лекций) →‎ Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021
  499. Категория:ММП →‎ Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ
  500. Rl →‎ Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты